華為公司于3月21日—22日在福州隆重召開“因聚而生 智能進(jìn)化”華為中國生態(tài)伙伴大會2019，聚集逾客戶、開發(fā)者、行業(yè)聯(lián)盟、業(yè)界頂尖專家、媒體嘉賓等2萬多人，并在60余場生態(tài)、行業(yè)和技術(shù)論壇上深入探討交流。

昨天天，華為云在會上正式發(fā)布華為云AI市場；同時宣布投入專項激勵，在AI市場上幫助開發(fā)者、合作伙伴加速企業(yè)的AI應(yīng)用落地。華為云AI市場是在華為云ModelArts一站式AI開發(fā)平臺基礎(chǔ)上構(gòu)建的開發(fā)者生態(tài)社區(qū)，提供AI模型、API交易以及數(shù)據(jù)、競賽案例等內(nèi)容共享功能，為高?？蒲袡C(jī)構(gòu)、AI應(yīng)用開發(fā)商、解決方案集成商、企業(yè)及個人開發(fā)者等群體，提供安全、開放的共享及交易環(huán)境，有效連接AI開發(fā)生態(tài)鏈各參與方，加速AI產(chǎn)品的開發(fā)與落地。

會上，華為還宣布云管理網(wǎng)絡(luò)基于新平臺、新產(chǎn)品和新生態(tài)的三大創(chuàng)新升級：AI智能運維高級服務(wù)CampusInsight上線華為云， CampusInsight可通過大數(shù)據(jù)分析和AI+算法，幫助企業(yè)實時感知網(wǎng)絡(luò)，預(yù)測性智能運維，真正提高運營效率，推出的移動版CloudCampusApp，免費提供給集成商和合作伙伴使用，可以在手機(jī)上快速開局，一鍵驗收和移動運維，還推出各種小工具，把網(wǎng)絡(luò)部署運維變得簡單和方便；業(yè)界首款商用Wi-Fi 6 AP7060DN支持云管理，Wi-Fi 6是下一代802.11ax標(biāo)準(zhǔn)的簡稱，華為云管理網(wǎng)絡(luò)提供了Wi-Fi 6設(shè)備云網(wǎng)規(guī)，云部署和云運維，適用于大型公共場所、高密場館、電子教室等大帶寬、低時延的無線場景；通過平臺和API的定義標(biāo)準(zhǔn)化驅(qū)動，將平臺打造成易集成。同時，華為還啟動2019華為云管理網(wǎng)絡(luò)千家伙伴招募計劃。

同期，華為與軟通智慧科技有限公司（簡稱“軟通智慧”）共同發(fā)布“互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管”解決方案。該方案基于華為政務(wù)云、政務(wù)大數(shù)據(jù)、AI等能力，聯(lián)通各部門、各地方監(jiān)管信息資源，推動監(jiān)管事項全覆蓋、監(jiān)管過程全記錄，監(jiān)管數(shù)據(jù)可共享、可分析、可預(yù)警，提升事中事后監(jiān)管規(guī)范化、精準(zhǔn)化和智能化水平。該方案聚焦數(shù)據(jù)分析能力、模型構(gòu)建能力兩大核心能力與構(gòu)建協(xié)同監(jiān)管中樞體系、打造監(jiān)管風(fēng)險預(yù)警機(jī)制、提升監(jiān)管決策分析水平三大核心內(nèi)容。

同時，華為宣布其AI Fabric智能無損數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)解決方案通過了國際權(quán)威測試機(jī)構(gòu)Tolly Group的對比測試驗證。測試結(jié)果表明，在數(shù)據(jù)中心面向AI時代的典型業(yè)務(wù)場景中，華為AI Fabric相比業(yè)界其他主流廠商的組網(wǎng)方案，性能高出30%。

華為還與國內(nèi)視頻體驗標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)組織視頻體驗聯(lián)盟，聯(lián)合發(fā)布《Cloud VR用戶體驗與評測白皮書》（以下簡稱“白皮書”），該白皮書為Cloud VR業(yè)務(wù)用戶體驗定義標(biāo)準(zhǔn)，包含兩大核心部分：Cloud VR用戶體驗?zāi)Ｐ秃虲loud VR評測基線。通過規(guī)范業(yè)務(wù)組件的功能和評測項目，使Cloud VR業(yè)務(wù)質(zhì)量可評可測，支撐產(chǎn)業(yè)推進(jìn)Cloud VR規(guī)范化，從而為用戶提供高質(zhì)量的業(yè)務(wù)體驗提供保障。

3月20日，斯坦福大學(xué)發(fā)布最新DAWNBench榜單，華為云ModelArts一站式AI開發(fā)平臺獲得圖像識別訓(xùn)練和推理性能雙料冠軍，將模型訓(xùn)練時間大幅縮減的同時實現(xiàn)了超強(qiáng)推理性能。在訓(xùn)練性能方面，ResNet50_on_ImageNet上的測試結(jié)果顯示，當(dāng)采用128塊V100時，華為云ModelArts上模型訓(xùn)練時間僅需4分08秒，較其2018年12月創(chuàng)下的9分22秒紀(jì)錄快了一倍，比此前fast.ai在AWS平臺上的訓(xùn)練速度快4倍；在推理性能方面，華為云ModelArts識別圖片的速度是排名第二廠商的1.7倍，是亞馬遜的4倍，谷歌的9.1倍。