目前，各行各業的數字能力建設整體均處于初級階段。但轉型領軍者企業已經與行業拉開較大差距。過去三年，率先實施數字化、智能化的領軍企業營業收入的復合增長率是其他企業的5.5倍。

值得一提的是，中國已成為全球第二大經濟體，但隨著經濟體量的增大，中國經濟增速近年來持續走低。根據國家統計局2018年數據估算，中國2019年GDP增長率為 6.3%。

2019 年政府工作報告提出，要促進新舊動能接續轉換。一是要推動傳統產業改造提升，拓展智能+;二是要促進新興產業加快發展，培育新興產業集群，推進互聯網+。

但傳統產業與新興產業的動能轉換要實現接續，不能單獨看各產業，而需充分協同聯動。

產業互聯網能構建新型的、產業級的數字生態，打通各產業間、內外部連接，以新興產業的技術提高傳統產業效率、以傳統產業的市場帶動新興產業規模，達到 1+1>2 的效果，支持中國經濟更快更好實現轉型升級。

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動能轉換與產業互聯網

中國GDP在2010年超過日本排名全球第二，保持至今，并且與第一名美國之間的距離在不斷縮小，成為世界經濟的重要組成。但是隨著經濟體量的增大，中國經濟增速近年來持續走低。尤其2018年國際局勢的復雜化，給中國經濟發展帶來了較大壓力和挑戰。

經濟發展由產業推動，經濟放緩需要產業調整來破局。中國產業可分兩大類：傳統產業（制造業為代表）和新興產業（互聯網為代表）。傳統產業方面，大部分規模已成，發展瓶頸在于效率不足，主要體現在創新能力、資源配置和成本控制三方面。

傳統產業瓶頸

新興產業方面，主要包括各類高新技術產業。其中以互聯網為代表的部分產業已比較成熟，同時市場的總量天花板已經顯現。而對于人工智能等更多的新興產業而言，如何能找到正確的應用場景、實現快速規模化商用，是存活與發展的關鍵。

新興產業瓶頸

2019年政府工作報告提出，要促進新舊動能接續轉換。一是要推動傳統產業改造提升，拓展智能+；二是要促進新興產業加快發展，培育新興產業集群，推進互聯網+。傳統產業與新興產業的動能轉換要實現接續，不能單獨看各產業，而需充分協同聯動。產業互聯網打通各產業間、內外部連接，以新興產業的技術提高傳統產業效率、以傳統產業的市場帶動新興產業規模，達到1+1>2的效果，支持中國經濟更快更好實現轉型升級。

產業互聯網

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什么是產業互聯網？

產業互聯網是互聯網發展模式的深化。互聯網完成了人與人的連接，形成了消費者網絡。互聯網+將連接擴展到企業，形成了人與企業的外部連接，使得企業的商品與服務能夠快速傳遞給用戶。產業互聯網進一步將連接從廣度上擴展到不同產業企業間、從深度上縱深到企業內部，使得可以圍繞用戶需求重新組織要素和生產運營模式，更有效地實現供需匹配。

產業互聯網將互聯網服務主體，從消費者轉向了機構組織，并且基于C端經驗更好地服務B端。其目的不是、也不可能替代其他產業，而是協同升級，給其他產業提供新動能、煥發新生。因此創新不應該盲求顛覆式，而更需要遵循產業與行業客觀的商業規律和問題，在此基礎上進行漸進式創新。

產業互聯網不是某項單一的技術，而是以數據作為基礎資料，綜合運用互聯網、移動互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能等下一代信息技術，來促進傳統產業轉型升級，同時帶動新興產業發展。

產業互聯網與消費互聯網最大的不同，在于服務主體的轉變，由此使得應用目的、場景和形式等發生變化。 但同時產業互聯網又依托于消費互聯網，平臺把消費者的經驗和需求高效傳遞到產業側，實現兩張網的協同發展。

產業互聯網內含了工業互聯網、互聯網+、智能+等新概念內容，是對未來經濟發展重點方向更整體化的表述。

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搭建產業互聯網體系

產業互聯網的市場，不再是傳統產業的單一市場，而是為滿足需求跨產業的要素融合市場。在智能化的供需配置器支持下，能夠快速洞察不同用戶群同類需求的特點及趨勢，從而指導企業調整內部生產運營提供匹配的供給，甚至借助互聯能跨產業獲取生產要素來更好地滿足需求。

產業互聯網框架的五維特點

利用信息技術，傳統產業的物理產品將嵌入越來越多的數字功能。這促進了硬件產品向軟件化、服務化的方向發展，使得用戶和企業都可以持續保持連接和交互，按使用購買服務的方式將廣泛普及。

在數據和算法的支持下，人工和機器的分工合作將能達到更高層面的協同水平，即人與機器工作的無縫銜接。大量的流程性工作都將由機器承擔，而人將更多負責對機器的管理維護和更需創造力的決策工作。

產業互聯網大大縮短了供給和需求的距離，而要實現供需快速精準的匹配，需要打造更為彈性的組織。網絡化 – 各組織間借助信息化工具，實現實時直連和溝通；扁平化 – 構建“前-中-后”臺模式，前臺小團隊靈活機動對接市場，中臺建立綜合技術和資源支持平臺降本增效，后臺重點打造數據能力提升管理決策水平；自適應 – 組織并非固化，根據市場變化自主調整。

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支持各行各業創新動能

產業互聯網核心在打通信息流，實現各產業供需的智能協同。

目前我國服務業體量仍相對落后，發展潛力很大。傳統服務是人提供，產業互聯網一方面能夠更好的協同人對人的服務，借助數據洞察讓人的服務更個性化；另一方面能夠借助人工智能實現機器對人的服務，降低對人工的需要從而提高服務的覆蓋能力，實現服務業產能升級。

1、智慧零售：連接、數據、體驗塑造智慧化零售模式創新

通過數字化工具更準確地了解消費者。人的深度數字化重塑運營決策、場景設計、消費體驗。

人在超級連接器上是新的“場”，場使人更好的數字化。

智慧零售體驗：升級以消費者為中心的消費體驗。一切數據和技術都服務于人。以實體店為中心轉向以消費者為中心。

人的深層數字化是場、貨運營決策的來源和依據。

2、智慧金融：貨幣數字化趨勢下的金融模式迭代

智慧金融有三大特征：智能化、生態化、普惠化，互聯網連接+五大類技術+云架構為金融“注智”。

3、智慧文旅： “科技+文化+旅游”的最佳融合

通過整合互聯網、物聯網、大數據、人工智能等技術為目的地，政府，景區，游客等提供基于全流程服務和管理的智慧旅游應用體系，推動旅游服務、旅游體驗、旅游管理、旅游營銷、旅游資源利用、產業促進等方面的協同式發展。

4、智慧醫療：圍繞“大健康”的多場景協同

從單點智能到智能生態建設。

智慧醫療的重點在以智能機器輔助醫生，減輕醫生的負擔。

5、智慧出行：交通智能化，車企服務化，體驗智趣化

助力造好車、賣好車、用戶價值最大化，做車企向服務化轉型的“數字化助手”。

6、智慧教育：科技助力教育公平化、個性化、智慧化

智慧教育的目標是變革教育，從“學以致用”到“用以致學”：傳統命題性知識傳授變為個性化知識傳授。人機協同：教師原本一人身兼組織者、評估者、教授者的多重身份將被分解，與機器協同。自適應學習廣泛部署，促進教育公平。

7、智能制造：人與機器的協同升級

產業互聯網在工業的應用核心是工業互聯網平臺，主要目的在于打通不同工業系統間的數據屏障，實現整個工業系統的人機高效協同，工業互聯網平臺需要IT和OT技術的有效融合，需要制造業企業和互聯網企業攜手共建。

8、精準農業：人與自然的協同升級

我國是農業大國，但農業機械化程度相對較低，農業種養效率一直不高。精準農業以信息技術賦能農業供應鏈各環節，重點建立環境與作物的生長關系，實現對種養的精準調節，提高農業資源投入產出效率。

農業數字化：高效溝通、自動管理降成本提效率

9、智慧政務：實現政府政務與公共服務的高效協同

數字政府的業務統籌思維：各自為政 --> 整體協同

結 語

隨著云計算等企業級技術應用的發展普及， 產業互聯網實際已經在各行各業展開實踐。廣度上不僅覆蓋服務業、工業和農業，還從商業擴展到公益和政府，整個社會走向全面互聯；深度上從營銷服務、生產研發到運營管理，互聯滲透到組織內部的各個環節。數據信息由此實現從消費端到供給端的高效流通，數字產業與傳統產業相互協同帶動，推助中國經濟邁向高質量發展新階段。