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人臉識別算法公司排名

工程師 ? 來源:網絡整理 ? 作者:h1654155205.5246 ? 2019-03-06 15:31 ? 次閱讀
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人臉識別算法公司排名

1、云從科技

云從科技團隊成員除了來自中科大的校友外,還來自中國科學院各大研究所、UIUC、IBM、NEC、MicroSoft等全球頂尖學府及研究機構;截止2016年11月,成立一年半,研發團隊擴展為200余名,為全國最大的人臉識別研發團隊;并且在金融、安防、教育等領域分別開始了商業化探索,IBIS平臺讓其成為銀行業第一大供應商,動態人臉識別系統在廣東的應用成為標桿,被全國推廣;創始人周曦中國科學技術大學學士學位和碩士學位、美國伊利利諾伊大學(UIUC)博士學位,研究員,博士生導師,曾經任中科院重慶院多媒體中心主任。

2、Emotient

Emotient起源于加利福尼亞大學的“機器感知實驗室”(MachinePerceptionLab),他們最終的目的是打造一套“無所不在”的人類情感分析系統。分析表情并不需要特別的硬件設備,至少48像素的、從耳朵到耳朵的全臉圖像就能滿足。

Emotient同時還提供API接口,能夠將其技術輕松地與任何硬件或者軟件進行整合。目前,Emotient已經將其服務與GoogleGlass搭配,開始進行私密的測試。Emotient也將同時作為英特爾RealSense技術SDK的一部分,來迅速的與世界上的開發者進行對接。Emotient已經將其表情識別服務部署到了零售行業,通過對顧客感受的實時分析,幫助零售業主提升銷量。

Emotient利用人工智能掃描人臉,然后可在數秒鐘內解讀出他們的面部表情所代表的意義,這種技術過去主要是幫助廣告商和銷售人員判斷消費者對廣告或產品的反應。Emotient創始人、首席科學家瑪麗安·巴利特(MarianBartlett)解釋了其工作原理。她說:“首先需要抓取面部照片,然后對其進行掃描。一旦發現這些面部照片后,它就會利用識別技術識別出面部表情。”

3、Face++

北京曠視科技有限公司成立于2011年10月,是中國領軍的人工智能產品公司。曠視以深度學習和物聯傳感技術為核心,立足于自有原創深度學習算法引擎Brain++,深耕金融安全,城市安防,手機AR,商業物聯,工業機器人五大核心行業,致力于為企業級用戶提供全球領先的人工智能產品和行業解決方案。發展至今,曠視已在北京、西雅圖、南京設立獨立研究院,并在十余個核心城市設立分部。在“賦能機器之眼,構建城市大腦”的愿景下,曠視人正在推動人工智能技術在中國及全球范圍的產業落地,并通過打造MegCity城市大腦數據平臺為構建智慧城市、平安城市基礎設施而奮斗。

創始人印奇,清華姚期智實驗班本科,在MSRA(微軟亞洲研究院)實習加全職工作共四年時間,研發了微軟當時核心的人臉識別系統,后赴美國哥倫比亞大學攻讀3D相機方向博士學位。2016年,face++引進前微軟亞研院首席研究員孫劍博士,任曠視科技首席科學家。孫劍博士畢業于西安交通大學,擁有四十余項國際或美國專利,他和他的團隊的研究成果被廣泛應用在微軟Windows,Office,Azure,Bing,Xbox等產品中。

4、Amscreen

將面部識別技術與傳統廣告板相融合的創舉來自歐洲戶外廣告巨頭Amscreen,在歐洲四處可見該公司架設的廣告牌。據TNW報道,Amscreen這項大膽創舉已經試運行一段時間了,他們與技術提供方Quividi合作,為“呆滯”的廣告牌裝上了“智慧的眼睛”。

5、漢王科技

漢王科技股份有限公司成立于1998年,是全球文字識別技術與智能交互產品引領者,多年來,通過不斷自主創新,在手寫識別、光學字符識別(OCR)、筆跡輸入等領域擁有多項具有自主知識產權的核心技術,綜合技術水平在國內外均處于領先地位,手寫漢字識別獲得國家科技進步一等獎,OCR獲得國家科技進步二等獎。

漢王是老牌人臉識別企業,目前的人臉識別算法團隊人員主要來自中科院自動化所。

6、百度AI

提供全球領先的語音、圖像、NLP等多項人工智能技術,開放對話式人工智能系統、智能駕駛系統兩大行業生態,共享AI領域最新的應用場景和解決方案,幫您提升競爭力,開創未來。

百度在人工智能上的布局很早,主要來自前百度研究院副院長余凱博士,和斯坦福大學計算機科學系和電子工程系副教授,吳恩達(英文名:AndrewNg,曾經擔任百度公司首席科學家)的巨大貢獻。

7、騰訊優圖

騰訊優圖成立于2012年,遵循公司“一切以用戶價值為依歸”的理念以及“研究成果落地才能產生價值”的原則,在人臉識別、圖像識別、聲音識別三大領域擁有數十項領先技術,具備千億規模的多媒體大數據計算能力。優圖實驗室通過智能云服務、行業解決方案等多元化的產品策略,大力推動人工智能技術的廣泛應用,通過人工智能提升互聯網使用體驗。

香港中文大學終身教授賈佳亞博士,作為杰出科學家,負責計算機視覺、圖像處理、模式識別、機器學習等人工智能領域的研究,及人工智能與各應用場景結合的深度探索。

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