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工廠智慧化充滿陷阱 6招避雷

堅(jiān)白 ? 來(lái)源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:南山 ? 2019-05-05 11:23 ? 次閱讀
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就像任何數(shù)字轉(zhuǎn)換過(guò)程一樣,工廠智慧化的問(wèn)題就在細(xì)節(jié)上,還有許多潛在的陷阱可能會(huì)使項(xiàng)目脫軌。這些問(wèn)題包括:
  • 沒(méi)有以業(yè)務(wù)問(wèn)題為基礎(chǔ)的概念證明(POCS),以及缺乏可定義和可衡量的業(yè)務(wù)利益,阻礙了POC階段的進(jìn)展。
  • 分散技術(shù)的部署建立在講述一個(gè)好的投資者故事的基礎(chǔ)上,而不是考慮它們對(duì)企業(yè)的累積影響。這可能導(dǎo)致在錯(cuò)誤的時(shí)間采用錯(cuò)誤的技術(shù),而不會(huì)對(duì)運(yùn)營(yíng)或盈利產(chǎn)生任何積極的實(shí)質(zhì)性影響。
  • 由于缺乏有效管理、實(shí)施和控制部署成本的組織技術(shù)熟悉程度和技能,可能導(dǎo)致時(shí)限不斷延長(zhǎng)和投資回報(bào)率低下。
  • 不熟悉的供應(yīng)商環(huán)境和復(fù)雜的技術(shù)供應(yīng)商生態(tài)系統(tǒng)可能導(dǎo)致災(zāi)難性的合作伙伴選擇。
對(duì)于任何希望實(shí)現(xiàn)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)換過(guò)程的人來(lái)說(shuō),最深刻的挑戰(zhàn)可能是清楚地了解您目前在解決方案成熟度方面的位置,以及最終的愿景應(yīng)該是什么。
ABI Research公司的工業(yè)4.0成熟度模型旨在為公司提供其成熟度水平的快速快照,以及它們可以現(xiàn)實(shí)地尋找晉升目標(biāo)的地方。
ABI Research已經(jīng)確定了18個(gè)可能在工業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用的關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域,并與成熟模型交織在一起:5G區(qū)塊鏈;生成設(shè)計(jì);AM(添加劑制造);藍(lán)牙Wi-Fi;IIoT(工業(yè)物聯(lián)網(wǎng));AI(人工智能);協(xié)作機(jī)器人;LPWA(低功耗廣域網(wǎng));增強(qiáng)現(xiàn)實(shí);數(shù)據(jù)管理;機(jī)器視覺(jué);自動(dòng)材料處理、位置和定位;未來(lái)的還原性和鑄造;下一代計(jì)量;智能制造平臺(tái);虛擬化、可視化和仿真
在接近工業(yè)數(shù)字改造項(xiàng)目時(shí),需要采取幾項(xiàng)重要行動(dòng),這些行動(dòng)將大大增加成功實(shí)施的可能性:

1、摘低掛的水果

尋找將要快速勝利的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。尋找技術(shù)解決方案可以快速實(shí)現(xiàn)的操作領(lǐng)域,并在短時(shí)間內(nèi)顯示實(shí)質(zhì)性的業(yè)務(wù)效益。這將有助于為今后的項(xiàng)目建立機(jī)構(gòu)協(xié)調(diào)一致,并將提供巨大的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。

2、把合適的人叫上公共汽車

項(xiàng)目應(yīng)包括來(lái)自運(yùn)營(yíng)和IT角色的關(guān)鍵影響者。數(shù)字高管的早期參與將使項(xiàng)目更完整、更無(wú)摩擦。

3、避免孤立地查看技術(shù)項(xiàng)目

一個(gè)技術(shù)項(xiàng)目將對(duì)其他項(xiàng)目產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響——好的和壞的,這取決于它是如何管理的。從需要積極管理和監(jiān)督的連續(xù)宏觀過(guò)程的角度來(lái)看待項(xiàng)目。如果做得正確,一加一就等于三。

4、對(duì)技術(shù)項(xiàng)目進(jìn)行有效排序

糟糕的轉(zhuǎn)型規(guī)劃、不切實(shí)際的時(shí)間表和不平衡的計(jì)劃將導(dǎo)致摩擦,最終導(dǎo)致項(xiàng)目失敗。

5、仔細(xì)挑選搭檔

技術(shù)改造項(xiàng)目對(duì)合作伙伴的需求正在增加,每個(gè)項(xiàng)目的合作伙伴數(shù)量也在增加。不要因?yàn)楹献骰锇榈淖h程而被拖入技術(shù)死胡同。

6、將所有技術(shù)決策建立在業(yè)務(wù)現(xiàn)實(shí)中

如果沒(méi)有一個(gè)可以衡量的明確的商業(yè)利益,就不可能為未來(lái)的項(xiàng)目展示具體的價(jià)值和一致推動(dòng)。
來(lái)源:Stuart Carlaw,ABI Research首席研究官
編譯:南山
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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