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采用機器視覺的方法來檢測表面質量

電子工程師 ? 來源:lp ? 2019-03-23 10:22 ? 次閱讀

隨著人們對產品質量要求越來越高,產品表面質量檢測變得日益重要,過去很多表面缺質量測是依靠人工檢測,這種檢測方法效率低,受到人的情緒影響比較大,因此,采用機器視覺的方法來檢測表面質量是一個比較好的方法。

表面缺陷檢測系統的關鍵技術:

光源照明技術:特征提取、穩定性、均勻性、色溫、光譜;

光電轉換:CCD、CMOS、信噪比、像元尺寸、線陣、面陣;

圖像數據傳輸:CamLink、USB以太網、1394;

數據采集及同步控制;

圖像校正技術:平場校正、暗場校正、顏色校正、畸變校正、多臺相機一致性校正;

圖像處理算法:定位、Blob分析、動態掩膜;

表面缺陷檢測一直是行業的難題,主要是成像方面的問題,這是一個表面缺陷檢測的頸瓶!在表面缺陷檢查中,劃痕一般都是具有方向性的,在機器視覺大多數成像中,都是采用高低角度打光,這種打光方式,主要是針對表面比較明顯或者劃痕比較深的缺陷,在這種情況下,可以得到高質量的圖像效果,然而在劃痕比較微弱的缺陷中,效果就比較難體現出來了,一般的打光方法很難得到符合要求的圖像。在這種情況下,只能采用目視或者干脆不檢測。

在大量的實驗與實踐中,我們在分析劃傷的方向性時發現,當平行于劃傷方向的光源照射過來時,劃傷的效果相對比較微弱;而垂直于劃傷方向的光源照射過來時,劃傷的效果相對比較明顯!基于這個特性,我們開發了一款多通道光源系統,針對產品多次拍照,多次檢測,達到了最終的檢測效果。

多光源系統采用多區域、多角度、多方向、分開打光方式,匹配多通道光源控制器實現多次觸發拍攝,確保成像系統沒有問題。

多光源視覺檢測系統適用于以下領域:

金屬表面缺陷檢測;

塑料薄膜表面缺陷檢測;

表面缺陷檢測精度要求比較高的產品。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:基于多光源的表面缺陷檢測系統

文章出處:【微信號:vision263com,微信公眾號:新機器視覺】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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