人工智能技術有哪些

1、大數據

大數據，或者稱之為巨量資料，指的是需要全新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。也就是說，從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數據技術。大數據是AI智能化程度升級和進化的基礎，擁有大數據，AI才能夠不斷的進行模擬演練，不斷向著真正的人工智能靠攏。

2、計算機視覺

計算機視覺顧名思義，就是讓計算機具備像人眼一樣觀察和識別的能力，更進一步的說，就是指用攝像機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。

3、語音識別

語音識別技術就是讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉變為相應的文本或命令的高新技術。語音識別技術主要包括特征提取技術、模式匹配準則及模型訓練技術三個方面。語音識別是人機交互的基礎，主要解決讓機器聽清楚人說什么的難題。人工智能目前落地最成功的就是語音識別技術。

語音識別目前主要應用在車聯網、智能翻譯、智能家居、自動駕駛方面，國內最具代表性的企業是科大訊飛，此外還有云知聲、普強信息、聲智科技、GMEMS通用微科技等初創企業。

4、自然語言處理

自然語言處理大體包括了自然語言理解和自然語言生成兩個部分，實現人機間自然語言通信意味著要使計算機既能理解自然語言文本的意義，也能以自然語言文本來表達給定的意圖、思想等，前者稱為自然語言理解，后者稱為自然語言生成。自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。自然語言處理的終極目標是用自然語言與計算機進行通信，使人們可以用自己最習慣的語言來使用計算機，而無需再花大量的時間和精力去學習不很自然和習慣的各種計算機語言。

針對一定應用，具有相當自然語言處理能力的實用系統已經出現，典型的例子有：多語種數據庫和專家系統的自然語言接口、各種機器翻譯系統、全文信息檢索系統、自動文摘系統等。國內BAT、京東、科大訊飛都有涉及自然語言處理的業務，另外還出現了愛特曼、出門問問、思必馳、驀然認知、三角獸科技、森億智能、乂學教育、智齒客服等新興企業。

5、機器學習

機器學習就是讓機器具備人一樣學習的能力，專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能，它是人工智能的核心。

機器學習已經有了十分廣泛的應用，例如：數據挖掘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰略游戲和機器人運用。國內專注于機器學習的公司有優必選、圖靈機器人、李群自動化、極智嘉科技、Rokid等。