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NB-IoT/Lora的電流特征和低功耗測量及特征分析!

lPCU_elecfans ? 來源:lp ? 2019-03-13 09:54 ? 次閱讀

近年來、物聯網的應用領域越來越廣泛,涉及智能家居、交通、生產、農業、能源、環境監測、醫療監護等。據統計,2018年物聯網終端數突破100億,并預計2020年將達到300億。

然而,盡管物聯網連接終端數已經如此巨大,且保持高速增長,物聯網的發展依然面臨諸多的約束和挑戰,如:

物聯網應用場景和價值定位不清晰

安全及隱私的顧慮

商用運用模式不確定

核心技術及標準混亂、兼容性差

譬如,通信標準和地址分配是物聯網設備的關鍵因素,如無線標準就有Bluetooth,NFCLoraSigFox,NB-IoT, LTE-Advanced等。

如上圖所示,從覆蓋范圍、功耗、數據速率、成本、延時、網絡成熟度等,對蜂窩網絡3G/4G/5G 、局域網ZigBee、以及LPWAN三種無線標準進行了比較。

蜂窩網絡3/4/5G ZigBee/Bluetooth LPWAN
覆蓋范圍
網絡成熟度
數據速率
成本
功耗

可以看出,以NB-IoT、Lora、SigFox為代表的LPWAN (LowPower Wide AreaNetwork)標準,結合物聯網應用特征——長工作壽命,甚至某些應用要求10年、20年,優先考慮設備的低功耗。

同時保持覆蓋范圍大,單個設備成本低、對數據速率要求低的特點,成為眾多的物聯網應用的首先方案。

值得提醒的是,物聯網由于設備數量巨大、且分散在廣泛的區域,對設備的可靠性、穩定性要求更高,否則可能造成企業無法承擔的維護或召回成本。

接下來我們就重點討論NB-IoT/Lora的電流特征和低功耗測量及特征分析!

請大家先想想看,NB-IoT/Lora為什么能做到大的覆蓋范圍,卻可以做到低功耗?

沒錯,因為覆蓋范圍大,NB-IoT的峰值功耗其實與4G/5G蜂窩網絡并沒有太大差別。而是設計了一種稱之為PSM(PowerSavingMode)省電模式——NB-IoT設備只有在需要數據傳輸時才喚醒,其余的時間進入PSM模式(改模式比常規的手機待機功耗還要低很多),而PSM模式兩次喚醒時間最大可達300小時。

從耗電特征看,在PSM的NB-IoT設備僅僅消耗微安級(uA)的電流,但數據傳輸時高達數百毫安(100mA)。工程師如何才能夠精確測量IoT設備的動態電流:

覆蓋從100mA到uA的動態電流范圍,如設定100mA量程,要測量uA電流顯示為 100.000mA

NB-IoT設備的電流不是靜態直流電流,因此對測試采樣速率和帶寬有較高要求

NB-IoT設備從工作狀態至PSM狀態,往往持續較長時間

快速定位NB-IoT設備在各種狀態、或異常狀態的電流特征

最常用的電流測量設備有數字萬用表和示波器,它們電流測量原理如下圖所示:

電磁感應——通常用于大電流測量場合,如能源、電源電力系統安培(A)級電流測量,很難分辨和測量IoT設備的mA、uA電流。

歐姆定律——線路中串聯取樣電阻,并測量取樣電阻上的電壓計算出線路電流I= V / Rshunt

*務必注意,電流測量精度取決于電壓測量精度 及 取樣電阻的精度:

電壓測量分辨率不變,被測電流越小,取樣電阻阻值Rshunt要求越大;

保持取樣電阻Rshunt不變,被測電流越小,電壓測量分辨率要求越高。

數字萬用表采用的就是歐姆定律電流測量方法,以下為某知名品牌的71/2DMM的規格。是否可用該DMM測量NB-IoT的耗電呢?

指標解讀為:

1、71/2 的分辨率是在大于1個PLC(電網周期,50Hz交流電為20mS)積分時間達到的,在0.005PLC(10uS)的積分時間時,只有 31/2 的分辨率。

2、電流量程與取樣電阻有關,即電流量程越小,取樣電阻越大,最小10uA量程時,取樣電阻高達1000Ω。

歐姆定律方法時,串聯到回路的取樣電阻Rshunt可能對電路造成潛在的影響,而且很難準確的評估影響大小。如評估以下DUT(MPU處理器)時,需要考慮以下因素的影響:

取樣電阻限制了電路的峰值電流

電源或電池的輸出阻抗的影響

線路中等效寄生電容和電阻的影響

如下圖展示了取樣電阻大小與峰值電流測量的影響,取樣電阻越小,測量到的峰值電流越大。

CX3300器件電流波形分析儀,高達16比特分辨率、1GSa/s采樣率、200MHz帶寬、配合獨特的低噪聲電壓和電流探頭,低至400nV電壓本底噪聲和150pA電流本底噪聲。

除了上述優異的硬件性能指標,CX3300器件電流波形分析儀使用是德科技高端示波器平臺,Windows10操作系統,觸摸屏操控、各種標準的觸發和測量功能,易于使用。

針對電流波形的分析,還為工程師提供了包括“一鍵功耗提取”、任意位置放大、區域游標測量等便捷、高效測量和分析功能。

接下來給大家分享CX3300實測和分析NB-IoT和Lora模塊耗電特征過程及結果,供大家參考!

CX3300捕獲NB-IoT模塊從開機->注網->數據傳輸->休眠->PSM模式完整過程波形如下:

該NB-IoT模塊從開機到進入PSM模式完整的過程持續近70秒,CX3300最大存儲深度為256MSa,工程師設定了3Msa/s的采樣率,以盡量避免錯失任何細節。

通過波形分析,該NB-IoT模塊最大電流越300mA,PSM模式下電流僅僅17uA,我們使用了CX3300獨特的CX1102A雙量程電流探頭,可實現100dB的動態電流測量。

使用CX3300“一鍵功耗提取”功能,自動按照電流波形特征,進行狀態區分,并測量出各狀態的電流大小、持續時間、區間內的最大、最小值等。

并可將提取的“耗電特征”波形及數值保存到XPS文件中。

Lora模塊的分析過程與上述NB-IoT類似,但結合Lora波形,通過放大觀察到更多細節!

Lora模塊從開機->數據傳輸->休眠->數據采集過程的波形如下,

研發工程師對CX3300的“任意區域放大”印象深刻——在保持完整的波形同時,放大局部關鍵位置波形,并進行測量和分析。

通過對數據傳輸模式的波形分析,測量到89.3KHz,平均值70mA,峰峰值28.5mA的電流特征信號。同時在脈沖前后分別觀察到Pre-Tx,和Post-Tx信號。

再對休眠模式及數據采集模式進行波形放大,同樣觀察到周期為969.8ms,持續時間19.46ms的電流特征信號。該過程平均電力u9.72uA,但峰值高達30mA。

可以預見,物聯網終端即將迎來爆發式的增長,且功耗依然是工程師面臨的最大挑戰。因此,全面測量和分析設備在各種狀態下的電流特征,并精細優化,提升產品競爭力至關重要!

CX3300器件電流波形分析儀,兼具優異的動態、噪聲和高效、便捷的分析功能,必將大大提升物聯網芯片、模塊、終端研發、驗證、調試的效率和精準性。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:很少工程師知道的“一鍵功耗提取”測試技巧!

文章出處:【微信號:elecfans,微信公眾號:電子發燒友網】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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