NVIDIA合作伙伴提供經驗證的可擴展型AI系統。

大多數數據中心在設計的時候都未曾考慮到人工智能的爆炸性增長和獨特需求。

但NVIDIA DGX POD為每個想要優化其計算、存儲和網絡基礎設施的數據中心架構師提供了發展藍圖，以應對AI融合型應用的增長浪潮。

包括Arista、思科、DDN、Dell EMC、IBM Storage、Mellanox、NetApp和Pure Storage等在內的業內數據中心領導者已圍繞DGX POD，推出了基于其各自特有技術的相關產品。

提升AI投資效益

機器學習和深度學習曾經僅是學術實驗室里的科學項目。而如今它們已成為主流功能，幫助企業實現降本增效。

但提升投資回報意味著需要具有擴展性的AI-ready數據中心。許多機構之所以無法做到，原因很簡單，就是因為AI工作負載消耗的資源之大是其他重要任務無法相比的。

SATURNV是NVIDIA基于NVIDIA DGX系統構建的一臺大型基礎設施，我們基于此設施執行了一些最重要、最具突破性的工作。實際上，我們最近借助一套基于NVIDIA DGX-2的配置在MLPerf基準測試中創下了六項AI性能記錄。這套系統是我們使用SATURNV所遵循的設計原則和架構，在短短三周內就打造而成的。

構建您自己的SATURNV

Arista、思科、DDN、Dell EMC、IBM Storage、Mellanox、NetApp和Pure Storage都基于NVIDIA DGX，提供了統包型基礎設施解決方案。這些集成系統為客戶提供了經驗證的方法，能夠配合其數據中心技術合作伙伴使用。當然，每個企業都能夠建立自己的SATURNV，以滿足各自的需求。

GTC大會期間AI基礎設施相關新聞

本周在GTC期間，我們的生態系統合作伙伴都發布了有關DGX POD的重大新聞：

繼DGX-1后，NetApp ONTAP AI現可搭配NVIDIA DGX-2使用。借助基于DGX-2和革命性的NVSwitch GPU網絡結構的系統，NetApp使機構能夠構建針對前所未有的模型和數據并行性進行基礎架構優化。通過云閃存與全球首個單節點2 petaflops系統相結合，NetApp ONTAP AI針對任何規模都能實現加速，更快地產出結果。

Pure Storage宣布推出超大規模AIRI，其重新定義了AI基礎架構的部署規模，該設施基于Pure Storage Flashblade、NVIDIA DGX-1和NVIDIA DGX-2構建而成。 AIRI的成功在于其具有可擴展性的方式，始于DGX-1系統的兩個節點，如今能夠無縫擴展至擁有64個機架的優化型AI基礎架構。

DGX POD生態系統的最新成員是采用NVIDIA DGX-1的Dell EMC Isilon。它現已作為一個集成化的端到端統包型AI解決方案走向商用，該解決方案由北美領先的渠道合作伙伴提供，并即將在全球推出。

紅帽將值得信賴的Red Hat Enterprise Linux與NVIDIA DGX系統相結合。通過在Red Hat Enterprise Linux上添加DGX-2認證，機構無需在開發者生產力和性能與IT操作兼容性之間權衡取舍。借助2 petaflops NVIDIA DGX-2系統，他們能二者兼得。

DGX-Ready讓AI- Ready數據中心觸手可及

建立在DGX POD之上是實現大規模AI的重要因素。對于那些沒有數據中心或資本支出的人來說，現在有一個好消息能使其快速實現。越來越多的數據中心托管服務提供商很清楚如何協助您從計劃走向投產。

他們每個都經過認證，具備托管DGX基礎設施的能力。他們可通過一個極具吸引力的外包運營支出模型來運行基于DGX POD構建的AI基礎架構，消除設施和資本預算之間的鴻溝。