利用深度神經網絡，以色列Yad Vashem博物館的團隊可以讓圖像識別算法幫助索引和分類其數字歷史，將它的8億數字資產——包括超過4PB的數據傳播給全世界更多的人。

世界知名博物館Yad Vashem為后代的人們保存了600萬被德國納粹殺害的猶太人的一些相關記憶。

它的大屠殺紀念中心是全球各地學者們獲取文獻的來源，但是其中關于受害者和幸存者的數字媒體資料和文件卻因為數量太多而很難找到。

這家位于耶路撒冷的機構正在使用人工智能，以幫助識別、組織和連接其海量數據中的照片和其他歷史文件，使它們更容易被找到。這些收集了幾十年的資料，如今幾乎已實現完全的數字化，是全球學者參考的一個來源。

Yad Vashem每年接待100萬的游客。Yad Vashem存檔了許多內容，其中包括視頻證詞、短片、照片、個人書面陳述、納粹文件和音頻文件等。除了紀念受害者外，它還向那些冒著生命危險試圖拯救他們的非猶太人致敬。

海量資料全部數字化

它的8億數字資產——包括超過4PB的數據（相當于美國國會圖書館的兩倍多） 使該機構面臨艱巨的挑戰，不僅要跟上為研究人員編制這段歷史索引的步伐，也要讓更年輕的一代了解歷史。

利用深度神經網絡，Yad Vashem的團隊可以讓圖像識別算法幫助索引和分類其數字歷史。Yad Vashem的首席信息官 Michael Lieber表示，這可能有助于找到受害者的新關系和新故事。

Lieber樂觀地認為，人工智能將幫助更好地識別資源，以便在社交媒體上講述受害者和幸存者的故事。他說，這可能有助于吸引更年輕的觀眾。

他還希望，研究人員可以利用深度學習的方式來揭示通過其它途徑發現不了的新歷史信息。

Lieber說: “我們是世界上首批擁有所有資料數字副本的文化遺產處理機構之一，這使得文化遺產在全球范圍內獲得更廣泛的受眾。”

改進對家族史的搜索

許多人訪問Yad Vashem是為了研究祖父母和曾祖父母的遭遇，并整理他們的家族歷史。問題是，數字化數據的收集在未來幾年可能會翻一番，將使它們很難被搜索到。

Yad Vashem的技術團隊旨在通過利用由高性能計算驅動的深度學習來改變這種狀況。

該公司計劃利用NVIDIA DGX-1人工智能系統的超級計算能力，通過深度學習幫助組織和完善其歷史記錄。

DGX-1為該系統提供了數百臺基于CPU的服務器的能力，該系統的人工智能計算能力可以超過每秒千萬億次。

NVIDIA高級解決方案架構師Yuval Mazor表示，DGX-1為Yad Vashem部署了人工智能以應對挑戰，使其成為全球最具創新性的組織。

“他們從人工智能的應用中獲得了實實在在的好處，”他說。“例如，Yad Vashem可以使用視頻分析來理解和預測博物館的流量和單個展品的影響，以及從豐富的歷史數據中提取深刻的見解，”他說。“這些可以幫助Yad Vashem完成其主要任務，即接觸和教育盡可能多的人。”

Lieber說，無監督學習為訓練有素的神經網絡帶來了為數字產品創建元標簽的希望，允許深度學習將各種信息的點連接起來。

“如果您設法在Mauthausen集中營中找到一張監獄卡，系統將幫助識別出來，” 他說。 “它將引導您訪問相關的數據字段和文檔，并能夠幫您找到并識別文檔類型以及提供其他信息，而無需人工干預。”

另一種選擇是讓大批人給數億數字媒體資料貼上標簽，并繼續跟蹤和更新數據庫。

NVIDIA在以色列的研發人員正在與Yad Vashem合作開展這項工作。