大道至簡。要想突破迷思，需要使用金字塔原理對物聯網概念從整體到細節進行breakdown。

如果看如下物聯網圖譜，是不是會有很迷茫的感覺？正面地說：博大精深；反面地說：不知所云。

大道至簡。要想突破迷思，需要使用金字塔原理對物聯網概念從整體到細節進行breakdown；最頂層的breakdown到如下的三個環節：

三個環節可做繁復的細分，但簡單而言：

端 = 傳感器或表計等感知設備 + 通訊終端（或二者的耦合和集成）

管 = 通訊（網絡）

云 = 數據處理（數據平臺、分析、應用）

因此物聯網的定義是：使用傳感器和測量等感知技術提取各行各業，個人海量終端數據（端），通過通訊技術把這些數據傳輸（管）到數據中心和數據平臺進行數據分析（云）；再通過通訊技術（管）把數據分析的指令和遠程操作，返回到終端實現各種專業應用和操作（端）。

三個環節的現狀和相互邏輯關系，從整體而言為：

端：傳感器和計量等物聯網感知層設備的歷史由來已久，這些技術在互聯網、物聯網名詞來臨之前就早已存在，其中不乏百年老店！比如儀表行業的SENSUS，ELSTER，GE等；傳感器技術也是如此，雖說傳感器技術也會一直迭代演進，但其并非依賴于物聯網時代的來臨而存在，其技術迭代也只是常態。

管：通訊技術目前出現非常差異化的特點。絕大多數人對通訊的了解來自移動通訊和運營商網絡，移動通訊技術在30年左右的發展中迅速發展到目前的5G技術，但目前非常不同的態勢是：234G技術的發展基本上遵循一個簡單清晰的路徑：“更快（速率），更寬（帶寬），更高（頻譜）”，而5G的來臨再也不可能統一到如此清晰明了的發展旗幟之下了！從下圖可以看出對通訊技術的要求差異化到何種程度，這使得5G或未來通訊技術會是一個集合，而非單個技術。這也是為什么市場上會出現其他差異化的通訊技術標準（比如英國劍橋的Weightless）和非通訊標準的技術（比如Sigfox，LoRa等），各自在這個萬物互聯的時代、很難靠一個技術或標準滿足所有要求的情況下找到自己的細分領域。

云：毋庸置疑的是物聯網的最終價值體現一定會是在數據測，數據分析和應用。但是，如果海量數據還沒有形成，數據質量還不能保證，數據分析其實是無本之木和無源之水。這就是GE這樣的巨無霸公司也會折戟Predix這個工業物聯網平臺的根本原因了。數據分析業內的同學們一定記得一句俚語：“garbage in，garbage out”，就像是人吃了垃圾都會壞肚子一樣。

由此可見，在當前物聯網即將起步階段，“管”作為連通“數據源”和“數據應用”的中間環節，作用何其大，未來物聯網部署成也蕭何敗蕭何，此蕭何=“管”=“通訊技術”。在當前物聯網部署還處于試水階段，決策者對“管”的各種優劣已有了相當的感知，做出理性和明智選擇適逢其時。