一篇“合格”NLP論文的各個(gè)部分該怎樣寫(xiě)?清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系副教授劉知遠(yuǎn)撰文詳細(xì)講解了論文寫(xiě)作的規(guī)范和經(jīng)驗(yàn),并提供了有用的建議和閱讀書(shū)目,值得收藏閱讀。
前幾天剛過(guò)完 ACL 2019 投稿季,給不少同學(xué)的論文提供了修改建議。其中很多論文,特別是初學(xué)者的論文的問(wèn)題都很相似。一想到未來(lái)還要給更多新同學(xué)重復(fù)這些話,決定索性把這些建議總結(jié)出來(lái),不僅以后能少費(fèi)一番唇舌,說(shuō)不定還能幫助更多同學(xué)。于是就有了這篇短文。
本文題目取 “合格” 的論文,而不是優(yōu)美的論文,或精彩的論文。一個(gè)原因是,我自知英文水平特別是詞匯有限,從未寫(xiě)過(guò)自認(rèn)精彩或優(yōu)美的論文,并無(wú)資格提供這方面的建議。另一個(gè)原因是,下面會(huì)講到,學(xué)術(shù)論文的關(guān)鍵目標(biāo)并非辭藻優(yōu)美而是清晰準(zhǔn)確,我在這方面還積累了不少經(jīng)驗(yàn)。憑借這些經(jīng)驗(yàn),相信 “辭達(dá)已矣” 不難,“言之有文” 則各憑本事吧。
實(shí)際上,同組的劉洋老師對(duì) NLP 學(xué)術(shù)論文寫(xiě)作做過(guò)非常全面而精彩的報(bào)告[1],強(qiáng)烈推薦所有 NLP 同學(xué)都仔細(xì)閱讀這份報(bào)告,相信會(huì)讓你少走不少科研的彎路。而本文可以看做對(duì)這個(gè)報(bào)告的腳注或補(bǔ)充。
論文在 NLP 學(xué)術(shù)研究中的意義
NLP 是一門(mén)重視實(shí)踐和應(yīng)用的領(lǐng)域,創(chuàng)新成果可以是新的算法、任務(wù)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)等,務(wù)求一個(gè) “新” 字,其影響力則取決于它對(duì)該領(lǐng)域發(fā)展的推動(dòng)作用。如下圖所示,學(xué)術(shù)研究是一項(xiàng)系統(tǒng)工程,包括多個(gè)環(huán)節(jié),共同完成對(duì) “創(chuàng)新” 的追求:?jiǎn)栴}務(wù)求挑戰(zhàn),模型務(wù)求創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)務(wù)求準(zhǔn)確,實(shí)驗(yàn)務(wù)求深入。
學(xué)術(shù)研究是一項(xiàng)系統(tǒng)工程
在這個(gè)系統(tǒng)工程中,論文的作用則是,向?qū)W術(shù)界同行清晰準(zhǔn)確地描述成果的創(chuàng)新點(diǎn)、技術(shù)思路、算法細(xì)節(jié)和驗(yàn)證結(jié)果。明白這一點(diǎn),才能正確的對(duì)待論文寫(xiě)作:一項(xiàng)乏善可陳的工作,很難通過(guò)寫(xiě)作變得眾星捧月;一項(xiàng)充滿創(chuàng)新的成果,卻有可能因?yàn)樵愀獾膶?xiě)作而無(wú)法向?qū)徃迦藴?zhǔn)確傳遞重要價(jià)值所在,延誤成果發(fā)表。
一篇 NLP 論文的典型結(jié)構(gòu)
NLP 學(xué)術(shù)會(huì)議(甚至包括期刊)論文已經(jīng)形成比較固定的結(jié)構(gòu)。絕大部分論文由以下六大部分構(gòu)成:摘要(Abstract)、介紹(Introduction)、相關(guān)工作(Related Work)、方法(Method)、實(shí)驗(yàn)(Experiment)、結(jié)論(Conclusion)。少數(shù)論文會(huì)根據(jù)創(chuàng)新成果形式不同而略有不同,例如提出新數(shù)據(jù)集的論文,可能會(huì)把 Method 部分調(diào)整為 Dataset 的標(biāo)注與分析,但不影響論文整體構(gòu)成。每個(gè)部分作用不同:
摘要:用 100-200 詞簡(jiǎn)介研究任務(wù)與挑戰(zhàn)、解決思路與方法、實(shí)驗(yàn)效果與結(jié)論。
介紹:用 1 頁(yè)左右篇幅,比摘要更詳細(xì)地介紹研究任務(wù)、已有方法、主要挑戰(zhàn)、解決思路、具體方法、實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
相關(guān)工作:用 0.5-1 頁(yè)左右篇幅介紹研究任務(wù)的相關(guān)工作,說(shuō)明本文工作與已有工作的異同。
方法:用 2-3 頁(yè)篇幅介紹本文提出的方法模型細(xì)節(jié)。
實(shí)驗(yàn):用 2-3 頁(yè)篇幅介紹驗(yàn)證本文方法有效性的實(shí)驗(yàn)設(shè)置、數(shù)據(jù)集合、實(shí)驗(yàn)結(jié)果、分析討論等。
結(jié)論:簡(jiǎn)單總結(jié)本文主要工作,展望未來(lái)研究方向。
乍看這樣每篇論文顯得死板,實(shí)際上這正凸顯了學(xué)術(shù)論文的真正意義,不追求在形式上給讀者帶來(lái)意外,而將讀者注意力集中在論文介紹的研究成果上。
如前所說(shuō),論文的作用是向?qū)W術(shù)界同行清晰準(zhǔn)確地描述成果的創(chuàng)新點(diǎn)、技術(shù)思路、算法細(xì)節(jié)和驗(yàn)證結(jié)果。由于學(xué)術(shù)界的同行評(píng)審制度,貫穿全文的線索和目標(biāo)就是要論證這份工作的創(chuàng)新價(jià)值,每個(gè)部分都要各司其職為這個(gè)目標(biāo)而服務(wù)。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),需要作者特別注意以下幾點(diǎn):
(1)學(xué)會(huì)換位思考。要始終站在審稿人或讀者的角度審視論文,思考如何更清晰地表達(dá)。這是初學(xué)者最容易忽視的問(wèn)題:作為研究成果的親歷者,論文作者掌握所有細(xì)節(jié),如果不多加留意,寫(xiě)作中就會(huì)出現(xiàn)新概念沒(méi)有被明確定義就被使用等情況,很多描述和分析缺少邏輯銜接。對(duì)作者而言,這些省去的東西并不影響他對(duì)這些文字的理解;但對(duì)并不了解這份工作的讀者而言,這無(wú)疑是一場(chǎng)噩夢(mèng),因?yàn)樗麄儾](méi)有作者腦中的那套背景信息。因此,寫(xiě)作時(shí)要時(shí)時(shí)留神,讀者讀這句時(shí)能否理解,所需要的背景知識(shí)前文是否已經(jīng)介紹。
(2)注意邏輯嚴(yán)謹(jǐn)。嚴(yán)謹(jǐn)是學(xué)術(shù)論文的底色,從引用格式、公式符號(hào)到謀章造句,雖不至于美國(guó)法學(xué)期刊的 Bluebook 那么變態(tài),都力求風(fēng)格統(tǒng)一,行文嚴(yán)謹(jǐn)。引用、公式、拼寫(xiě)等方面都容易學(xué),初學(xué)者更需要注意行文嚴(yán)謹(jǐn),力求全文從章節(jié)、段落、句子等不同級(jí)別都邏輯嚴(yán)密,爭(zhēng)取做到?jīng)]有一句話沒(méi)來(lái)由,沒(méi)有一句話沒(méi)呼應(yīng):
章節(jié)層面,Introduciton 提到已有方法面臨的幾個(gè)挑戰(zhàn),就要對(duì)應(yīng)本文提出的幾個(gè)創(chuàng)新思路,對(duì)應(yīng) Method 中的幾個(gè)具體算法,對(duì)應(yīng) Experiment 中的幾個(gè)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。
段落和句子層面,段間要注意照應(yīng),是并列、遞進(jìn)、轉(zhuǎn)折還是總分關(guān)系,需要謀劃妥當(dāng),要有相應(yīng)句子或副詞銜接。段內(nèi)各句,有總有分,中心思想句和圍繞論述句分工協(xié)作。
除了整體結(jié)構(gòu)上的建議外,每個(gè)部分也各有定式,下面按各部分提供一些寫(xiě)作建議,同時(shí)用我們最近發(fā)表的一篇 ACL 2018 論文 [2] 作為例子。
Abstract 和 Introduction 怎么寫(xiě)
Abstract 可以看做對(duì) Introduction 的提要,所以我們先介紹 Introduction 的寫(xiě)法,然后再說(shuō)如何寫(xiě) Abstract。Introduction 是對(duì)整個(gè)工作的全面介紹,是決定一篇論文能否被錄用的關(guān)鍵。一般 Introduction 這么寫(xiě):起手介紹研究任務(wù)和意義;隨后簡(jiǎn)介面向這個(gè)任務(wù)的已有方法;接著說(shuō)明已有方法面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn);針對(duì)這些挑戰(zhàn),本文提出什么創(chuàng)新思路和具體方法;最后介紹實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明本文提出方法的有效性。這幾個(gè)部分各擋一面,同時(shí)又有嚴(yán)密的內(nèi)在邏輯。每個(gè)部分也各有章法,下面分別介紹對(duì)各部分的建議:
(1)研究任務(wù)。介紹本文的研究任務(wù)及其在該研究領(lǐng)域的重要價(jià)值和意義。如果是領(lǐng)域公認(rèn)的重要任務(wù)的話,則可以不用詳細(xì)論述其研究?jī)r(jià)值 / 意義;如果是新提出的研究任務(wù),則需要花費(fèi)比較多篇幅論證該任務(wù)的價(jià)值。如下所示論文 [2] 的第 1 段集中說(shuō)明閱讀理解研究任務(wù)。
(2)已有方法。從研究任務(wù)遞進(jìn)一步,介紹這個(gè)任務(wù)的已有代表方法。如下所示論文 [2] 的第 2 段,開(kāi)始介紹 DS-QA。需要注意,這個(gè)已有方法需要是目前最好、最具代表性的,也是本文工作準(zhǔn)備改進(jìn)的。所謂站在巨人的肩膀上,一篇值得發(fā)表的論文需要找到那個(gè)最高的巨人。
(3)面臨挑戰(zhàn)。已有方法一定仍然存在某些不足或挑戰(zhàn),才需要進(jìn)一步研究改進(jìn)。因此,需要總結(jié)已有方法面臨的挑戰(zhàn)。這是 Introduction 的關(guān)鍵部分,起著承上啟下的作用。初學(xué)者特別注意,這部分涉及對(duì)已有工作的評(píng)價(jià),務(wù)必保證精準(zhǔn)客觀。要知道,當(dāng)論文投稿至 NLP 國(guó)際會(huì)議后,是通過(guò)同行評(píng)審決定是否錄用發(fā)表,評(píng)審人一般是小同行,有很大概率是已有工作的作者。所以這部分論述一定要做到客觀公正,讓這些工作作者本人也能信服。
如下所示論文 [2] 的第 3、4 段,先介紹 DS-QA 的 noisy labeling 挑戰(zhàn),并且通過(guò)舉例直觀呈現(xiàn)。面對(duì)這個(gè)挑戰(zhàn),已有一些相關(guān)工作,還需說(shuō)明他們各自有什么不足和挑戰(zhàn),為引出本文創(chuàng)新思路做好鋪墊。
(4)創(chuàng)新思路。水來(lái)土掩,兵來(lái)將擋,既然已有方法有這些不足和挑戰(zhàn),就需要有新的創(chuàng)新思路和方法。這部分需要注意與上面的” 挑戰(zhàn) “部分嚴(yán)絲合縫,密切呼應(yīng),讓讀者清楚領(lǐng)會(huì)到這些創(chuàng)新思路與方法的確能夠解決或緩解這些挑戰(zhàn)問(wèn)題。
如下所示論文 [2] 的第 5 段,就是介紹創(chuàng)新思路和方法。可以看到,一般” 面臨挑戰(zhàn) “和” 創(chuàng)新思路 “部分還配圖示,更直觀地展示本文要解決的挑戰(zhàn)問(wèn)題和創(chuàng)新思路。例如論文 [2] 這張丑丑的圖,比較直觀地展示了創(chuàng)新方法包括 Selector 和 Reader 兩個(gè)模塊和作用。也可以隨便看我們的其他論文 [3],大部分論文都會(huì)在 Introduction 中提供圖示。
(6)實(shí)驗(yàn)結(jié)論。除了在” 創(chuàng)新思路 “部分圖文兩開(kāi)花地說(shuō)明本文創(chuàng)新工作外,還要通過(guò)合理的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證方法的有效性。一般要得到”our method achieves significant and consistent improvement as compared to other baselines“的結(jié)論,從而驗(yàn)證本文工作的創(chuàng)新性。
有些論文最后還會(huì)體貼的總結(jié)本文的主要貢獻(xiàn),一般說(shuō)”In summary, the key contributions are x-fold: (1)...(2)...(3)...“。這樣做的好處是,可以幫助審稿人總結(jié)本文的創(chuàng)新點(diǎn)放在審稿意見(jiàn)中,節(jié)省不少工作量。但需要注意,這些創(chuàng)新點(diǎn)要簡(jiǎn)潔明了,不能是前文的簡(jiǎn)單重復(fù),也不能 overclaim。如果要說(shuō)” 首次 “提出或發(fā)現(xiàn),一般也要前置”to the best of our knowledge“。此外還有論文最后一段會(huì)介紹接下來(lái)幾個(gè) Section 結(jié)構(gòu),個(gè)人感覺(jué)對(duì)一篇 8 頁(yè)論文可能并不需要。
對(duì)于 Abstract,可以看做對(duì) Introduction 的簡(jiǎn)介,最簡(jiǎn)單的做法是,以上每部分都精簡(jiǎn)為 1-2 句話組成 Abstract 皆可。如下是論文 [2] 的 Abstract 內(nèi)容,可以看出與 Introduction 的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
Method 怎么寫(xiě)
這部分要詳細(xì)介紹本文創(chuàng)新方法的具體細(xì)節(jié),由于涉及非常艱澀的細(xì)節(jié),要采用” 總 - 分 “結(jié)構(gòu)來(lái)介紹。
這部分起手” 總 “的部分要介紹本文任務(wù)的符號(hào)定義,以及本文方法的框架組成,或者按步驟來(lái)介紹或者按模塊來(lái)寫(xiě),讓讀者對(duì)本文方法有全景式的理解。如下所示論文 [2] 的 Methodology” 總 “的部分,就先介紹一些符號(hào),然后分別介紹了 Selector 和 Reader 兩個(gè)模塊的主要功能。
然后進(jìn)入” 分 “的部分,則需對(duì)應(yīng)” 總 “中的框架,分別介紹各關(guān)鍵模塊 / 步驟。例如,論文 [2] 的 Methodology” 分 “的部分,就包括 3.1 Paragraph Selector、3.2 Paragraph Reader、3.3 Learning and Prediction。讀者在” 總 “的部分已經(jīng)對(duì)方法有全景式的了解,有的放矢,就比較容易理解每個(gè)模塊的具體細(xì)節(jié)。而每個(gè)” 分 “的部分中,又可以進(jìn)一步采用” 總 - 分 “結(jié)構(gòu)進(jìn)行介紹,例如 3.1 小節(jié)做完總體介紹后,又會(huì)按照 Paragraph Encoding 和 Question Encoding 分別介紹。為了更清晰地體現(xiàn)” 總 - 分 “結(jié)構(gòu),可以將各 “分” 的部分命名并加粗。
初學(xué)者特別注意,(1)Introduction 中對(duì)創(chuàng)新思路與方法的介紹,不要在 Method 中簡(jiǎn)單重復(fù),否則會(huì)讓認(rèn)真通讀全文的審稿人頗感厭煩。要做到前后照應(yīng),有所遞進(jìn),前略后詳,不妨使用 “as mentioned in Section 1” 來(lái)做關(guān)聯(lián)。(2)Method 部分往往包含大量公式,需要保證公式風(fēng)格和符號(hào)使用前后統(tǒng)一,新符號(hào)使用均需顯式解釋。
Experiment 怎么寫(xiě)
這部分要詳細(xì)介紹與實(shí)驗(yàn)相關(guān)的具體細(xì)節(jié)。一般先介紹實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)和比較方法等基本信息。以論文 [2] 為例,實(shí)驗(yàn)部分首先介紹實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)(4.1 Datasets and Evaluation Metrics)、實(shí)驗(yàn)比較的已有代表方法(4.2 Baselines)、實(shí)驗(yàn)方法的參數(shù)設(shè)置(4.3 Experimental Settings)等基本信息。
在介紹完實(shí)驗(yàn)基本信息后,主要開(kāi)展兩種實(shí)驗(yàn):
(1)主實(shí)驗(yàn)。目的是證明本文方法與已有方法相比的有效性。一般需要選取業(yè)界公認(rèn)的數(shù)據(jù)集合或已有工作采用的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證方式,提升實(shí)驗(yàn)的可信性。對(duì)于學(xué)術(shù)論文而言,并不需要比該任務(wù)上最好的方法相比,只要證明采用本文創(chuàng)新方法與不采用本文方法相比更有效即可,也就是說(shuō),實(shí)驗(yàn)中盡量控制其他變量,只聚焦于本文關(guān)注的挑戰(zhàn)問(wèn)題即可。當(dāng)然,如果能夠因?yàn)楸疚膭?chuàng)新思路,得到該任務(wù)上的最好效果,會(huì)更有吸引力,但不必總是強(qiáng)求。
一般實(shí)驗(yàn)結(jié)果用圖表展示,然后在正文進(jìn)行觀察分析。例如,論文 [2] 的主實(shí)驗(yàn)部分先介紹不同 Selector 和 Reader 對(duì)實(shí)驗(yàn)效果的影響(4.4 Effect of Different Paragraph Selectors、4.5 Effect of Different Paragraph Readers),接著介紹主實(shí)驗(yàn)結(jié)果和觀察分析(4.6 Overall Results)。其中表格中會(huì)把最好效果加粗顯示,一般應(yīng)大部分位于本文提出的方法;為了更加清晰明了,觀察分析結(jié)論可用(1)(2)(3)列出,其中第 1 條一般要得出主要結(jié)論,即本文方法要顯著優(yōu)于已有方法。
主實(shí)驗(yàn)結(jié)果
主實(shí)驗(yàn)分析
(2)輔助實(shí)驗(yàn)。目的是展示本文創(chuàng)新方法的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)。例如,不同超參數(shù)對(duì)本文方法的影響(Hyper-Parameter Effect),不同模塊對(duì)本文方法效果的貢獻(xiàn)(Ablation Test),不同數(shù)據(jù)劃分對(duì)本文方法的影響(如 Few-shot Learning 相關(guān)工作比較常見(jiàn)),本文方法的主要錯(cuò)誤類(lèi)型(Error Analysis),本文方法能夠改進(jìn)效果的典型樣例(Case Study)等。這些實(shí)驗(yàn)需要根據(jù)論文創(chuàng)新工作特點(diǎn)而有針對(duì)性的設(shè)計(jì),一切要為體現(xiàn)本文的創(chuàng)新價(jià)值而服務(wù)。
例如,論文 [2] 的輔助實(shí)驗(yàn)包括 4.7 Paragraph Selector Performance Analysis、4.8 Performance with different numbers of paragraphs、4.9 Potential improvement、4.10 Case study 等,從各方面呈現(xiàn)本文提出方法的特點(diǎn)。
Experiment 部分的特點(diǎn)是要圖文并茂,注重通過(guò)多個(gè)表格和圖示來(lái)呈現(xiàn)本文方法的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn),需要注意圖表風(fēng)格統(tǒng)一。初學(xué)者特別注意,要做到僅憑圖表下方的說(shuō)明文字就可以理解每張圖表內(nèi)容,不要讓讀者還要到跑到正文尋找相關(guān)說(shuō)明。因?yàn)椋芏嘤薪?jīng)驗(yàn)的審稿人在看完 Introduction 后,會(huì)直接跳到 Experiment 圖表中尋找對(duì)比效果。
Related Work 怎么寫(xiě)
這部分主要是介紹本文任務(wù)和方法的相關(guān)工作,目標(biāo)是通過(guò)對(duì)已有工作的梳理,凸顯本文工作的創(chuàng)新價(jià)值。對(duì)已有工作的梳理,不應(yīng)是對(duì)每個(gè)工作的簡(jiǎn)單介紹,而應(yīng)當(dāng)注意匯總、分類(lèi)、分析,或者按照時(shí)間發(fā)展順序,或者按照技術(shù)路線劃分,例如論文 [2] 就是按照時(shí)間脈絡(luò)介紹。
在對(duì)相關(guān)工作的介紹中,要注意暗合本文創(chuàng)新思路要解決的挑戰(zhàn),不應(yīng)是單純的介紹,而是夾敘夾議,時(shí)刻注意與本文工作的照應(yīng)。在 Related Work 的最后,應(yīng)該落腳到本文工作與已有工作相比,有什么新的思路,解決了什么挑戰(zhàn)問(wèn)題。
初學(xué)者特別注意,Introduction 和 Related Work 部分是特別需要導(dǎo)師或其他有經(jīng)驗(yàn)學(xué)者幫助把關(guān)的。一是,不能遺漏重要相關(guān)工作,這點(diǎn)需要論文作者對(duì)相關(guān)領(lǐng)域工作保持跟蹤;二是,與 Introduction 要求類(lèi)似,對(duì)已有工作的評(píng)述務(wù)必精準(zhǔn)客觀。
Related Work 一般放在 Introduction 之后,或者 Conclusion 之前,這一般取決于論文工作的特點(diǎn)。對(duì)于那些與已有工作聯(lián)系緊密、創(chuàng)新精微的工作,一般建議放在 Introduction 之后,方便讀者全面了解本文工作與已有工作的關(guān)系,然后開(kāi)始在 Method 介紹本文方法。而對(duì)于有些框架性創(chuàng)新工作,如果主要是對(duì)已有方法的組合,一般建議 Related Work 放在 Method、Experiment 之后即可。這點(diǎn)并無(wú)成法,完全根據(jù)行文方便來(lái)定。
Conclusion 怎么寫(xiě)
在論文最后會(huì)有總結(jié)展望,一般用一段來(lái)再次總結(jié)和強(qiáng)調(diào)本文的創(chuàng)新思路和實(shí)驗(yàn)結(jié)果,然后說(shuō)明未來(lái)建議的研究方向和開(kāi)放問(wèn)題。這部分相對(duì)來(lái)講比較固定。稍微留意的是,在準(zhǔn)備論文最后階段,如果發(fā)現(xiàn)論文有哪些應(yīng)當(dāng)做還沒(méi)來(lái)得及做的,可以寫(xiě)作本文的未來(lái)工作。至少可以向?qū)徃迦吮砻髂阋蚕氲竭@個(gè)問(wèn)題了,贏得一點(diǎn)同情分。
其他建議
要想寫(xiě)出一篇合格的 NLP 論文,首先是態(tài)度問(wèn)題,只有態(tài)度重視,才有可能不厭其煩地反復(fù)修改,才會(huì) “不擇手段” 地尋找各種辦法來(lái)盡力改進(jìn)論文(找學(xué)長(zhǎng)找外教借助 Grammarly 工具等)。其次是動(dòng)手問(wèn)題,只有寫(xiě)下來(lái),才可能不斷改,只要改就能不斷進(jìn)步。最后是經(jīng)驗(yàn)問(wèn)題,要寫(xiě)得精彩可能需要天賦,而要寫(xiě)得合格,只要堅(jiān)持寫(xiě),不斷根據(jù)評(píng)閱人和其他人的意見(jiàn)進(jìn)行思考和修改,就可以進(jìn)步。總之,堅(jiān)持就是勝利。
實(shí)際上,我覺(jué)得論文寫(xiě)作,是對(duì)思維模式的訓(xùn)練。也許未來(lái)你并不會(huì)從事學(xué)術(shù)研究,但通過(guò)論文寫(xiě)作鍛煉的凝練工作創(chuàng)新價(jià)值的能力、清晰傳遞復(fù)雜信息的表達(dá)能力,對(duì)未來(lái)工作中無(wú)論是工作溝通、成果展示等,都有重要幫助。所以還希望大家都能重視這個(gè)科研道路上難得的鍛煉機(jī)會(huì)。加油!
小結(jié)
論文寫(xiě)作有很多需要注意的細(xì)節(jié)和技巧,很多領(lǐng)域甚至都有專(zhuān)門(mén)的厚厚一本指南來(lái)介紹寫(xiě)作技巧。這么一篇短文很難面面俱到,只是介紹一下我指導(dǎo)同學(xué)準(zhǔn)備論文提的比較多的建議,希望對(duì)大家有用。以后想到任何新的建議,隨時(shí)更新。也歡迎各位反饋建議和問(wèn)題,共同進(jìn)步。
-
模型
+關(guān)注
關(guān)注
1文章
3502瀏覽量
50184 -
論文
+關(guān)注
關(guān)注
1文章
103瀏覽量
15171 -
nlp
+關(guān)注
關(guān)注
1文章
490瀏覽量
22546
原文標(biāo)題:清華劉知遠(yuǎn):如何寫(xiě)一篇合格的NLP論文(附NLP入門(mén)推薦書(shū)目)
文章出處:【微信號(hào):AI_era,微信公眾號(hào):新智元】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
介紹用遷移學(xué)習(xí)處理NLP任務(wù)的大致思路
[原創(chuàng)]原創(chuàng)★國(guó)家正規(guī)期刊征稿(發(fā)表職稱(chēng)/畢業(yè)/學(xué)術(shù)論文)QQ: 784631983投稿信箱:
工程領(lǐng)域學(xué)術(shù)研究的基本規(guī)律和原則
招校園論文發(fā)表代理!
招校園論文發(fā)表代理
《科技風(fēng)》編輯部誠(chéng)聘職論文發(fā)表代理人,組稿老師
基于本體的論文復(fù)制檢測(cè)系統(tǒng)
基于社區(qū)劃分的學(xué)術(shù)論文推薦模型

基于網(wǎng)頁(yè)排名算法面向論文索引排名的啟發(fā)式方法
NLP-Progress庫(kù)NLP的最新數(shù)據(jù)集、論文和代碼
NLP 2019 Highlights 給NLP從業(yè)者的一個(gè)參考
AAAI2021 NLP論文各個(gè)細(xì)方向的接收列表
基于Spark的學(xué)術(shù)論文熱點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘方法
熱像儀助力化學(xué)和生命科學(xué)的學(xué)術(shù)研究

NLP領(lǐng)域的語(yǔ)言偏置問(wèn)題分析

評(píng)論