在线观看www成人影院-在线观看www日本免费网站-在线观看www视频-在线观看操-欧美18在线-欧美1级

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

NVIDIA縮短自駕車開發時程,2020年Level 4商用化

MZjJ_DIGITIMES ? 來源:YXQ ? 2019-03-24 10:31 ? 次閱讀

NVIDIA GTC 2019落幕,NVIDIA創始人兼CEO黃仁勛在近3小時的主題演講中,不但宣布正式推出Drive Constellation自駕車仿真平臺,更揭露與日本汽車大廠豐田汽車發展深度合作關系,為縮短自駕車開發時程加磚添瓦。

DIGITIMES Research分析師林芬卉針對自駕車開發與AI平臺進展做深度解析,她表示多數車廠及一階供貨商(Tier 1)以2020年為實現自駕技術的目標時程,為讓自駕系統能因應復雜的路況行駛,人工智能(AI)平臺大廠提供的深度學習方法論及技術支持等,讓車廠及相關業者能縮減自駕車技術開發時程,而在軟件定義車的時代,AI業者所扮演角色也愈加重要。

林芬卉舉NVIDIA為例,NVIDIA為自駕車平臺的領導企業,合作伙伴超過370家,從該公司汽車事業部運營表現來看,營收呈穩定成長,產品多以自駕相關嵌入式裝置、車用計算機平臺及仿真平臺等為主,其合作車廠與Tier 1業者等多以2020年(含)以后為導入商用化目標時程,自駕功能將達Level 4等級。

NVIDIA藉由GPU運算優勢發展自駕車用AI平臺,智能車若要達到高度自動駕駛層級,需歷經復雜的深度學習過程,包括建立大量數據集、訓練模型、仿真情境訓練、路測等;若要完成自駕車訓練,需建立多種不同功能的DNN模型及參數、在千萬個以上情境作仿真訓練、反復驗證訓練出來的模型是否無誤,此亦需龐大的服務器運算、儲存空間等資源。

傳統車廠多以硬件設計為主,較少涉及AI軟件部分,因此多與AI大廠合作,由其提供深度學習方法論及技術支持等,讓車廠能縮短自駕技術開發時程。

林芬卉最后總結:「在邁向智能車時代,需結合AI技術,并由超級計算機操控自駕系統,即進入軟件定義車的時代,而在汽車產業生態系中,AI業者所扮演角色愈趨重要。」

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • NVIDIA
    +關注

    關注

    14

    文章

    5188

    瀏覽量

    105442
  • 自動駕駛
    +關注

    關注

    788

    文章

    14129

    瀏覽量

    168889

原文標題:【DIGITIMES Research】NVIDIA縮短自駕車開發時程2020年Level 4商用化

文章出處:【微信號:DIGITIMES,微信公眾號:DIGITIMES】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    使用NVIDIA RTX PRO Blackwell系列GPU加速AI開發

    NVIDIA GTC 推出新一代專業級 GPU 和 AI 賦能的開發者工具—同時,ChatRTX 更新現已支持 NVIDIA NIM,RTX Remix 正式結束測試階段,本月的 NVIDIA
    的頭像 發表于 03-28 09:59 ?440次閱讀

    長安凱加速發展,推進股權融資與IPO上市

    長安汽車在近期互動平臺上透露,其商用車業務的重要承載者——長安凱,正積極把握商用車新能源和智能變革的機遇,充分利用長安汽車乘用車產業資源,全力推進“12363”發展規劃。 長安凱
    的頭像 發表于 01-10 11:31 ?905次閱讀

    豐田、Aurora和大陸集團加入NVIDIA合作伙伴行列

    NVIDIA 宣布,豐田、Aurora 和大陸集團已加入全球移動出行領導者行列,利用 NVIDIA 加速計算和 AI 開發構建乘用與商用車型。
    的頭像 發表于 01-08 10:50 ?400次閱讀

    Level1 Model到Level3 Modle來感受器件模型是如何開發

    ? ? ? ?本文從Level1 model到Level3 model的Ids電流公式的發展來感受Compact器件模型是如何開發的。 MOS技術擴展到納米尺寸,帶來了電路模擬器中器件模型的發展
    的頭像 發表于 01-03 13:49 ?563次閱讀
    從<b class='flag-5'>Level</b>1 Model到<b class='flag-5'>Level</b>3 Modle來感受器件模型是如何<b class='flag-5'>開發</b>的

    盤點NVIDIA 2024的創新成果

    在2024,AI 的影響力已經擴展到加速計算和數據科學等多個關鍵領域,成為驅動各行各業技術革新和產業升級的關鍵因素。在這一里,NVIDIA 又帶來了哪些創新成果,實現了哪些突破?跟隨本文一起盤點
    的頭像 發表于 01-02 14:32 ?517次閱讀

    借助NVIDIA GPU提升魯班系統CAE軟件計算效率

    本案例中魯班系統高性能 CAE 軟件利用 NVIDIA 高性能 GPU,實現復雜產品的快速仿真,加速產品開發和設計迭代,縮短開發周期,提升產品競爭力。
    的頭像 發表于 12-27 16:24 ?488次閱讀

    當春節駕車返鄉擁有了L3/L4級自動駕駛

    隨著春節臨近,漫漫回家路上的路況和天氣都變化多端,長途駕駛難免使人身心俱疲,若不久的將來能將真正的L3/L4級自動駕駛落地應用,那將大大減輕長途駕車回家的辛苦。即便車外風雨交加,人們依舊可以在溫暖
    的頭像 發表于 10-29 09:36 ?725次閱讀
    當春節<b class='flag-5'>駕車</b>返鄉擁有了L3/L<b class='flag-5'>4</b>級自動駕駛

    深度解析:車載工控機的必要條件與應用案例

    的車載應用包括車隊管理、安全監控、乘客信息顯示系統(PIDS),甚至是商用自駕車、智慧公交車等。身為核心的工控機,除了必須克服惡劣的運行環境,還需要聯網遠程控制中心進行實時信息的傳遞,進而優化運輸效率和行車安全。本文將深入探討工控機必須具備的條件并分享相關車載應用的
    的頭像 發表于 10-22 15:46 ?403次閱讀

    NVIDIA Nemotron-4 340B模型幫助開發者生成合成訓練數據

    Nemotron-4 340B 是針對 NVIDIA NeMo 和 NVIDIA TensorRT-LLM 優化的模型系列,該系列包含最先進的指導和獎勵模型,以及一個用于生成式 AI 訓練的數據集。
    的頭像 發表于 09-06 14:59 ?549次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> Nemotron-<b class='flag-5'>4</b> 340B模型幫助<b class='flag-5'>開發</b>者生成合成訓練數據

    借助OpenUSD和NVIDIA Omniverse開發數字孿生應用

    為了滿足制造業和其他行業的數字轉型需求,致力于開發生產、內部物流和裝配優化軟件的公司 SyncTwin GmbH 通過使用用于解決復雜路線規劃問題的加速優化引擎NVIDIA cuOpt和由應用編程
    的頭像 發表于 09-06 14:18 ?582次閱讀

    AURIX? TC4x免費開發環境介紹

    TC4x的開發工具主要指集成開發環境/編譯器和調試器,分為商用版和免費評估版兩種。
    的頭像 發表于 08-22 16:24 ?1143次閱讀
    AURIX? TC<b class='flag-5'>4</b>x免費<b class='flag-5'>開發</b>環境介紹

    新款Nvidia Titan GPU正在開發中?或將擊敗未發布的RTX 5090

    AdaLovelaceGPU的Titan版本后,這將是Titan品牌的回歸。JAEALOT20247月4日最近有消息透露,NVIDIA正在開發一款名為TITANAI的新顯卡。該顯卡基
    的頭像 發表于 07-26 08:26 ?686次閱讀
    新款<b class='flag-5'>Nvidia</b> Titan GPU正在<b class='flag-5'>開發</b>中?或將擊敗未發布的RTX 5090

    NVIDIA將全球數百萬開發者轉變為生成式 AI 開發

    來自 AI 生態系統各個領域的 150 余家合作伙伴嵌入了 NIM 推理微服務,將企業級 AI 應用的部署時間從數周縮短至幾分鐘 NVIDIA 開發者計劃會員可免費使用 NIM 來進行研究、
    的頭像 發表于 06-03 18:21 ?1213次閱讀

    NVIDIA NIM 革命性地改變模型部署,將全球數百萬開發者轉變為生成式 AI 開發

    來自 AI 生態系統各個領域的 150 余家合作伙伴嵌入了 NIM 推理微服務,將企業級 AI 應用的部署時間從數周縮短至幾分鐘 NVIDIA 開發者計劃會員可免費使用 NIM 來進行研究、
    發表于 06-03 09:12 ?331次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> NIM 革命性地改變模型部署,將全球數百萬<b class='flag-5'>開發</b>者轉變為生成式 AI <b class='flag-5'>開發</b>者

    Omniverse教程(12):NVIDIA Omniverse USD Presenter的基礎應用

    如前所述,NVIDIA Omniverse? 是一個參考開發平臺,通過模塊開發框架能夠輕松擴展和自定義。
    的頭像 發表于 05-20 10:09 ?1098次閱讀
    Omniverse教程(12):<b class='flag-5'>NVIDIA</b> Omniverse USD Presenter的基礎應用
    主站蜘蛛池模板: 免费高清视频免费观看 | 视频免费1区二区三区 | 97国内精品久久久久久久影视 | 中文三级视频 | 欧美性色欧美a在线播放 | 黄视频网站在线观看 | 国产亚洲高清视频 | 在线视频免费视频网站 | 欧美jizz大又粗 | 欧美爱爱帝国综合社区 | 国产精品福利一区二区亚瑟 | 综合色吧 | 婷婷在线观看网站 | 亚洲午夜大片 | 狠狠色婷婷丁香综合久久韩国 | 2021精品综合久久久久 | 亚洲啪啪 | 综合色视频 | 可以在线看黄的网站 | 国产在线精品美女观看 | 一区二区三区精品视频 | 免费在线观看视频 | 窝窝视频成人影院午夜在线 | 欧美性久久 | 日本特黄在线观看免费 | 欧美在线视频一区二区三区 | 午夜视频在线观看完整高清在线 | 成成人看片在线 | 午夜小视频在线 | 午夜影视在线视频观看免费 | 免费看污黄视频软件 | 色视频在线免费 | 日本三级日产三级国产三级 | 日本黄色一级大片 | 人人射人人射 | 天天爽天天爽天天片a久久网 | 国产综合精品久久久久成人影 | 免费在线欧美 | 大乳妇女bd视频在线观看 | 日本视频一区在线观看免费 | 在线看逼 |