已有30年歷史的供應鏈經歷了巨大的變化。曾經是一個純粹的運營物流功能，通過專注的客戶供應和向客戶交付—匯報給銷售或制造部門，現在有了自己的領導，CSO（Chief Supply Chain Officer） - 首席供應鏈官。供應鏈功能需要確保從供應商到客戶的整合運營，從端到端的角度，而不是孤立的每個職能部門，決策需要考慮成本，庫存和客戶服務。

一、未來供應鏈長得怎么樣？

數字化成就供應鏈4.0

1.更快速

產品分銷的新方法可以將交付時間縮短到幾個小時。如何辦到呢？--高級預測方法，例如內部數據的預測分析（例如需求）和外部數據（例如，市場趨勢，天氣，學校假期，建筑指數），當與貨物需求的機器狀態數據相結合時，準確的“預測”出來了。

在未來，我們甚至會看到亞馬遜擁有專利的“預測運輸”：產品在客戶下訂單之前發貨，稍后將客戶訂單與已經在物流網絡中的貨件進行匹配，并將貨件重新路由到確切的客戶目的地。

2.更靈活

供應鏈4.0的點到點和實時計劃允許靈活地響應需求或供應的變化，最大限度地減少交貨周期。計劃成為了一個連續動態過程，能夠動態地響應不斷變化的需求或約束（例如，來自機器的實時生產能力反饋），即使在產品發出之后，敏捷交付流程也可讓客戶將貨件重新路由到最方便的目的地。

一種類似UBER的運輸方式- 眾包，靈活的運輸能力將大大提高網絡配送的靈活性。制造商可能因此獲得新的直接面向消費者的機會。

3.更細化

隨著客戶在他們需求的產品中越來越個性化，您必須通過微分段和更復雜的靈活動機等技術在更細粒度的層面上進行管理。無人機交付，將使公司能夠更有效地管理最后一英里的單件和高價值，密集的包裝 - 滿足客戶的定制需求，同時比大眾市場的標準產品更快地交付訂單。

4.更準確

下一代績效管理系統需要通過供應鏈提供實時的，端到端的透明度，從關鍵訪問指標頂部的信息范圍到非常顆粒化的過程供應鏈，服務提供商和其他部門在“供應鏈云”中整合數據后，供應鏈中的所有利益相關者都會根據相同的數據進行指導和決策。

為了保持績效管理系統，倉庫，運輸或庫存的模型表自動設定目標。即使發生供應鏈中斷，為了滿足績效管理的重點，系統也會自動調整，從無法實現的目標到比較現實的水平。

我們將看到績效管理系統“學會”自動識別風險，并改變供應鏈變量以減輕危害。這些功能使自動績效管理控制塔能夠處理很多“不可抗力”導致的狀況，或者其他意外的狀況，由此產生的持續改進周期將推動供應鏈更接近理想目標。

5.更有效

機器人處理物料（托盤或箱子以及單件），完全自動化倉庫過程，自動卡車可以在網絡內運輸產品。

網絡設置本身不斷優化，以確保最佳地滿足業務需求。為了優化卡車利用率并提高運輸靈活性，公司通過跨公司運輸優化來共享容量。

為了在供應鏈中創造理想的工作量，系統可以利用高度透明度和動態規劃這種方法來推動先進的需求，例如卡車利用率低的交貨時段的特殊優惠。

二、供應鏈4.0提高運營效率

供應鏈4.0將影響供應鏈管理的所有領域。以下是供應鏈4.0對于六個主要價值驅動的改進，這些改進體現在服務，成本，投入和敏捷方面。

1.計劃

供應鏈的計劃將從大數據和高級分析以及自動化工作中獲益。一些主要的消費者已經在需求計劃中使用預測來分析數百個內部和外部需求影響變量（例如，天氣，來自社交網絡的趨勢，傳感器）關系并得出準確的需求計劃。預測錯誤下降30％到50％。

嚴格的自動化，完全集成的需求和供應打破了不同計劃之間的傳統界限，并將計劃轉變為靈活，連續的流程。每次補貨計劃工作都不是使用固定的安全庫存，而是重新考慮預期的需求分配，然后可以動態調整價格以同時優化利潤并最大限度地減少庫存。因此，隱含的安全庫存隨每次重新訂購而不同。

在消費品行業，一些最著名的全球企業集團正在利用先進的計劃方法，并且已經產生強烈興趣。

2.物理流動

物流可以很好的連接制造，先進的自動化和數據分析，更新傳統的倉儲和庫存管理策略。易于使用的設備，如可穿戴設備已啟用，先進的機器人技術和外骨骼可以對倉庫中的人類生產力產生同樣巨大的影響。

可以將倉庫鏈接到生產裝載點，因為自動引入車輛將導致運輸和產品處理中的顯著降低運營成本，同時改善交付周期和環境成本。最后，隨著生產設施開始更多地開展3D打印，倉庫的功能可能會發生根本變化。

3.績效管理

績效管理也在發生重要變化，幾家主要食品公司率先通過其組織提供詳細，順序更新，易于定制的控制板。績效管理正在成為一個真正的運營流程，適用于實時異常處理和持續改進，而不是每月或每季度的回顧性練習。

使用數據挖掘和機器學習技術，這種改進的性能管理系統可以通過將異常的基本指標與預先設定的基礎指標進行比較或進行大數據分析來識別異常的根本原因。

然后，系統可以自動觸發對策，例如通過激活補貨訂單或更改計劃系統中的安全庫存或其他參數設置。

4.訂單管理

訂單管理通過一系列措施得到改進：沒有處理的訂單（新訂單）將被訂單系統集成到可用系統（ATP）流程，考慮到條件約束，安排生產計劃和補貨需求，實時重新計劃，實現訂單日期確認。最終結果是降低成本（通過自動化），提高可靠性（通過細粒度反饋）和更好的客戶體驗（通過即時和可靠的響應）。

5.協同合作

供應鏈云構成了供應鏈中的下一級協作。供應鏈云是客戶，公司和供應商之間的聯合平臺，提供共享的物流基礎設施甚至聯合規劃解決方案。特別是在非競爭關系中，合作伙伴可以共同決定處理供應鏈任務，以節省管理成本并相互學習。

一家領先的消費者集團已經發現，價值鏈上的合作，交換可靠的數據可以實現更低的庫存。由于通過整個鏈條提供即時信息，同時提供早期預警系統以及快速應對任何地方中斷的能力，這也縮短了交付周期。

6.供應鏈戰略

隨著供應鏈需要進一步個性化和定制化，供應鏈設置采用了更多細分市場。要表現出色，供應鏈需要掌握微分段，通過將供應鏈分成數百個單獨的供應鏈細分市場，每個基于客戶需求和公司自身能力的供應鏈產品的大規模定制，這是一種動態的大數據方法。量身定制的產品為客戶提供最佳價值，并幫助最大限度地降低供應鏈中的成本和庫存。

三、供應鏈4.0的影響

消除當今的數字浪費并采用新技術共同構成了提高供應鏈運營效率的主要杠桿，預期包括降低運營成本30％，銷售損失減少75％，庫存減少高達75％。與此同時，供應鏈的敏捷性應該顯著提高。

我們如何計算這些數字？它們基于我們在大量研究和定量計算方面的經驗。例如，改進的庫存概況將提高服務水平和降低成本，所以四個績效指標高度相關。

1.服務缺乏/銷售損失

當客戶服務差時，要么是對客戶的錯誤承諾（例如，不切實際的交貨時間），錯誤的庫存概況（沒有訂購的產品），和/或不可靠的交貨，客戶將決定轉向另一個品牌。對于B2C和B2B環境都是如此。

當供應鏈顯著改善與客戶的互動，提供所有可用的銷售數據和市場情報，提高預測質量（相關級別高達90％以上），服務水平將大幅提升，隨著服務改進的結果，銷售損失將顯著下降。

2.供應鏈成本

在運輸，倉庫和整個網絡的設置的驅動下，成本可降低多達30％。通過應用這些方法計算運輸和倉儲的成本并優化網絡，可以達到大約50％的改進。目標應該始終是在滿足客戶所需服務水平的同時，最小化成本和最小里程驅動。結合倉儲中的智能自動化和生產率提高，運輸中的車載單元等，這些努力可以實現節約潛力。

通過動態路線，Uber式運輸，自動駕駛汽車的使用以及 - 在可能的情況下 - 3D打印的方法，可以實現剩余的15％的成本降低。

3.需求計劃

計劃任務，例如需求計劃，SOP流程的準備，匯總的生產計劃和供應計劃，通常是時間密集型的，主要是手動進行的。借助先進的系統支持，與手動執行的任務相比，80％到90％的計劃任務可以實現自動化，并且仍然可以獲得更好的質量。SOP流程將轉為每周節奏，決策流程將建立在可以實時更新的場景上。同時，系統將能夠檢測異常，決定何時計劃人員跳入決定。

4.庫存

庫存用于解碼需求和供應，以緩沖需求和供應的變化。實施新的計劃算法將顯著降低不確定性（需求/預測誤差的標準偏差），從而無需安全庫存。驅動庫存的另一個重要變量是補貨提前期：隨著批量生產快速轉換，交付周期將顯著縮短。

此外，由于本地產量大幅增加，從亞洲到歐盟或美國的交貨時間也將縮短。此外，3D打印將減少所需的庫存。我們預計整體庫存將減少50％至80％。

四、轉變為數字供應鏈

定義數字供應鏈需要三個關鍵因素：明確定義，新功能和支持性環境。從了解當前操作的數字化浪費開始定義數字供應鏈。最后的先決條件是雙速架構/組織的實施。這意味著IT環境的建立必須通過創新來實現。

這個“孵化器”需要提供高度的組織自由度和靈活性以及最先進的IT系統（以實現獨立于現有系統的雙速架構的快速開發，測試和實施周期）解決方案。試運行的成功對于獲得關于解決方案的能力和影響，對于創新（例如，新的計劃算法）的興奮和信任，以及引導下一個開發周期至關重要。