首先簡(jiǎn)單介紹自己的一些情況，本科是信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)，研究生是數(shù)字媒體技術(shù)和藝術(shù)專業(yè)，研究方向是圖像處理。我主要是做圖像分類以及視頻內(nèi)容分析的一些工作。因?yàn)閷?duì)圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺比較感興趣，所以想找一個(gè)這方面的工作，然后能繼續(xù)研究下去，現(xiàn)在看來當(dāng)時(shí)想的過于簡(jiǎn)單了，沒有意識(shí)到現(xiàn)實(shí)的殘酷性。其實(shí)最終我也沒有做圖像處理方面的工作，去了一家做電力自動(dòng)化的公司。

首先，去面試之前要做一些準(zhǔn)備，一個(gè)是圖像處理的理論知識(shí)，一個(gè)是編程。理論知識(shí)的話看岡薩雷斯的那本數(shù)字圖像處理，編程的話主要是c和c++，看程序員面試寶典就行，一般對(duì)這方面的要求不是太高，也不需要你寫很復(fù)雜的算法什么的。另外，不少公司要求精通matlab、opencv等。對(duì)于自己做過的項(xiàng)目要非常熟悉，面試的時(shí)候問的比較細(xì)，一旦卡殼就不太好了。

好的，下面說一下我的面試經(jīng)歷：

第一家公司是天津海量信息技術(shù)有限公司，不過公司總部在北京，是一家海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)在線智能計(jì)算技術(shù)提供商，具體做什么我也沒太搞清楚。職位是算法工程師。首先是筆試，全是關(guān)于圖像的理論和應(yīng)用。包括SIFT特征點(diǎn)的原理及計(jì)算方法，HOG特征的計(jì)算等。最后還有兩個(gè)應(yīng)用題，一個(gè)是如何檢測(cè)矩形，另外一個(gè)是字符識(shí)別。對(duì)了，筆試之前HR問我能不能來實(shí)習(xí)，我說不能，然后他就很失望，后來我感覺他就是在敷衍我了。筆試完成之后，估計(jì)是隨便找了兩個(gè)人給我面試，做了一下自我介紹，問問了項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，然后問了我筆試題中幾個(gè)不會(huì)的題目，然后聊了會(huì)。面試完成后HR過來通知我說很遺憾，我沒有被錄用，主要是兩個(gè)原因：一是不夠熱情，二是知識(shí)面太窄。其實(shí)面試一開始我就感覺要悲劇。

第二家公司是北京文安科技，主要是做智能視頻分析的一家公司，包括智能交通、智能安防等等。首先當(dāng)然還是筆試，筆試全部都是選擇題，既有圖像處理的知識(shí)，也有模式識(shí)別的一些東西。雖然都是選擇題，還是比較難的。然后HR簡(jiǎn)單問了我的一些情況，不過感覺答的不好，缺乏面試經(jīng)驗(yàn)啊。然后一個(gè)部門經(jīng)理來給我面試，主要就問的我簡(jiǎn)歷上面的兩個(gè)項(xiàng)目，問的非常仔細(xì)，其中我還幾次都沒答上來，知其然而不知其所以然。狂轟亂炸了一個(gè)多小時(shí)后才結(jié)束，弄得我是頭昏腦漲。然后就沒有消息了。

第三家公司是凌云光子，首先是筆試，題目包括C++和圖像處理理論知識(shí)，不是很難，最后兩道大題是關(guān)于字符識(shí)別和車牌識(shí)別的。然后是上機(jī)，一共四個(gè)題，一個(gè)是關(guān)于素?cái)?shù)的，一個(gè)是關(guān)于字符串的，第三題和第四題是圖像方面的，第三題給出一幅圖片，檢測(cè)某個(gè)特定位置，第四題是字符識(shí)別。所有題目都要求在VC環(huán)境下實(shí)現(xiàn)，要做界面什么的。第一題、第二題還好說，不太難。第三題和第四題就完全不會(huì)了，糾結(jié)了兩個(gè)多小時(shí)也沒做出來，面試官看我上機(jī)做的這么爛，問我愿不愿意做技術(shù)支持，然后就聊了會(huì)。凌云的筆試題不難，但上機(jī)題就比較難了，我是完全沒做過字符識(shí)別相關(guān)的項(xiàng)目。但是凌云的上機(jī)題好像一直都是這幾個(gè)題。

后來又面了兩家小公司，比較坑爹，就不說了。

回學(xué)校之后又面了一家公司，是魯能智能，應(yīng)該是魯能的一家子公司，主要是做電力自動(dòng)化和電力機(jī)器人的，我應(yīng)聘的職位是模式識(shí)別工程師，主要是做電力機(jī)器人的視覺系統(tǒng)。首先和HR聊了會(huì)，了解一下我的簡(jiǎn)單情況，然后是筆試題，竟然做了兩套筆試題，一套是圖像理論和機(jī)器視覺方面的，圖像理論的題目比較簡(jiǎn)單，基本上就是岡薩雷斯那本書上的內(nèi)容，機(jī)器視覺就不會(huì)了，沒接觸過。面試的時(shí)候首先問了我兩道應(yīng)用題，一道是數(shù)一下圖片中米粒的個(gè)數(shù)，這道題比較簡(jiǎn)單，就是書上的圖片，第二道題是讀出圖片中儀表的讀數(shù)，接觸過的同學(xué)可能覺得比較簡(jiǎn)單，我就答的比較一般了，然后就是項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)了，不過那兩個(gè)面試官問的也沒問太仔細(xì)。這次面試感覺面的還行，面試官也給我說向人力部門推薦，最后還是沒消息了，可能是我能力還是不行吧。

總之，圖像處理方面的公司不太多，大多是中小型公司，當(dāng)然百度、騰訊、三星這些公司也招，但要么是招實(shí)習(xí)生，要么是招有工作經(jīng)驗(yàn)的，但就是不招應(yīng)屆生。個(gè)人建議，如果畢業(yè)后還想做圖像方面的工作，最好在研究生期間去實(shí)習(xí)，或者讀個(gè)博士吧。