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探析機器視覺在智慧工廠中的應用

ThunderSoft中科創達 ? 來源:cc ? 2019-02-20 15:10 ? 次閱讀
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機器視覺智能工廠中扮演著重要的角色,可以有效增加產能、提升產品合格率。

在選擇機器視覺系統時,傳統工業智能視覺設備的優勢是體積小、集成度高、便于開發使用;嵌入式機器視覺系統的優勢則在于其配置的彈性特征,具備較高的拓展性。智能工廠在建設的過程中,要求機器視覺系統,既要降低成本,還要滿足快速變化的視覺應用需求。

智能工廠對機器視覺的需求

超強的性能與處理能力

如何提升產能,系統性能與處理能力(throughput)扮演著關鍵的角色。就一般機器視覺系統而言,高分辨率與高幀率(每秒顯示幀數)就像魚與熊掌一樣,不可兼得。如果想要兩者兼得,惟一的出路就是使用高端CPU處理器來補足分辨率與幀率加乘出來的結果。如何以合理的成本,取得最佳的處理性能,是系統開發人員所關心的。

適應復雜的產線環境

工廠的環境通常是較為惡劣的,例如在飲料生產包裝的產線,系統可能會直接接觸到液體。而在工具機加工的環境中,則會充滿切削工件及粉塵。當機器視覺系統必須就近配置在嚴苛的產線環境中,那么選擇具備防水、防塵能力的產品才能達到該需求。

多組生產工作站聯通

在工廠環境中,一個成品的上市,從組件的制造、半成品的取放、質量的檢驗到出貨的包裝,必須要經過層層不同的工作站。舉例來說,CNC機臺負責組件的車削加工,通過工業機器人的取件、工業相機讓工件定位后,才開始進行工件的切割;完成后進入到檢測的站臺,進行缺陷檢測;過關的成品在包裝區進行出貨條形碼的掃讀。多組生產工作站之間,如何讓系統之間容易整合與溝通,是工廠是否智能化的一大關鍵。

擁有卓越的軟件方案

軟件解決方案開發的難易度與整合度,是所有導入智能化系統的工程人員心中的一大擔憂,也往往是決定項目成敗的最重要因素。如何縮短開發時間,降低系統開發成本,是重要的關鍵。

我國機器視覺的發展趨勢

工業4.0離不開智能制造,智能制造離不開機器視覺。機器視覺是實現工業自動化和智能化的必要手段,相當于人類視覺在機器上的延伸。機器視覺具有高度自動化、高效率、高精度和適應較差環境等優點,將在我國工業自動化的實現過程中產生重要作用。

視覺圖像技術需要重點構建四大核心能力:

? 智能識別。海量信息快速收斂,從大量信息中找到關鍵特征,準確度和可靠度是關鍵。

? 智能測量。測量是工業的基礎,要求精準度。

? 智能檢測。在測量的基礎上,綜合分析判斷多信息多指標,關鍵點上是基于復雜邏輯的智能化判斷。

? 智能互聯。圖像的海量數據在多節點采集互聯,同時將人員、設備、生產物資、環境、工藝等等數據互聯,衍生出深度學習、智能優化、智能預測等等創新能力,真正展示出工業4.0的威力。

毫無疑問,隨著機器視覺技術自身的成熟和發展,它將在現代和未來制造企業中得到越來越廣泛的應用。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:行業|機器視覺已成為智慧工廠的標配?

文章出處:【微信號:THundersoft,微信公眾號:ThunderSoft中科創達】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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