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作為5G衍生概念,邊緣計算究竟有何魔力?

mK5P_AItists ? 來源:lp ? 2019-03-25 11:27 ? 次閱讀
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摘要:5G商用時代來臨,數(shù)據(jù)量將更加巨大、復雜,對計算提出更高要求,同時也為發(fā)展人工智能、邊緣計算帶來了新機遇。

5G商用時代來臨,數(shù)據(jù)量將更加巨大、復雜,對計算提出更高要求,同時也為發(fā)展人工智能、邊緣計算帶來了新機遇。因為5G通信網(wǎng)絡(luò)更加去中心化,需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣部署小規(guī)模或者便攜式數(shù)據(jù)中心,以滿足超高可靠、超低時延通信的需求。

“邊緣計算”火了。近日,主營為電網(wǎng)提供邊緣計算服務的友訊達公司因在互動易平臺回復了投資者關(guān)于邊緣計算的提問,公司股價連續(xù)4個交易日大漲;而以網(wǎng)宿科技為代表的相關(guān)概念股,短短數(shù)日內(nèi)股價幾乎翻番,火爆程度可見一斑。

作為5G衍生概念,邊緣計算究竟有何魔力?

“5G商用時代來臨,數(shù)據(jù)量將更加巨大、復雜,對計算提出更高要求,同時也為發(fā)展人工智能、邊緣計算帶來了新機遇。”浪潮服務器產(chǎn)品部副總經(jīng)理陳彥靈告訴《中國科學報》,如果說3G、4G云計算的時代,那么5G就是邊緣計算時代,“因為5G通信網(wǎng)絡(luò)更加去中心化,需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣部署小規(guī)模或者便攜式數(shù)據(jù)中心,以滿足超高可靠、超低時延通信的需求”。

分久必合 合久必分

據(jù)市場研究機構(gòu)IDC預測,全球物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備安裝數(shù)量有望在2019年達到256億臺,2020年將有超過500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)。屆時邊緣計算市場規(guī)模將超萬億元,成為與云計算平分秋色的新興市場。

關(guān)于云計算與邊緣計算,有個形象的例子:云計算就像章魚的大腦,邊緣計算就類似于章魚的那些小爪子,每個爪子就是一個小型的機房,并靠近具體的實物。簡單來說,邊緣計算的主要價值在于減少超大流量對網(wǎng)絡(luò)的消耗,同時為各種應用提供低延時和開放的網(wǎng)絡(luò)能力。

人工智能創(chuàng)業(yè)公司地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱,一直是邊緣計算的擁躉。“地平線從創(chuàng)立的第一天開始,就把邊緣計算作為自己的核心使命。”余凱在接受《中國科學報》采訪時說,“邊緣計算會覆蓋生活的每一天。”

余凱之所以把邊緣計算看得這么重要,是看到它確實會讓城市生活變得更加安全、更加美好。“城市是人工智能重要的場景,在這個場景中有交通、有駕駛、有大量的人機交互,意味著城市是數(shù)據(jù)大量產(chǎn)生和爆發(fā)的地方,而計算一定是發(fā)生在數(shù)據(jù)爆發(fā)的場景里。”

余凱說,無論是在家、在路上,還是在工作場景中,大量的場景下會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。信息技術(shù)研究與顧問公司Gartner預計,到2025年,全球數(shù)據(jù)量將以10倍的速度劇增至163ZB,這將遠超過任何互聯(lián)網(wǎng)公司現(xiàn)在所儲備的數(shù)據(jù)量。

“分久必合,合久必分,這在計算上也在發(fā)生。”余凱說,在PC時代,所有的計算都是在電腦上,是本地邊緣計算;隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)越來越往云端、數(shù)據(jù)中心遷移,計算也慢慢轉(zhuǎn)移到了云端,即云計算;而從移動互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng),則是另外一個趨勢——更多計算從中央向邊緣遷移,這要求計算的實時性和可靠性,以及設(shè)備在離線的情況下還可以正常運作。“比如自動駕駛汽車過隧道的時候,即便沒有信號也能夠正常行駛,這一定要靠不依賴網(wǎng)絡(luò)和云端的邊緣計算。”

“我認為汽車未來就是‘四個輪子上的數(shù)據(jù)中心’。”余凱說,“自動駕駛對延遲要求很高,需要邊緣計算,而且自動駕駛每升高一個級別,算力的需求幾乎呈指數(shù)級升高。”

此外,余凱說,很多安防類企業(yè),現(xiàn)在靠WiFi聯(lián)網(wǎng)處理的計算方式容易受信號和帶寬的影響,因此也需要邊緣計算。“還有很多因素如安全性、性價比等,最核心的是,大量的計算要在邊緣,而不是在數(shù)據(jù)中心。”

與原有計算業(yè)態(tài)互補

在陳彥靈看來,隨著5G商用的日益臨近,實時、智能、安全、隱私這四大趨勢催生了邊緣計算與端智能的崛起。而5G通信的超低時延與超高可靠要求,使得邊緣計算成為必然選擇。不過,在5G商用場景驅(qū)動下,邊緣計算平臺建設(shè)是一個“擴展項”,它將與云計算平臺、大數(shù)據(jù)平臺等共同組成城市發(fā)展的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

業(yè)界的共識是,現(xiàn)代IT之所以具有更高效率,云計算的集中處理思維居功至偉。尤其是數(shù)據(jù)量暴增的當下,集中處理數(shù)據(jù)、全局分析、智能調(diào)度是挖掘數(shù)據(jù)價值的一般準則。也就是說,即便是邊緣計算崛起,云計算作為計算的中心位置,也不會消亡。

對此,中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏認為,邊緣計算與中心化的計算,甚至終端的計算是要相互協(xié)作的,目的是為了配合通信(如移動邊緣計算)、存儲(如內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò))、安全(如防火墻)等應用,因此很可能縱向發(fā)展成為原有產(chǎn)業(yè)的補充。

“再直白點,邊緣計算很可能會形成一些新產(chǎn)品,但(暫時)不可能形成一個新行業(yè)。”何寶宏說。

數(shù)字通信技術(shù)專家、中國工程院院士鄔賀銓也是倡議推進邊緣計算技術(shù)與產(chǎn)業(yè)繁榮發(fā)展的專家之一,但他更多倡導要對邊緣計算概念及其內(nèi)涵有更為理性、清醒的認識。

“邊緣計算絕不是單一的計算能力。”鄔賀銓舉例說,通信基站的邊緣計算首先要進行大數(shù)據(jù)的采集,同時實現(xiàn)加密,在對大數(shù)據(jù)進行消化后,再回送網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)鏈應該是減少的,也就意味著對數(shù)據(jù)進行過濾,而為了過濾,它可能需要緩存。因此,邊緣計算會跟緩存數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、過濾、計算能力集中在一起。

一位服務器行業(yè)從業(yè)者告訴記者,一般而言,邊緣計算處理簡單的數(shù)據(jù),云計算處理相對復雜的信息,兩者配合才能夠達到更高的效率和可靠性,而邊緣計算更準確地說,應該是對云計算的一種補充和優(yōu)化。

挑戰(zhàn)猶存 忌炒作過甚

任何一項技術(shù)的發(fā)展都應該是漸進式而不是“火箭式”,更何況邊緣計算所面向的場景——5G和物聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)還沒有真正到來。因此,對于近期邊緣計算概念的火熱,何寶宏認為,邊緣計算只是一種解決方案,還沒有創(chuàng)造出新的核心技術(shù)或做重大的技術(shù)組合,也沒有誕生新的應用,更沒有創(chuàng)造出新的商業(yè)模式。“近期對邊緣計算的炒作,太過分了”。

此外,何寶宏還指出,概念熱炒之下,有許多“碰瓷”的、蹭熱點的,這對技術(shù)的發(fā)展不利。他在其個人微博上不客氣地寫道:“邊緣計算就是個筐,要想化裝成為邊緣計算,把自己‘邊緣化’還是很容易的。只要不是明顯位于核心位置的技術(shù),比如內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、基站和VR/AR,甚至賣PC、智能手機和機頂盒的,都可以自稱為邊緣計算;如果不巧你擁有的技術(shù)明明白白不在邊緣位置,也一點不用擔心,去編個新故事還是很容易的,比如簡單地加上邊緣兩個字,像邊緣服務器、邊緣接入、邊緣路由器、邊緣網(wǎng)絡(luò)、邊緣數(shù)據(jù)中心、邊緣云、邊緣智能、邊緣區(qū)塊鏈節(jié)點等。”

在鄔賀銓看來,邊緣計算技術(shù)應該是一個體系,但目前包括他本人對這個體系的了解都“只是邊緣,根本沒有進入到核心,很多東西不太清楚”。因此,他提出了“邊緣計算十問”,希望找到答案。

比如,鄔賀銓寫道:5G 移動邊緣計算(MEC)應該下沉到什么位置(越靠下反應越快、數(shù)量越多)?一個云計算節(jié)點聯(lián)接的移動邊緣計算(或霧計算)節(jié)點的合理數(shù)量是多少?計算能力如何在云計算與邊緣計算間優(yōu)化配置?MEC間通過云計算節(jié)點互通還是直接通信?同樣是邊緣計算節(jié)點,它們之間要不要互通,或者說必須間接互通?

在此背景下,余凱認為,軟硬件結(jié)合在邊緣計算領(lǐng)域機會更大。他說,未來的終端對于效率更敏感,這需要軟硬件更協(xié)同。此外,余凱告訴記者,邊緣計算實時性、低延遲的要求其實很高,它對算力的要求一點都不低。因此,基于邊緣的人工智能處理器是未來科技競爭的主戰(zhàn)場,是一個制高點。

“現(xiàn)在邊緣計算占比還很小,互聯(lián)網(wǎng)巨頭都是以云計算作為出發(fā)點和根據(jù)地。從市場的重要性和空白點兩個角度來考慮,我們選擇邊緣計算這個市場定位。”余凱認為,未來邊緣計算和中心計算在市場份額方面將平分秋色,“大數(shù)據(jù)訓練在中心計算,而數(shù)據(jù)計算執(zhí)行在邊緣計算,兩者是相互配合的關(guān)系”。

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原文標題:邊緣計算不再“邊緣”

文章出處:【微信號:AItists,微信公眾號:人工智能學家】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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