隨著《中國制造2025》逐步推行、工業4.0概念深入人心，制造業以及眾多科技企業已經在智能化、數字化的發展上鉚足了干勁。而目前國內大部分工業企業還處于工業2．0－3．0時期，在科研與應用層面上較美國和德國等發達國家相對落后，所以擁有自主研發技術和產品對于國內企業的轉型升級至關重要，對整個國內產業升級也有積極的推動作用。

在這些企業當中，有一些默默在行業內耕耘?？偛课挥趶V州的慧眼自動化科技（廣州）有限公司（下稱慧眼科技）就是其中一支實力不容小視的主力軍。慧眼科技成立于2004年，專注機器視覺檢測領域已經有十五載，致力為企業提供精密檢測設備及智能裝備。目前，慧眼科技擁有國家專利36項，行業縱深至包裝物流、電子行業、汽車新能源、面板半導體等，主要客戶包括寶潔、特斯拉、華為、博世、華星光電等。

OFweek工控網在2019年廣州國際工業自動化技術及裝備展覽會（SIAF）上對慧眼科技總經理吳凱先生進行了深度采訪。

深度學習賦能機器視覺檢測

人工智能作為新時代科技的風口技術，讓各行業對AI的重視程度，有一種“逆水行舟，不進則退”的意味。確實如此，人工智能給工業帶來的進步遠比你看到的還要多。在SIAF展會上，慧眼科技帶來了他們自研的核心產品“AIV人工智能檢測儀”。吳凱表示，AIV人工智能檢測儀較傳統檢測儀附加了深度學習的人工智能算法，能夠應對行業應用的碎片化、場景復雜化、產品多樣性等問題，解決了自動化行業存在多年的缺陷檢測、外觀分析的痛點。吳凱介紹到，在引入深度學習算法后，檢測準確率已經處于行業前列，對于準確率要求更高的行業，AIV檢測儀也能應對游刃有余。至此，AIV人工智能檢測儀一躍成為慧眼的亮眼標簽。

其實，慧眼科技AIV檢測儀從研發到現在的影響力才走過一個年頭，在短時間內獲得了各行業的認可。其中原因，吳凱介紹到，慧眼從發展戰略上一直十分重視自主研發，由原中山大學信息科學與技術學院院長賴劍煌教授領銜的慧眼科技人工智能研究院在基礎算法研究、計算機視覺產品開發以及數據分析技術上已經沉淀了多年，在圖形圖像領域打好了良好的基礎。

人工智能的應用領域不僅有機器視覺，吳凱說，整個行業還有許多技術和應用空白可以讓很多企業入局，不過這既是機遇也是挑戰。例如，機器視覺有很強的獲取信息能力，但是獲取的信息量會很大，數據分析能力也有可能成為機器視覺企業的一個難點。

劍指“云”端，驅動產業升級

“除了人工智能，云計算在工業上的應用也算是一塊大蛋糕了?！眳莿P說，“BAT前些年已經在渠道端、零售端開始布局，在工業市場的機會也相當大?！闭鐓莿P所說，在整個工業4．0的發展態勢下，工業物聯網成為了各大企業相繼入局的領域。尤其是在云計算上，亞馬遜AWS、阿里云、騰訊云已經逐步入局工業4．0。作為一家不放過任何機會的科技公司，慧眼科技自然不會錯過云計算這塊香餑餑。

吳凱表示，慧眼科技已經在與阿里達摩院以及IBM中國研究院洽談云計算的合作，基于慧眼科技在缺陷檢測和智能裝備領域積累多年的經驗，結合IBM、阿里強大的云計算技術以及消費前端大數據，在客戶需求定制化和生產柔性化上都能提升不少。

云計算技術有利于產業快速轉型，吳凱表示，以前制造業對于設備的要求是低成本、高產出，但是現在產業升級、消費需求轉型后，工業設備要求能夠快速轉產，但是前提要保證不能過于碎片化，需要在定制化和后端生產的模塊化之間找到一個合理的契合點，另外通過云計算處理數據，保證設備智能化，生產流程信息化。

立足本身，獲取先機

在“兩會”上，******表示將制造業的稅率從16％降至13％，吳凱認為這對于制造企業來說是一大利好消息，未來還會有更多利好政策。不過企業在投入研發的時候要根據企業本身現實狀況，考慮好回報周期等問題，短期果決投入，長期需要慎重決策。對于資金充裕的企業，越早調整方向，就能提升獲得行業先機，站穩腳跟。

“樹靠根，人靠心”，慧眼科技一直在檢測領域縱深發展，在夯實基礎的前提下，慧眼在未來將會逐步入局無人工廠、工業大數據、云計算等領域，但是這并不代表全部技術和產品都需自主研發，而是作為某一細分領域的領頭羊，正如慧眼科技在機器視覺檢測領域的發展一樣。對于慧眼科技的未來，吳凱信心滿滿，只要戰略方向正確，公司的上市速度將會更快。