【數(shù)據(jù)分析師】：

數(shù)據(jù)分析師是指基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析的人員，能熟練的用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將它們加以匯總、理解并消化，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析師在企業(yè)中發(fā)揮的價(jià)值在于能夠利用已有的數(shù)據(jù)資料（一手或二手的）進(jìn)行觀測(cè)，實(shí)驗(yàn)，研究分析出背后的一套規(guī)律為企業(yè)進(jìn)行優(yōu)化決策。業(yè)務(wù)層面的員工需要寫出數(shù)據(jù)報(bào)告給老板看，如果你的分析結(jié)果對(duì)企業(yè)決策（如營銷計(jì)劃）有改善從而提高了業(yè)績(jī)，那么待遇肯定是意想不到的。

此崗位重在“分析”，首先要有一定的數(shù)據(jù)靈敏度和數(shù)學(xué)底子，知道在什么樣的數(shù)據(jù)規(guī)模下，需要看什么樣的數(shù)據(jù)指標(biāo)。了解常規(guī)的數(shù)據(jù)挖掘算法，可以使用一些工具得到預(yù)期的結(jié)果。當(dāng)然用工具的話是需要公司系統(tǒng)支持一些數(shù)據(jù)分析軟件的，SPSS啊，Clementine什么的，如果沒有，說句難聽的，弄個(gè)Excel表格在有些公司也叫數(shù)據(jù)分析師。當(dāng)然有些數(shù)據(jù)分析師Excel玩兒的可以很溜，可以用Excel模擬一個(gè)CTR預(yù)估算法的迭代過程。

數(shù)學(xué)方面，需要學(xué)：統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論

【數(shù)據(jù)挖掘工程師】：

偏技術(shù)，偏算法，重模型，需要很深的代碼功底，要碼很多代碼。通過建立模型、算法、預(yù)測(cè)等提供一些通用的解決方案，當(dāng)然也有針對(duì)某業(yè)務(wù)的。崗位重點(diǎn)是要“挖掘”，所以對(duì)于人的要求就是要熟悉挖掘的方法，挖掘的工具，或者至少知道在什么平臺(tái)應(yīng)該用什么工具，面對(duì)什么樣的需求應(yīng)該怎么解。

數(shù)據(jù)挖掘：高等數(shù)學(xué)，數(shù)值分析，線性代數(shù)，凸優(yōu)化，運(yùn)籌學(xué)（這些是基本）數(shù)字信號(hào)處理，模式識(shí)別，矩陣論（進(jìn)階）。

總的來說，代碼能力強(qiáng)直接搞算法，弱就先做數(shù)據(jù)分析。

京東數(shù)據(jù)分析師職位要求：（15k-30k）

1、與多部門（包括業(yè)務(wù)部門、和底層數(shù)據(jù)提供方等）密切溝通，負(fù)責(zé)所需數(shù)據(jù)的提取、查詢、處理、分析等工作，以解決需求方所提出的數(shù)據(jù)問題與需求；

2、有扎實(shí)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識(shí)；具備良好的邏輯思維能力以及良好的業(yè)務(wù)解讀能力，有移動(dòng)端互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)化運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

3、熟練使用Hive SQL、Excel或相關(guān)替代工具、PPT；有R語言和JA系統(tǒng)自動(dòng)化報(bào)表經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

4、具有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和較強(qiáng)的跨部門溝通協(xié)調(diào)能力，能承受一定壓力。

*京東數(shù)據(jù)挖掘工程師職位要求：（20k-40k）

1.3年以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)；

2.熟悉各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)現(xiàn)和參數(shù)調(diào)優(yōu)（如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)森林、深度學(xué)習(xí)等）；

3.熟悉SAS、R、Python等分析工具，熟悉大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和工具，如Hive，Hadoop， Spark等；

4.有較強(qiáng)的邏輯思維能力、優(yōu)秀的溝通表達(dá)能力及團(tuán)隊(duì)合作能力；

5.有金融行業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)建模、個(gè)性化推薦、營銷建模等經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。