隨著深度學習的快速發展，計算機視覺已成為人工智能領域最重要的技術。計算機視覺作為人工智能的重要分支，幾乎等同于人工智能的大門，因為人類大腦皮層70％的活動都在處理視覺信息。人工智能旨在讓機器可以像人那樣思考、處理事情，計算機視覺技術的作用不言而喻。

計算機視覺是指用攝像機和電腦模擬人類視覺對目標進行識別、跟蹤、測量等操作，并通過識別和分析做進一步的圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。

這門技術對于建立能夠從圖像或多維數據中獲取“信息”的人工智能系統起著很大的作用。簡單來說即是讓計算機像人一樣通過視覺對客觀世界的三維場景進行感知、識別和理解。

機器之所以能夠完成需要用上人類智能的任務和特定功能，很大部分是依靠計算機系統中的計算機視覺，比如視覺感知、圖像識別、人臉識別、目標定位等等。

計算機視覺的興起

近年來，為了使計算機更像人類，識別物體、深度學習等計算機視覺技術方法和應用迅速發展，全球計算機視覺市場正在迅速崛起。隨著人工智能產業的升溫，計算機視覺行業也在加速擴張。

計算機視覺技術起源于20世紀80年代的神經網絡技術，在過去兩年的發展中實現了大規模的商業化。隨著芯片技術發展帶來計算能力的指數增長，物聯網技術的發展提供的大量數據，深度學習技術的開源，計算機視覺算法開啟快速迭代升級時期。

計算機視覺當前市場規模

據Tractica稱，計算機視覺產品市場將在2022年達到一個新的高度，智能駕駛將實現最大增長，其次是工業視覺檢測，預計收入將達到98億美元，此外，安全領域將達到37.9億美元，醫療行業為23億美元，娛樂業為20億美元，零售和農業增長分別至少為6.55億美元和1.97億美元。

與此同時，Tractica還預測，將有大量硬件公司和軟件公司如半導體、組件制造商在2022年投入大量資金來支持計算機視覺產品的開發。

上圖是《2018年中國計算機視覺應用市場研究（上）》報告中對2016年——2022年計算機視覺的應用市場規模預測，它針對計算機視覺市場各個行業以及潛力巨大的應用場景深入分析用戶需求、技術采用規模以及市場格局，對未來不同行業應用的發展趨勢作出預測。

全球計算機視覺進入了穩定增長期，我國計算機雖然起步晚，但是發展迅速，2018年計算機視覺行業市場規模已經居于世界首位，成為計算機視覺的第三大市場，這也表明我國在全球計算機視覺市場中占有很強的優勢，行業發展的規模將不斷擴大。

計算機視覺發展趨勢

新的一年，人們對安全和效率的需求將繼續增加。計算機視覺技術將繼續滿足各行各業人們的需求，國家對人工智能產業的政策支持也為計算機視覺的發展提供了有利的環境。

毫無疑問，我國將構建全球研發平臺，著力打造頂級的高精尖人才，實現在全球人工智能領域的競爭優勢，達到技術先進水平。

我國目前在人才方面占據優勢，并且人工智能在市場上占有先機，因此計算機視覺行業規模將會不斷擴大。隨著計算機視覺技術的成熟，企業商業化的能力不斷提高，相信在2019年計算機視覺市場規模也將迎來新突破。