Alphabet旗下的谷歌已暫停與華為之間要求轉移硬件、軟件和技術服務的業務（因開源許可而公開可用的服務除外），這對華為來說無異于一記重擊，美國政府試圖在全球范圍內將這家中國科技公司列入黑名單。

在國家利益戰爭面前，美國企業已然成為政府的排頭兵。原本知識開源無國界卻被政治化，成為貿易戰爭中的國家利器。Alphabet受命特朗普，以威脅國家安全為由，令谷歌停止與華為之間除開源外的一切業務。海外用戶將無法正常使用Google play、Gmail、YouTube等核心應用。

于是華為第二“備胎”速速轉正。從2012年規劃的自有操作系統“鴻蒙”臨危受命，曲線救國。

面對美國的斷供，雖然華為未雨綢繆。但相比芯片，搭載于移動設備的操作系統的轉正還是相當艱難。畢竟要考慮到用戶習慣和搭載于操作系統的應用生態。這次重創必將帶給華為艱難的過渡。

如果Tensorflow斷了，中國的AI怎么玩？

對于廣大深度學習開發者來說，如果今天Google連Tensorflow也不開源了呢，我們又該何去何從？

根據Keras作者Fran?ois Chollet發布的2017年第二季度深度學習框架總熱度和新標星排名數據顯示：GitHub上的各種深度學習框架中，TensorFlow均位列第一。

2017年第二季度Github深度學習框架總熱度排名

兩年時間已經過去，Tensorflow依然處于霸主地位。

讓我們看看有多少家企業正在使用Tensorflow：

目前正在使用Tensorflow的公司（圖片來源：Tensorflow官網）

我們假設一下，如果現在谷歌說，Tensorflow我們不開源了。那么不說個人，這些中國的企業里，有多少是像華為海思一樣給自己留了“備胎”？

其實，早在之前，地平線機器人的創始人余凱博士就曾在朋友圈呼吁大家盡量使用Caffe、Mxnet等更加開放的深度學習框架，甚至有網友特意跑去知乎上提問了這件事情。

圖片來源：知乎

正如余凱博士的擔憂，TensorFlow在深度學習框架領域堪稱一家獨大。開源平臺的使用會導致系統失去透明性，框架背后的谷歌將成為全世界數據、硬件、編譯器的標準制定者。尤其是對企業生態十分不利。

先是中興、后是華為。無獨有偶，貿易壁壘帶來的技術封鎖，絕非只是個例。

說到底Caffe和Mxnet也是國外的，除了這些，就真的沒有其他開源的深度學習框架可用了么？

其實，不知道你發現沒，上面Fran?ois Chollet發布的深度學習框架排名中，有一個真正的國貨之光——PaddlePaddle。

在今年4月份舉辦的國內首場深度學習開發者峰會上，百度公司一口氣發布了11項針對PaddlePaddle的全新升級，升級內容涵蓋了從開發、訓練到部署、預測的每一個環節，并且首次對外公布了PaddlePaddle的全景圖。

據悉，為應對工業化生產的需求，PaddlePaddle還包含遷移學習、強化學習、自動組網（AutoDL）、彈性深度學習計算等組件，同時還包括EasyDL和AI Studio平臺。這些組件和平臺極具廣度和深度，對研究和應用都大有裨益。

PaddlePaddle全景圖

同時，PaddlePaddle可支持60多個主流模型，可以在計算機視覺、NLP、推薦算法這三大類工具集里輕松找到這些模型。

值得一提的是，由于其中所有模型共同享有同一套骨架代碼，你甚至可以在你的神經網絡結構里同時使用到NLP和目標檢測的模型（如果你確實可以將它們完美結合的話），因為任何模型都可以共用一套API。

PaddlePaddle官方支持60+主流模型

百度高級副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰稱PaddlePaddle是“智能時代的操作系統”，更準確地說，是中國自主研發的智能時代的操作系統。

不論是華為的海思、鴻蒙，還是百度的自主PaddlePaddle，都在向我們證明，破而后立，方顯英雄本色。

正所謂：開辟鴻蒙，不破不立。破而后立，不置之死地，怎知中國可以？