讀過金庸小說《倚天屠龍記》的人都知道，里邊有一種武功叫做乾坤大挪移，而乾坤大挪移的心法，實則是運勁用力的一項極巧妙的法門，根本的道理在于發揮每個人本身所蓄有的潛力。

每個人體內潛藏的力量本來是非常龐大的，只是平時不使出來，但每逢緊急關頭，往往平常一個手無縛雞之力的弱者能負千斤。

人工智能作為當下做熱門的技術，其中有一項核心技術就是計算機視覺（有時候也籠統稱作為機器視覺，傻傻分不清），而這項技術好比乾坤大挪移，使用得當，可以以一當十，解決很多復雜問題，因此包括人工智能獨角獸深蘭科技在內的一些AI企業都在修煉這種武功。

前不久，深蘭科技與中國高等學府清華大學達成合作，成立了機器視覺聯合研究中心，雙方計劃在機器視覺與智能信息處理技術領域展開深入合作，共同修煉乾坤大挪移心法。

據悉，聯合研究中心將以”科研合作"、"人才培養"和"學術交流"為三大合作方向。其中，“科研合作”作為核心，深蘭科技將與清華大學共同攻關多項課題，以機器視覺領域為核心，輻射到腦科學、無人駕駛、智能機器人和機器學習前沿領域的技術研究。（這就好比乾坤大挪移對抗玄冥神掌、九陰真經、彈指神功等武功一樣）

在機器視覺技術領域，其實國內已有很多企業都在做這方面的研究，但是清華大學為何首選深蘭科技建立聯合研究中心，共同修煉武功，引發了業界的高度關注。

清華和深蘭成為機器視覺新搭檔

眾所周知，清華大學的計算機科學與技術系成立于1958年，是我國計算機學科領域內教學、科研綜合實力強，影響力最大的計算機系。

在2019年USNews世界大學計算機學科排名中占全球第1名，也曾被圖靈獎獲得者、美國康奈爾大學JohnHoproft院士擔任主席的國際評估委員會評為：“清華大學計算機科學與技術學科已經崛起為世界級（world-class）的計算機科學研究與教學機構之一。”

既然清華在計算機等科研領域有很強的研發實力，那為什么還和深蘭科技合作成立機器視覺研究中心？

說起機器視覺，我們不妨先來科普一下，機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支,是一門涉及人工智能、神經生物學、心理物理學、計算機科學、圖像處理、模式識別等諸多領域的交叉學科。

機器視覺系統是通過機器視覺產品將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。

但是目前，由于稀缺的的機器視覺等人工智能人才導致競爭力增強，而且大部分學術界人才還在學校或者科研院所中，所以真正能夠投入業界的人才非常少。從而導致人才緊缺，有相關專家表示，中國人工智能人才很可能缺口超過500萬人。

由此看來，機器視覺等人工智能技術是一項復雜并具有實戰性質的黑科技，單憑學校的理論技術研究已經無法滿足當前人工智能快速發展帶來的日益增長的供求矛盾關系，因此清華大學在尋求合作伙伴的時候勢必會首先挑選行業里技術勢力和產品應用落地能力強的企業合作。

與互聯網技術時代的中國是應用級創新不同，AI技術方興未艾時，中國科技公司就已經意識到AI將是互聯網下一幕的趨勢，并積極投入AI技術的研發當中。

百度在2013年就成立了深度學習實驗室，與谷歌進程基本保持一致，阿里于2017年成立人工智能實驗室，騰訊相對落后百度不少。曠視科技、依圖科技、商湯科技、深蘭科技、云從科技等初創公司也紛紛成立，進軍AI領域，AI領域的公司如雨后春筍。

去年3月，億歐網先后發布人工智能商業落地100強榜單和中國AI領域出海企業代表榜單，其中深蘭科技均名列前茅。從體量方面來看，盡管深蘭科技還不是BAT這樣的巨頭級公司，但在AI領域已深根多年，頗有名氣。

深蘭自2014年成立以來急速增長，特別是在機器視覺領域更是形成了自己的殺手級技術能力。

不同于其他使用免費的谷歌TensorFlow框架的AI公司，深蘭科技更加注重原創技術，自主研發了深度學習框架，并將機器視覺技術應用在自動駕駛、智能機器人、智能零售、安防、教育等多個領域，合作伙伴包括聯通、聯想、綠地、永旺、雅居樂等眾多世界500強企業，包括廣州、天津、上海、重慶和濟南等轄區政府，還包括希臘、意大利、盧森堡等“一帶一路”國家政府。

除了在AI應用領域落地以及合作廣泛以外，深蘭科技在基礎研究方面也不斷壯大。

公開資料顯示，深蘭科技在國內擁有深蘭科學院、院士專家工作站及與中南大學等知名高校共同成立的科研學術機構，還與歐洲盧森堡國家實驗室成立了基于自動駕駛、智能和精密制造、金融安全等領域深入交流的中歐聯合實驗室，共同開發和研究全球最新人工智能技術及應用。

作為一家民營企業，深蘭擁有獨特的戰略眼光，不同于其他技術應用企業，深蘭加大資金投入到很多的基礎研究領域，成立了自己的科學院，下轄人工智能研究院、科學計算研究院、生命及AI腦科學研究院、自動化研究院和智能汽車研究院等研究所。

可以看出，深蘭科技跟清華大學的合作是充分互補的。深蘭科技注重基礎研究和核心技術的研發，在和清華大學合作進行基礎研究和核心技術研發的同時，一方面可以幫助學校把科研成果進行轉化，另一方面，學校幫助深蘭科技做大、做強基礎研究。

深蘭機器視覺技術多領域應用

目前，自動駕駛是汽車和科技行業未來的重大機遇，這個市場正越來越擁擠，谷歌、百度、特斯拉、Uber、寶馬、本田、福特、尼桑、蘋果、滴滴等來自汽車和科技界的巨頭都在布局，其外還有其他來自于不同環節的玩家，比如芯片公司、云計算平臺、傳感器公司、硬件方案公司、機器視覺公司等等，不過，目前自動駕駛市場的競爭格局還沒有成型。

制約自動駕駛走向應用的元素很多，比如技術成熟度、軟硬件成本、政策法規等等，而這些問題的解決還需要大量的努力。

有行業專家表示：“無人駕駛汽車、智能駕駛汽車行業是一個浩大的工程計劃，需要很多參與者長期對整個社會、整個工業做出巨大努力。”

對于自動駕駛解決方案，市面上流行的有兩類：

一類是基于雷達傳感器+高精地圖的方案，其中最具代表性的就是谷歌，不過目前雷達成本還是比較高，高精地圖的大規模采集和維護也需要極高的成本，目前業界還沒有經濟的解決方案。

還有一類是基于機器視覺的方案，讓汽車擁有媲美人類的識別能力，可以看路、看交通標志、識別障礙物等等，其中具有代表性的是深蘭等一批AI機器視覺企業。

隨著機器學習等AI技術的應用，尤其是卷積神經網絡最近有了長足的進步。人工智能，特別是模式匹配和計算機視覺技術突破不斷。對AI公司來說，采用機器視覺技術為主要的自動駕駛技術解決方案，這是個巨大的挑戰。

熊貓智能公交車異常行為檢測

深蘭科技是國內較早深入機器視覺領域研發的公司，他們將擅長的機器視覺技術應用在公交車上，研發了熊貓智能公交車，其自動駕駛等級已達到L3-L4，深蘭科技通過機器視覺技術來取代傳統昂貴的雷達傳感器方案進而降低成本，實現了商用，并在常州、衢州、德陽、池州、濟南等地試運營。

跟自動駕駛同樣比較熱門的話題還有機器人行業。

目前，在機器人領域，制造企業對機器人的使用還停留在簡單地代替工位階段。這是由于大多數機器人都不具備一雙“慧眼”，它們對周圍環境幾乎沒有感知能力，僅僅通過編程或單純示教來執行某一特定動作。

而面對智能化時代的到來，AI企業更追求效率、簡便，用機器視覺技術已經悄然地占據了行業高地。

深蘭科技率先把機器視覺技術應用在機器人身上，通過機器視覺系統與機器人結合，賦予了機器人更強的智能性，極大地拓展了機器人的應用廣度與深度，同時提高了作業效率。

據了解，目前深蘭科技已經商用落地的產品有兜售機器人、洗地機器人、吸塵機器人等。

除此之外，深蘭科技還將其機器視覺技術應用到城市車輛管理當中，用機器視覺識別車輛違規占道問題；用在智能零售領域，用機器視覺識別商品的拿走與放下；用在建筑工地領域，檢測腳架變形和工人是否帶安全帽等問題等等。

總體看來，機器視覺技術在行業里應用比較廣泛，深蘭科技等AI公司通過機器視覺技術，賦予汽車、機器人和城市“看”的能力，把視覺感知與控制理論緊密結合來實現高效的機器控制或各種實時操作，進而推動人工智能對于傳統行業的賦能迭代升級。

機器視覺等技術依然為重點方向

《經濟參考報》近日刊發題為《我國人工智能產業將達960億元》的報道。文章稱，人工智能作為下一階段科學變革浪潮的新引擎，將滲透至各行各業，助力傳統行業實現跨越式升級。

計算機視覺等技術依然為重點方向，2019年將是人工智能產業競賽的一年，在一些細分領域中，有扎實技術支撐并且有商業落地能力的企業有望迎來發展機會。

當下，以深蘭科技為首的AI視覺技術企業正在積極布局多個領域賽道，在一些領域實現了彎道超車，開始將AI能力輸出給海外市場，并且與科技巨頭們在世界舞臺上角逐。

相信不久將來，在這種“后來居上的優勢”中，中國人工智能必將在機器視覺（乾坤大挪移）等核心技術的進步中超越美國。