3月28日，索尼移動官方宣布關閉北京工廠，按照官方說法，索尼將把生產轉移至泰國的工廠，將繼續把部分生產外包給合同制造商，目標是在2020年4月開始的會計年度將成本減半，并實現智能手機業務的扭虧為盈。

自3月28日索尼移動官方宣布關閉北京工廠以來，索尼在中國的五家工廠之一北京索愛普天移動通信有限公司已經開始遣散員工了。

據悉，北京索愛普天移動通信有限公司（BMC）為合資公司，索尼移動占有51%的股份。索尼原本有兩家手機制造工廠，一家為BMC、一家為設在泰國的STT。

BMC停產主要原因是產量逐年下降、開工不足，不存在向泰國進行生產轉移的情況。今后，索尼將繼續在泰國工廠制造智能手機設備，也會不斷尋求最佳的生產解決方案，包括目前采用的ODM制造，以便能夠靈活應對快速變化的智能手機市場形勢。

BMC停產計劃的實施旨在提升移動業務的整體生產運營效率，其它幾家從事電子產品生產的工廠不受影響。作為索尼全球最重要的戰略市場和全球運營鏈的重要組成部分，中國市場的核心戰略地位不會改變。

印度試產最新iPhone

4月2日消息，據彭博報道，富士康稱最新的iPhone手機將在印度試產。

對富士康來說，這可能也是縮減成本之舉。富士康最大規模的 iPhone 組裝廠位于河南鄭州。2018年，河南省上調了最低工資標準至1500元/月。而據了解，印度目前還沒有“最低工資”一說。根據富士康A股上市公司工業富聯日前公布的首份年報顯示，2018年營業總收入超4000億，在職員工25.2萬人，員工每月平均工資7021元。

亞馬遜Alexa推出新語音識別系統

亞馬遜Alexa部門的研究人員認為，他們已經開發出一種新的聲學建模框架，通過統一語音增強和語音識別來提高性能。在實驗中，當應用2-mic系統時，他們聲稱他們的模型比使用傳統的7-mic系統提高了9.5%的語音識別準確率。

他們在兩篇論文中描述了自己的工作成果，“頻域多通道聲學模型用于遠程語音識別”和“多幾何空間聲學模型用于遠程語音識別”，這兩篇論文將于下月在布萊頓舉行的第44屆ICASSP國際聲學、語音與信號處理會議上發表。

研究人員在論文中描述了一種多麥克風系統方法，它取代了獨立的手工編碼算法，這些算法確定波束形成器（在傳感器輸出上工作的空間濾波器，以增強波的幅度）的方向，并用單個神經網絡識別語音信號。亞馬遜目前的Echo音箱可以動態調整波束形成器，以適應新的聲學環境。

Alexa語音組的語音科學家Kenichi Kumatani在一篇博客文章中解釋道：“傳統技術旨在將單個聲束指向任意方向，但這是一種計算密集型的方法。” “有了Echo智能音箱，我們可以將多個聲束指向不同的方向，并識別出產生最清晰語音信號的那一個……這就是為什么即使電視在幾碼外發出刺耳的聲音，Alexa依然可以理解你對要求播報天氣預報的指令。”

單個神經網絡和傳統模型都將波束形成器的輸出以對數濾波器組能量的形式傳遞給特征提取器，或者以多個不規則頻帶的信號能量快照的形式傳遞給特征提取器。在傳統的模型中，它們對背景噪聲進行標準化估算，提取器的輸出被傳遞給一個人工智能系統，該系統計算出不同“電話”（即語音信息的短單位）對應的特征的概率。

論文的作者表示，如果模型的每個組件（例如，特征提取器和波束形成器優化器）分別初始化，性能就會提高。他們同時補充到，不同的訓練數據使模型能夠跨設備處理各種類型和配置的麥克風。Kumatani說：“這意味著新設備的ASR（自動語音識別技術）系統，或者使用范圍不太廣泛的設備，都可以從更廣泛使用的設備產生的交互數據中受益。”