2007年9月，PCI-SIG官方發(fā)布了《Single Root I/O Virtualization and Sharing Specification Revision 1.0》規(guī)范，定義了多個System Images如何共享PCI接口的I/O硬件設備，這里的設備可以是PCIe 網(wǎng)卡，一塊PCIe SSD等等。

這就是今天要討論的話題——SR-IOV，一種硬件角度出發(fā)的虛擬化解決方案，本文不僅會對這項技術的概念和原理進行介紹，還會結(jié)合AWS以及Memblaze的研究來探討SR-IOV在云計算數(shù)據(jù)中心的應用方法、價值和前景。

SR-IOV及虛擬化系統(tǒng)中相關概念

在介紹之前，需要先明確一些SR-IOV相關的概念，一個典型的SR-IOV方案架構如下。

SR-IOV的實現(xiàn)模型

（來源：http://www.pcisig.com/）

System Image（SI），客戶機，或者稱虛擬機OS。

Virtual Intermediary（VI），虛擬機管理層，是物理機和虛擬機的中介，可以是hypervisor或者VMM。（SR-IOV的主要作用就是消除VI對I/O操作的干預，進而提升數(shù)據(jù)傳輸性能）。

SR-PCIM，配置和管理SR-IOV功能以及PF/VF的軟件，SR-PCIM可以處理相關的錯誤和實現(xiàn)設備的整體控制（比如實現(xiàn)電源管理和熱插拔，一個PCIe設備支持SR-IOV時，SR-PCIM就可以通過熱插入的方式為物理主機添加VF設備，然后就可以配置VF給虛擬機使用。）

PF（Physical Function），SR-IOV中的關鍵概念， PF 是 PCIe一種物理功能，每個PF都可以被物理主機發(fā)現(xiàn)和管理。進一步講，借助物理主機上的PF驅(qū)動可以直接訪問PF所有資源，并對所有VF并進行配置，比如：設置VF數(shù)量，并對其進行全局啟動或停止。

VF（Virtual Function），PF虛擬出來的功能。一個或者多個VF共享一個PF，其驅(qū)動裝在虛擬機上，當VF分配給虛擬機以后，虛擬機就能像使用普通PCIe設備一樣初始化和配置VF。如果PF代表的是一張物理網(wǎng)卡，那么VF則是一個虛擬機可以看見和使用的虛擬網(wǎng)卡。

一句話解釋SR-IOV

SR-IOV通過將PF分為多個VF為上層虛擬機使用，相當于虛擬機繞過VI直接使用PCIe 設備處理I/O和傳輸數(shù)據(jù)。

值得一提的是，物理主機啟動時不能簡單的掃描SR-IOV設備并列舉出所有VF，因為VF沒有完整的PCIe配置空間。可以用Linux PCI熱插拔API動態(tài)為物理主機增加VF，然后分配給虛擬機使用。

SR-IOV實現(xiàn)的價值

傳統(tǒng)虛擬化系統(tǒng)中大量的資源和時間損耗在Hypervisor（或者VMM）軟件層面，PCIe設備的性能優(yōu)勢因此無法徹底發(fā)揮。而SR-IOV的價值在于消除這一軟件瓶頸，助力多個虛擬機實現(xiàn)物理資源共享，同時使得虛擬機可以使用到NVMe SSD的高性能。

在此我們可以總結(jié)得出SR-IOV優(yōu)勢：

實現(xiàn)SR-IOV之后，VMM把中斷交給虛擬機處理,而不是VMM處理I/O，提高了性能；

虛擬機直接和PCIe設備交互減輕物理主機CPU負擔，使之有能力承載更多虛擬機；

SR-IOV虛擬化技術可以減少客戶所需PCIe設備數(shù)量，進而節(jié)省PCIe插槽；

SR-IOV可以與其他的I/O虛擬化技術進行結(jié)合提供一個更加完整的兼具高性能和安全性的解決方案。

以NVMe SSD為例，今天的一塊NVMe SSD容量可以達到十幾TB，而IOPS沖到了100萬，同時有著微秒級的延遲。SR-IOV可以使NVMe SSD直接被上層多個VM所用，SSD的性能優(yōu)勢也可以直接被上層應用感知到。

可以看到虛擬化和云計算都是SR-IOV大顯身手的領域。事實上，我們看到當前走在SR-IOV實踐最前面的，就是云計算巨頭AWS。接下來我們也將通過AWS公布的一些資料解讀SR-IOV的實現(xiàn)和瓶頸。

從AWS實踐看SR-IOV

AWS從全局的角度考慮，構建了一套基于Nitro System的方案，實現(xiàn)存儲、網(wǎng)絡等多種VF功能，為此，AWS在2015年收購了以3.5億美元收購以色列芯片商Annapurna Labs。

下圖展示了AWS在SR-IOV上的進展，可以看到AWS經(jīng)歷了從全虛擬化到半虛擬化，而后的2013年到2017年，通過使用SR-IOV技術使得虛擬機的網(wǎng)絡和存儲性能，逐步達到近似Bare-metal performance的水平。

從AWS產(chǎn)品服務來看，2013年的CR1的實現(xiàn)，不論存儲和網(wǎng)絡訪問都是要過Amazon的hypervisor layer（Xen）的。

而到了2017年的C5，VM的EBS Storage和Network全部不通過Amazon Linux hypervisor layer，而通過Lightweight Nitro hypervisor。

對于這個Nitro Hypervisior，AWS給出的解釋是這是一個new hypervisor，但是不僅僅是個hypervisor。基于Annapurna Labs這顆芯片，AWS實現(xiàn)了PCIe設備PV到VF的SR-IOV虛擬化功能，利用Nitro Hypervisior實現(xiàn)了QoS管理功能。看AWS的C5和C5D機型的配置，VF可以是50、100、200、400、900GB的大小。

Memblaze測試工程師申請了一個亞馬遜AWS服務器以及一個c5d.large的NVMe SSD，從AWS官方看到實例配置可知c5d.large的IOPS讀被限制在2萬IOPS、寫被限制在9000IOPS。

Memblaze申請的AWS服務器

Amazon EBS 和 NVMe

在基于 Nitro system的虛擬機上，EBS 卷顯示為 NVMe 塊儲存設備，這些設備依賴于操作系統(tǒng)上的標準 NVMe 驅(qū)動程序。這些驅(qū)動程序通常在虛擬機啟動期間，通過掃描 PCI 總線來發(fā)現(xiàn)連接的設備，然后根據(jù)設備響應的順序創(chuàng)建設備節(jié)點。設備名稱為 /dev/nvme0n1、/dev/nvme1n1，以此類推。

實測，可以看到AWS可同時給云主機提供EBS（上圖Amazon Elastic Block Store）遠程存儲和本地NVMe SSD（上圖Amazon EC2 NVMe Instance Storage），兩者均被識別為一個PCIe設備。

分別測試兩者的讀和寫延遲。測試結(jié)果如下：

AWS VM的Instance store(nvme1n1)讀latency在96μs

AWS VM的Instance store(nvme1n1)寫latency 99.95%都在24-37μs

通過Nitro 虛擬化后虛擬機僅增加了10μs延遲。AWS全局的SR-IOV設計理念在于，存儲和網(wǎng)絡都可以通過Nitro系統(tǒng)實現(xiàn)SR-IOV，分布式的EBS卷經(jīng)Nitro Card到虛擬機就成為了一個NVMe塊存儲設備，而不需要底層的SSD支持SR-IOV。

但是全球只有AWS做到了這點，他的SR-IOV實踐證明這項技術價值的同時也展示了其技術實力。

Memblaze在SR-IOV領域的研究現(xiàn)狀

另一方面，SSD實現(xiàn)SR-IOV的同時，需要系統(tǒng)做相應的修改和調(diào)優(yōu)處理，這里總結(jié)了企業(yè)客戶實現(xiàn)SR-IOV的幾點需求。

從安全性考慮，NVMe SSD需要實現(xiàn)多命名空間管理，并且滿足使用命名空間的租戶之間不能互相訪問到數(shù)據(jù)，尤其是命名空間重新分配給云主機用戶的時候。

從云主機業(yè)務性能QoS保障的角度，需要NVMe SSD實現(xiàn)不同VF之間的I/O隔離。而這里的I/O隔離同樣需要基于多命名空間實現(xiàn)。

（關于多命名空間可以參看文末相關閱讀中的《實錘，PBlaze5實力演繹multiple namespaces 功能》）

PCIe驅(qū)動以及NVMe驅(qū)動的修改。驅(qū)動是連接系統(tǒng)和SSD的關鍵，這里需要修改PCIe Driver對 VF BAR空間地址的分配機制以及修改NVMe Driver對VF I/O超時處理的機制

最后也是最重要的是合作，SR-IOV實現(xiàn)需要Memblaze與客戶進行環(huán)境聯(lián)調(diào)，以及大規(guī)模測試驗證，以此保障SR-IOV功能的可靠性、性能表現(xiàn)等。