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如何發揮AI視覺的作用 讓危險駕駛行為得到最有效的管控?

電子工程師 ? 來源:yxw ? 2019-05-29 08:40 ? 次閱讀
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最新的統計顯示,全國94%的交通事故是由人為因素引發,其中疲勞駕駛、開車打電話、開車抽煙等危險駕駛行為更被視為“主兇”。如何發揮AI視覺的作用,讓危險駕駛行為得到最有效的管控?

近日,奧比中光攜3D視覺DMS駕駛員監控系統、3D視覺客流統計解決方案亮相ITS Asia 2019第十三屆中國國際智能交通展,引發行業人士關注。

聚焦駕駛安全,奧比中光亮相ITS Asia 2019

奧比中光3D視覺DMS駕駛員監控系統專為車載視頻監控開發,可用于高鐵、網約車、“兩客一危”營運車、校車等不同形態的車輛中,能夠識別駕駛員身份、監控駕駛員狀態,對危險駕駛行為發出預警信號,減少駕駛員人為因素導致的交通事故。

司機在駕駛時,3D視覺DMS駕駛員監控系統可識別司機狀態,如發現打瞌睡、抽煙、玩手機等危險行為,系統可提醒駕駛員停車休息或者換人駕駛。如果監控到一些嚴重違規行為,系統可及時提醒駕駛員停止危險行為,甚至上報至交警系統。

系統識別駕駛員開車打電話行為并發出警告

這樣一來,相當于車內有了一個移動的安全駕駛助手,可有效防范因危險駕駛引起的交通事故。

3D視覺客流統計方案落地深圳等多座城市公交運營系統

不僅僅是輔助安全駕駛,奧比中光3D視覺DMS駕駛員監控系統在車內還有更多用途。例如,3D視覺DMS產品應用于出租車、網約車,系統可實時核驗駕駛員身份,防止冒名駕駛,保障乘客乘車安全。

當遇到父母粗心把孩子遺留在車內,或者是校車內學生滯留等,系統可實時發出警報,及時告知相關人員,避免無人知曉導致車內人員窒息死亡的慘劇發生;當車內發生人員脅迫、打架斗毆等危險行為,系統可以自動報警,防止車內人員被挾持無法自主報警的情況發生。

除此之外,3D視覺技術還可以用于公交車客流分析,能夠實時監測上下車客流情況,統計客流站點分布、客流時段分布、客流量趨勢等。公交車運營方可以據此實時調整公交運力,優化公交線網。

與傳統2D視覺客流統計相比,3D視覺客流統計能夠定位運動中的乘客,區分兒童和成人,即使客流擁擠時段也能精確識別。目前奧比中光推出的3D視覺客流分析解決方案已應用于深圳、鄭州、南昌、蘭州等地的公交運營。

3D視覺作為交互入口,未來應用前景廣闊

3D視覺是人工智能感知層的關鍵技術之一,能夠成為車與路、車與車、車與人之間的交互入口,為智能交通行業發展注入強勁動力。

目前智能交通領域3D視覺應用尚處于起步階段,未來3D視覺在交通領域的應用充滿想象。刷臉開車門、刷臉啟動車輛、車內手勢操縱等炫酷操作,都可以通過3D視覺作為交互入口來實現。

未來,奧比中光將與智能交通領域上下游商業伙伴加強合作,推進3D視覺產品與方案的快速商用落地。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:ITS Asia 2019 | 人工智能3D視覺為智慧交通增添新動能

文章出處:【微信號:orbbec,微信公眾號:奧比中光】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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