【導語】數據結構與算法是所有人都要學習的基礎課程，自己寫算法的過程可以幫助我們更好地理解算法思路，不要輕視每一個算法，一些雖然看似容易，但可能有很多坑。但是坑還是要自己一個一個踩過來的，而且也只有自己踩過坑，才能讓自己從理論到技能都得到提升。為了幫助大家在這個假期能提高學習效率，進階 Python 技能，營長為大家推薦了一份用 Python代碼實現算法的資源帖，涵蓋從入門到高級的各類算法。

下文中，營長首先對項目的整體內容進行了一個歸納，之后為大家選取了幾個內容比較豐富的部分，供大家更高效地使用這一資源。

項目概覽

這個項目為大家匯總了Python標準庫實現的大部分算法，對于一些神經網絡模型也有所涉及。在代碼的效率上，該項目的內容可能并沒有Python 標準庫那樣高效，但是作為一個學習資源還是很值得一讀。下面對項目的內容進行一個大概的梳理。為了使得內容更加易讀，營長將該項目中的內容劃分為了五個部分。

基礎操作部分

字符串處理與查找

排序

查找

數據結構

隊列

鏈表

棧

堆

哈希表

圖

二叉樹

字典樹

并查集

運算部分

布爾運算

基礎數學運算

線性代數與矩陣

算數分析

網絡協議部分

文件傳輸

網絡流

服務端與客戶端

進階部分

機器學習

神經網絡

圖像處理

其他

動態編程

編程題解題集

密碼學

重點內容介紹

在這個項目中并不是對所有內容都進行了詳細介紹，有部分主題的代碼非常豐富。為了幫助大家高效地利用這一學習資源，營長將其中比較詳細的部分單獨摘出，并做一個簡單的梳理，希望對大家有所幫助。

數據結構

在 data_structure 文件夾下，項目作者提供了大部分常用的 python 的實現代碼，包括哈希表、堆、棧、隊列等等。具體如下圖所示。

排序

在 sorts 文件夾下，作者給出了關于相關排序算法的實現，包括冒泡排序、插入排序、堆排序等大部分常用算法。部分算法見下圖。

查找

針對于查找問題，作者在 searches 文件夾中給出了包括順序查找、二分查找、禁忌搜索等常見查找算法的實現。

動態編程

在 dynamic_programming 部分，作者提供了一些常用的動態編程方法，代碼主要針對于各類動態編程任務。下圖展示了部分代碼列表。

圖結構的相關算法

在 graphs 文件夾下，作者針對于圖結構的相關算法給出了代碼，包括 dijkstra 最短路徑算法及其變體等。下圖展示了部分代碼。

數學運算

在 maths 文件夾下，作者對 python 標準庫支持的一些運算操作進行了實現，包括基礎的加減乘除運算、查找最大/最小值等等，部分代碼如下。

機器學習部分

在 machine_learning 文件夾中的內容主要為傳統的機器學習方法的代碼實現，包括隨機森林、樸素貝葉斯、kmeans 算法、線性回歸等。

密碼學

在 ciphers 這一部分，作者給出了base64等編碼的轉碼操作，并針對凱撒密碼等加密方法給出了相應的實現代碼。部分代碼如下。

ProjectEuler 習題集解答

ProjectEuler 是一個在線習題集，它與LeetCode等習題集不同的地方在于，該習題集主要針對于具有一定數學基礎的人入門 Python 編程使用。該網站會對代碼的效率進行檢查。在 project_euler 文件夾中，作者提供了33個習題的解答代碼，幫助大家獲得更愉悅的刷題體驗。

結語

以上就是今天營長為大家分享的算法實現大禮包內容，希望對大家有所幫助！具體項目內容參見如下地址：

GitHub項目地址：

https://github.com/TheAlgorithms/Python