科學研究是一項嚴肅而又不失活潑的藝術。尤其在人工智能領域，產品應用一直在攻堅人類的琴棋書畫天賦。例如AlphaGo下棋能夠虐哭柯潔，使用GAN創作的音樂既美妙又動聽，創作的抽象畫作能夠賣出天價.....

近日，谷歌藝術和文化實驗室推出了一個名為“詩歌肖像”（PoemPortraits）的應用，它可以根據用戶提供的詞條作為主題進行詩歌創作，并將其與自拍結合，最終創建出同名的詩歌肖像。簡單來說類似于古人看圖做詩。

網站鏈接：

https://artsexperiments.withgoogle.com/poemportraits

Poemportraits是藝術家和設計師Es Devllin以及來自谷歌藝術和文化實驗室的Ross Goodwin合作的結果。

Goodwin通過讓Poemportraits讀取了19世紀詩歌中超過2500萬個單詞來學習寫詩。像所有訓練有素的機器學習模型一樣，它不會復制或重寫現有文本；相反，它建立了一個統計模型，用于繪制樣本之間的關系，使其能夠模仿語料庫主導風格的原始短語。

Poemportraits寫作的風格有時非常具備十九世紀獨有的韻律。

比如輸入：summer，你會得到這樣一首優美的短詩：

Our summer sky,

heaven on the mountain side,

This twilight is not more than any other existence.

我們的夏日天空，

天堂懸于山側，

暮色無與倫比

有時候它的風格又非常后現代：

我們用吳亦凡的照片試了試，輸入noodle之后，經過訓練的神經網絡輸出：

This noodle of the mighty deep and the opening，

My gum and hollow the wild stars and the shadows.

這個面又大又寬

我的口香糖，空洞又狂野的星

劃下道道陰影

除此之外，還有網友將蔡徐坤的打籃球的照片放了上去，輸入basketball。

PoemPortraits生成的效果圖，詩歌中文翻譯：澎湃新聞記者 虞涵棋

人工智能寫作的詩歌內容大意為：

這個籃球，

在天雷地火之前就有，

太陽的緣分

是云。

關于讓人工智能寫詩，谷歌曾經發起過另一個藝術項目：Magenta，這個項目專注于機器理解、生成音樂能力的訓練，以及創造能夠進一步完善和補充人類創造力的工具。

從Magenta到PoemPortrait可以看到，在藝術創作方面AI一直在進步，但PoemPortrait還不會很快取代拜倫或雪萊，這樣簡單化的人工智能模型很難創造出連貫的敘事作品。雖然這種情況隨著Transformers這種新型的機器學習系統的開發有所改進，OpenAI最近用它讓機器創作出了像是人類寫作的文本，MuseNet and Google AI讓機器學會了唱歌——雖然不是非常和諧好聽。就目前而言，AI的最佳作品還是在視覺方面。