就像經(jīng)典***電影中那樣,有人可能會(huì)使用指紋膠片或語(yǔ)音錄音來(lái)繞過(guò)手機(jī)上的指紋或聲紋安全措施。但是不要害怕——你最深最隱蔽的秘密將來(lái)可能不那么容易受到黑客的攻擊,這要?dú)w功于一種新的用于手機(jī)的用戶驗(yàn)證技術(shù),這種技術(shù)不依賴于生物因素,而是依賴于行為因素。
這個(gè)名為L(zhǎng)ipPass的新平臺(tái)能以90.2%的準(zhǔn)確率解讀用戶說(shuō)話時(shí)嘴部運(yùn)動(dòng)方式的微妙而明顯的差異,并能以93.1%的準(zhǔn)確率檢測(cè)出欺騙者。
上海交通大學(xué)的俞嘉地副教授說(shuō):“為了抵御攻擊,現(xiàn)有的解決方案要么使用專門(mén)的基礎(chǔ)設(shè)施,如Apple FaceID,要么要求用戶進(jìn)行額外的操作,如眨眼,這需要用戶付出額外的成本和精力,并進(jìn)一步降低用戶體驗(yàn)?!?/p>
相反,俞和他的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一個(gè)新的用戶驗(yàn)證平臺(tái),該平臺(tái)依賴于手機(jī)中的現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)檢測(cè)每個(gè)人說(shuō)話時(shí)嘴巴運(yùn)動(dòng)的獨(dú)特方式。1月23日發(fā)表在IEEE / ACM Transactions on Networking上的題為“Lip Reading-Based User Authentication Through Acoustic Sensing on Smartphones”的論文介紹了他們的新唇讀方法。
研究人員意識(shí)到,智能手機(jī)上的音頻組件可以通過(guò)分析用戶臉部反射的聲音信號(hào)來(lái)描繪用戶嘴巴的運(yùn)動(dòng)。由于每個(gè)人都表現(xiàn)出獨(dú)特的說(shuō)話行為——比如嘴唇的凸起和閉合、舌頭的伸展和收縮,以及下頜的角度變化等——這創(chuàng)造了一個(gè)獨(dú)一無(wú)二的多普勒效應(yīng)輪廓,這輪廓能夠用手機(jī)檢測(cè)到。
然后,該平臺(tái)使用一種深度學(xué)習(xí)算法,在用戶說(shuō)話時(shí)從用戶的多普勒輪廓中提取顯著的特征。接下來(lái),應(yīng)用一種基于二叉樹(shù)的方法來(lái)辨別是新用戶的輪廓還是以前注冊(cè)的用戶的輪廓,這也有助于在合法用戶身份和欺騙者之間做出辨別。
俞和他的同事們做了一些列的試驗(yàn),在四款不同的智能手機(jī)上測(cè)試了LipPass:Nexus 6P, Galaxy S6, Galaxy Note 5和***Honor 8。志愿者們?cè)谒姆N不同的環(huán)境(從明亮、安靜的實(shí)驗(yàn)室到昏暗、嘈雜的酒吧)中使用該平臺(tái)。
在受控制的實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下,LipPass的整體識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到95.3%,與研究中分析的其他兩個(gè)平臺(tái)微信和支付寶的認(rèn)證準(zhǔn)確率相當(dāng):微信的聲紋識(shí)別準(zhǔn)確率為96.1%,支付寶的人臉識(shí)別準(zhǔn)確率為97.2%。然而,值得注意的是,LipPass的識(shí)別準(zhǔn)確性在各種環(huán)境下保持相對(duì)穩(wěn)定,而在嘈雜環(huán)境中微信的識(shí)別準(zhǔn)確率下降到21.3%,而在黑暗環(huán)境中支付寶的識(shí)別準(zhǔn)確率降至20.4%。
研究人員還評(píng)估了LipPass辨識(shí)出欺騙者的能力,這些欺騙者以三種不同的方式試圖非法進(jìn)入系統(tǒng):通過(guò)音頻回放,模仿合法用戶的嘴巴動(dòng)作,以及記錄來(lái)自用戶嘴巴的反射聲頻信號(hào)(這很難在用戶沒(méi)有注意到的情況下實(shí)現(xiàn))。
綜合所有類型的環(huán)境和所有類型的攻擊,總體成功率不到10%,盡管使用第三種方法(記錄用戶的多普勒輪廓)的攻擊在受控的實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下成功的幾率接近20%。然而,俞指出,攻擊者必須在非常近的距離內(nèi)(近至50厘米),才能以足夠高的質(zhì)量記錄某人的多普勒輪廓以用于入侵目的。
俞的團(tuán)隊(duì)正在考慮將這項(xiàng)技術(shù)用于智能家居和智能手機(jī)。他說(shuō),“我們還計(jì)劃將基于唇讀的用戶身份驗(yàn)證擴(kuò)展用于智能揚(yáng)聲器,智能揚(yáng)聲器(如Amazon Echo和Google Home)是智能家居的核心指揮官。”
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原文標(biāo)題:嘴動(dòng)驗(yàn)身份:一種用于手機(jī)的新型用戶身份驗(yàn)證方式
文章出處:【微信號(hào):IEEE_China,微信公眾號(hào):IEEE電氣電子工程師】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
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