Caffe之父、Facebook AI架構(gòu)總監(jiān)賈揚清被曝將離職Facebook并于3月中旬加入阿里。在機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施和框架愈發(fā)重要的今天，從Caffe到PyTorh，從谷歌大腦、FB再到阿里，這位AI大神的足跡巧妙地與AI發(fā)展重疊在了一起。

3月2日傍晚，知乎上爆出一則AI人事變動大消息——Caffe作者賈揚清將從Facebook離職。

短短數(shù)小時，就有近10萬人瀏覽這個問題。不僅如此，據(jù)AI前線爆料，賈揚清離開Facebook之后將加盟阿里硅谷研究院擔(dān)任VP，于今年3月11日正式入職。

新智元向賈揚清本人及阿里方面求證，對方均未回復(fù)。3月27號的ScaledML會議議程中，賈揚清也是作為Facebook AI架構(gòu)總監(jiān)出席。

另一方面，賈揚清離職的消息在業(yè)內(nèi)已經(jīng)傳播，杜克大學(xué)教授陳怡然看到知乎消息后稱：阿里硅谷研究院從此開啟“一硬一軟”兩大學(xué)霸天王領(lǐng)導(dǎo)模式，在AI研究領(lǐng)域勢如破竹。

陳怡然猜的“硬”，就是美國某高校計算機架構(gòu)方向的教授，而“軟”就是賈揚清。

或許，對賈揚清本人來說這只是又一次“普通的換工作”，但考慮到他目前在Facebook的職位——AI架構(gòu)總監(jiān)，以及傳言中的下一站——阿里達摩院硅谷實驗室，這都將成為2019年最重要的人事動態(tài)之一。

從Caffe到PyTorch，賈揚清的AI架構(gòu)大神之路

賈揚清以深度學(xué)習(xí)框架Caffe作者的身份聞名。清華本碩畢業(yè)后，在加州大學(xué)伯克利分校取得計算機科學(xué)博士學(xué)位，先后工作于新加坡國立大學(xué)、NEC美國實驗室、谷歌大腦，2016年加入Facebook擔(dān)任研究科學(xué)家，現(xiàn)任Facebook AI架構(gòu)總監(jiān)，負(fù)責(zé)前沿AI平臺開發(fā)及人工智能研究。

賈揚清在伯克利讀博期間開發(fā)了深度學(xué)習(xí)框架Caffe，全稱“Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding”，以優(yōu)異的結(jié)構(gòu)、性能和代碼質(zhì)量成為迄今最受歡迎、最成功的開源深度學(xué)習(xí)框架之一，對領(lǐng)域發(fā)展起到了極大的推動和影響。

后來，賈揚清加入谷歌大腦實習(xí)，期間參與了TensorFlow平臺的開發(fā)。2016年2月，賈揚清加入Facebook，當(dāng)時這一消息也在圈內(nèi)引發(fā)了廣泛討論。詳見新智元報道Caffe作者賈揚清：我為什么離開Google，加入Facebook？

此后，賈揚清在AI架構(gòu)的大道上一路進擊：

2016年11月，F(xiàn)acebook推出輕量級模塊化的深度學(xué)習(xí)框架Caffe2Go，能在手機上運行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。賈揚清代表團隊在FB官網(wǎng)發(fā)文，“我們在移動設(shè)備上開發(fā)了一個新的深度學(xué)習(xí)平臺，首次實現(xiàn)了實時的捕獲、分析和像素處理——這一最先進的技術(shù)僅在手上就能實現(xiàn)?！瑿affe2Go 與Torch等研究工具鏈一起，構(gòu)成了Facebook機器學(xué)習(xí)產(chǎn)品的核心?！?/p>

2017年4月，F(xiàn)acebook宣布開源產(chǎn)品級深度學(xué)習(xí)框架Caffe2，帶來跨平臺機器學(xué)習(xí)工具。Caffe2是 Caffe實驗性的再造，制作時重點考慮了表現(xiàn)力、速度和模塊化等特性。在2017年9月的一次測評中，Caffe2以79%的精度和149秒的運算時間，在TensorFlow、PyTorch、MXNet、CNTK等框架中排名第一。

2018年5月，F(xiàn)acebook正式公布PyTorch 1.0，這是基于PyTorch 0.4與Caffe2合并而成的框架，還整合了ONNX格式，旨在一個框架中統(tǒng)一研究和生產(chǎn)的能力。

從深度學(xué)習(xí)開源框架群雄割據(jù)，到現(xiàn)如今TensorFlow和PyTorch分庭抗禮，賈揚清也從Caffe作者走到了Facebook AI架構(gòu)總監(jiān)。

他擔(dān)任了PyTorch 1.0項目的共同負(fù)責(zé)人，2017年創(chuàng)建了首個開放模型格式的原型，后來成了FB、微軟、亞馬遜和許多硬件供應(yīng)商一起發(fā)布的ONNX。

從谷歌大腦、Facebook到阿里，換個地方繼續(xù)飛

對于賈揚清的離職，F(xiàn)acebook軟件工程師曉飛在知乎上給出了這樣的回答：

對于大牛來說，從來不迷戀大公司的光環(huán)，平臺只是實現(xiàn)自己職業(yè)發(fā)展的跳板。

或在大神環(huán)繞的環(huán)境里努力成長，學(xué)習(xí)核心技術(shù)，最終成為獨當(dāng)一面的技術(shù)大牛；或憑借自身優(yōu)異的情商智商脫解決問題，和團隊一起創(chuàng)造更多價值，最終成為能帶領(lǐng)眾人的團隊領(lǐng)袖。

所以，在Caffe2+Pytorch合并，我司內(nèi)部動蕩，負(fù)面新聞不斷的情況下，賈揚清的選擇，無非是找到一個更適合自己發(fā)展的平臺，換一個地方繼續(xù)飛。

賈揚清是浙江紹興人，早先在彭博新聞的一次采訪中，當(dāng)被記者問到未來是否會有回中國工作的可能性時，賈揚清表示：“這是一個比較復(fù)雜的問題，需要考慮到家庭和各方面的原因?！?/p>

過去幾年，BAT等公司大舉建立AI研究院，并且在美國尤其是硅谷、西雅圖等IT重鎮(zhèn)開設(shè)分部，吸引了一大美國的AI人才，當(dāng)然其中有很多是華人。

這不僅僅是BAT在走出去，很大一部分原因也是為了降低已經(jīng)在國外工作和生活多年的華人工程師和研究人員“回到”中國公司的門檻。就好像馬化騰把研究院開到了微軟對面，是因為很多研究人員“不愿意離開西雅圖”。

2017年10月的云棲大會上，阿里巴巴宣布成立全球研究院——阿里巴巴達摩院，3年投入1000億人民幣吸引人才。達摩院在全球各地組建前沿科技研究中心，包括美國的圣馬特奧(臨近舊金山灣區(qū))、貝爾維尤(華盛頓州)。

這次傳言中賈揚清的下一站，大概率就是位于圣馬特奧的達摩院硅谷研究院。

來源：Google Earth

在Facebook最新的一篇文章中，賈揚清貼出了他參觀杭州保俶塔的照片。

賈揚清在Facebook最新一篇文章中分享了游覽杭州保俶塔

雖然保俶塔距離阿里巴巴總部仍然有很遠(yuǎn)的距離，但要入職阿里，哪怕是在硅谷研究院工作，但肯定先要去杭州總部辦理相關(guān)手續(xù)，因此這張照片也為賈揚清加入阿里一說增加了可信度。

AI開源框架生態(tài)方興未艾，業(yè)界還有諸多好戲

根據(jù)賈揚清LinkedIn頁面介紹，他加入Facebook后，創(chuàng)建、發(fā)展和分拆了多個團隊，現(xiàn)在統(tǒng)稱為Facebook AI架構(gòu)組 (Facebook AI Infrastructure)。

作為AI架構(gòu)總監(jiān)，他領(lǐng)導(dǎo)一支由研究人員和工程師組成的團隊，全面構(gòu)建Facebook的大規(guī)模人工智能平臺，支持廣告、Feed、搜索排名、計算機視覺、語音、自然語言處理、VR和AR應(yīng)用程序等AI產(chǎn)品用例。

機器學(xué)習(xí)有可能解決世界規(guī)模的難題。但是，要支持重大工程問題，也就需要大規(guī)模可擴展的機器學(xué)習(xí)。如今，AI架構(gòu)和平臺的研究和開發(fā)具有越來越大的現(xiàn)實意義。

2018年4月，賈揚清在ScaledML大會上介紹了Facebook如何利用機器學(xué)習(xí)，包括Facebook用于機器學(xué)習(xí)的硬件和平臺、框架。

Facebook的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)是一個支持20億用戶的平臺

針對Caffe2和PyTorch的合并，賈揚清在知乎上表示，將這兩個框架整合起來可以極大提升開發(fā)效率，為廣大開發(fā)者提供便利。

因為 PyTorch 有優(yōu)秀的前端，Caffe2 有優(yōu)秀的后端，整合起來以后可以進一步最大化開發(fā)者的效率。目前 FAIR 大概有超過一半的項目在使用PyTorch，而產(chǎn)品線全線在使用Caffe2，所以兩邊都有很強的動力來整合優(yōu)勢。

開發(fā)效率是我在 Facebook 非常重視的一個方向：去年年中的時候啟動了ONNX項目（初版的代碼是我親自上手寫的），然后幫助搭建了 ONNX team，增強不同框架甚至不同公司之間的協(xié)作；Caffe2 和 PyTorch 在代碼層的合并也是從那個時候開始逐漸推動的一項內(nèi)容。

2018年12月，阿里開源深度學(xué)習(xí)框架XDL，面向廣告、推薦、搜索等場景，重點打造工業(yè)級分布式運行能力，并且能與TensorFlow、PyTorch等現(xiàn)有開源框架無縫對接。

賈揚清在朋友圈評價，XDL是“非常實際的工作，不在框架這個層面上重復(fù)造輪子，而是關(guān)注框架以上，應(yīng)用以下的大規(guī)模計算抽象和系統(tǒng)抽象，這應(yīng)該是開源框架穩(wěn)定以后業(yè)界的大趨勢”。

或許相比兩年前，如今深度學(xué)習(xí)開源框架和編譯器的生態(tài)似乎已經(jīng)走入了較為穩(wěn)定的時期，但競爭遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有平息。接下來，隨著AI技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用以及滲透到更多領(lǐng)域，或?qū)⒂楷F(xiàn)更多的AI引擎和產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)框架。

更重要的是，在目前AI框架領(lǐng)域，還缺乏出自中國的產(chǎn)品。無論是百度的PaddlePaddle，還是騰訊的Angel，都沒有與TensorFlow、PyTorch或MXNet一較高下的實力。

如果賈揚清真的加入阿里，或許可以期待一個中國的框架登上大規(guī)模AI架構(gòu)的舞臺?？傊?，無論如何，期待大神的選擇和未來。