今天,許多物聯(lián)網(wǎng)(物聯(lián)網(wǎng))解決方案都是臨時(shí)的、不連貫的解決方案。然而,事情進(jìn)展得很快,人們的期望也很高。該研究報(bào)告稱,44%的公司希望利用物聯(lián)網(wǎng)來(lái)改變他們的商業(yè)模式,這與我們?cè)谠擃I(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)相符。
物聯(lián)網(wǎng)既是革命性的,也是發(fā)展的。它的起源是20多年前的艦隊(duì)管理解決方案,但在過(guò)去的幾年里,解決方案的數(shù)量和種類迅速增加。這也是為什么企業(yè)處于如此不同的開(kāi)發(fā)和整合階段的原因之一。一些公司已經(jīng)看到了物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的巨大實(shí)惠,而其他公司則在探索并試圖弄明白這對(duì)他們意味著什么。
實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的全部潛力不僅僅在于實(shí)現(xiàn)能源管理和基于條件的監(jiān)控等解決方案。盡管這些技術(shù)本身都是非常有價(jià)值的技術(shù),但從物聯(lián)網(wǎng)解決方案的數(shù)據(jù)完全整合到企業(yè)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中,最大的好處是可以實(shí)現(xiàn)的,而且可以取得更大的進(jìn)步。
知道你的車在什么地方是實(shí)時(shí)的,這對(duì)于效率是很重要的,但是如果你的生產(chǎn)線上的數(shù)據(jù)可以直接為你的車輛自動(dòng)創(chuàng)建路由的話,你可以想象一下。這種路由可以根據(jù)交通狀況和天氣信息隨時(shí)更新。您可以監(jiān)控產(chǎn)品的溫度、濕度、振動(dòng)等,以保證產(chǎn)品質(zhì)量和安全性。但這僅僅是開(kāi)始。
當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合在一起時(shí),真正神奇的事情就會(huì)發(fā)生。而不是僅僅做一些更好、更快、更便宜的事情,真正讓人驚訝的洞察力出現(xiàn)了。那些我們從來(lái)沒(méi)有想象過(guò)的聯(lián)系——比如,有人填寫了一份大寫的表格和違約的可能性之間的關(guān)聯(lián)——是否會(huì)驅(qū)動(dòng)新的方法來(lái)提高效率、改善客戶服務(wù)和創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
這是好消息。要達(dá)到這個(gè)理想狀態(tài),就需要企業(yè)重新思考如何存儲(chǔ)和共享信息。它將會(huì)要求網(wǎng)絡(luò)、安全和分析能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)大多數(shù)公司今天所擁有的。而且,它還需要指導(dǎo)如何打破組織的筒倉(cāng),并成為更多的數(shù)據(jù)導(dǎo)向。很少有組織能夠獨(dú)自完成這些工作,但是我希望在閱讀完這份報(bào)告后,您會(huì)確信這是您應(yīng)該做的事情,現(xiàn)在。
企業(yè)缺乏物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
物聯(lián)網(wǎng)(物聯(lián)網(wǎng))技術(shù)對(duì)企業(yè)的轉(zhuǎn)型有著難以置信的承諾,但實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)最大的障礙之一將是從這些系統(tǒng)產(chǎn)生的難以置信的快速移動(dòng)數(shù)據(jù)中提取出信息,并將這些數(shù)據(jù)集成到業(yè)務(wù)流程中。
一個(gè)組織管理大數(shù)據(jù)的能力——他們投資的水平,并實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)架構(gòu)和分析——對(duì)于實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值至關(guān)重要。德勤咨詢公司的董事總經(jīng)理、分析和信息管理部門的Ashish Verma解釋說(shuō):“你在處理大數(shù)據(jù)時(shí)所構(gòu)建的生態(tài)系統(tǒng),是你在引入物聯(lián)網(wǎng)時(shí)所需要的生態(tài)系統(tǒng)”。
然而,根據(jù)哈佛商業(yè)評(píng)論分析服務(wù)公司在2016年9月進(jìn)行的一項(xiàng)對(duì)306個(gè)商業(yè)領(lǐng)袖的調(diào)查,大多數(shù)公司現(xiàn)在都采取了一種非常特別的方式來(lái)處理大數(shù)據(jù)。近一半的受訪者表示,他們?cè)诿總€(gè)項(xiàng)目的基礎(chǔ)上都追求大數(shù)據(jù),只有18%的人表示他們有大數(shù)據(jù)策略和方法。
大多數(shù)公司都沒(méi)有足夠的技術(shù)基礎(chǔ)來(lái)放置所需的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,以獲取、存儲(chǔ)和分析物聯(lián)網(wǎng)所呈現(xiàn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)量。
因此,大多數(shù)公司在早期的物聯(lián)網(wǎng)活動(dòng)中采取了權(quán)宜之計(jì),這并不令人感到意外。十分之六的受訪者表示,他們已經(jīng)采取了一些物聯(lián)網(wǎng)的解決方案或概念證明,但還沒(méi)有開(kāi)發(fā)出物聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)略。德勤咨詢公司的負(fù)責(zé)人Andy Daecher說(shuō):“大多數(shù)公司都沒(méi)有足夠的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)消化、存儲(chǔ)和分析物聯(lián)網(wǎng)所提供的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。”他是德勤咨詢公司的負(fù)責(zé)人,也是該公司跨行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)實(shí)踐的負(fù)責(zé)人。那些有基礎(chǔ)設(shè)施的人可能不會(huì)有數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)利用它。許多人沒(méi)有掌握從物聯(lián)網(wǎng)中獲得有意義的見(jiàn)解的主數(shù)據(jù)。其他公司還沒(méi)有在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域建立起商業(yè)案例。許多公司不知道從哪里開(kāi)始,從哪里開(kāi)始。Daecher說(shuō):“結(jié)果是,這些物聯(lián)網(wǎng)的努力就像科學(xué)項(xiàng)目一樣,沒(méi)有明確的意圖”。
遠(yuǎn)大前程
盡管如此,商界領(lǐng)袖對(duì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)抱有很高的期望。他們對(duì)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的商業(yè)利益的期望是巨大的。他們正在尋找物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和數(shù)據(jù)的整合,而不僅僅是為了降低成本或提高效率,還需要在某種程度上改變業(yè)務(wù)。調(diào)查顯示,目前使用物聯(lián)網(wǎng)的一些最大的商業(yè)驅(qū)動(dòng)力是改善客戶體驗(yàn)、創(chuàng)造新產(chǎn)品和服務(wù)、改變商業(yè)模式、增加收入。
Verma說(shuō),將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)據(jù)和智能整合到企業(yè)中,有可能創(chuàng)造指數(shù)而不是線性變化。“毫無(wú)疑問(wèn),這是一種顛覆性的技術(shù)”,他說(shuō)“那些不投資于物聯(lián)網(wǎng)的公司將會(huì)落后”。
普華永道的首席技術(shù)專家Chris Curran說(shuō),物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)案例將會(huì)因行業(yè)而不同。“在某些情況下,價(jià)值將是顯而易見(jiàn)的。Curran說(shuō):“我們已經(jīng)有了從飛機(jī)引擎中流出的數(shù)據(jù),很明顯,使用這些數(shù)據(jù)變得更聰明,不僅會(huì)提高運(yùn)營(yíng)效率和成本,還會(huì)改善客戶體驗(yàn),或者創(chuàng)造新的服務(wù)”“在其他行業(yè),準(zhǔn)確的申請(qǐng)和福利不那么明確”。
在大多數(shù)行業(yè),顛覆的威脅是物聯(lián)網(wǎng)投資的強(qiáng)大推動(dòng)力。Daecher說(shuō):“沒(méi)有什么能像迫在眉睫的威脅來(lái)澄清這一想法。”因此,各公司開(kāi)始著手解決這個(gè)問(wèn)題。但最初的活動(dòng)非常分散。我與之合作的一家公司有十多個(gè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目,這些項(xiàng)目都是有機(jī)的,而且它們還在不斷涌現(xiàn)。他們現(xiàn)在意識(shí)到,他們需要將這些東西合理化,并創(chuàng)造一個(gè)更具可伸縮性的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境”。
我與之合作的一家公司有十多個(gè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目,這些項(xiàng)目都是有機(jī)的,而且它們還在不斷涌現(xiàn)。他們現(xiàn)在意識(shí)到,他們需要將這些東西合理化,并創(chuàng)造一個(gè)更具可伸縮性的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境。
今天的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目最有可能出現(xiàn)在客戶體驗(yàn)領(lǐng)域(49%)、運(yùn)營(yíng)(39%)、客戶服務(wù)(38%)、IT(32%)、銷售(28%)和物流(27%)。公司也開(kāi)始實(shí)施一些基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特定項(xiàng)目,并在客戶關(guān)系轉(zhuǎn)化、員工生產(chǎn)力提升、資產(chǎn)跟蹤和市場(chǎng)營(yíng)銷等方面的洞察力。
一個(gè)新的數(shù)據(jù)范式
物聯(lián)網(wǎng)的許多最初用例都集中在漸進(jìn)式改進(jìn)上。HfS研究的副總裁Pareekh Jain說(shuō):“這是一種低垂的果實(shí)”“但這些小項(xiàng)目不會(huì)產(chǎn)生變革”。
在某種程度上,這是因?yàn)槠髽I(yè)從未處理過(guò)與物聯(lián)網(wǎng)類似的事情。“這是一種不同于我們收集和組織的數(shù)據(jù),而且有很多。”體積和速度比我們?cè)瓉?lái)的要大,速度也更快。它讓我們不得不考慮如何托管它、對(duì)它進(jìn)行排序、聚合、存檔,以及以前所未有的方式整合它”。
如果我們要有成千上萬(wàn)的設(shè)備把這些數(shù)據(jù)吐出來(lái),我們就得弄清楚怎么做這些事情不會(huì)減慢整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的速度。
Curran普華永道。“如果我們要讓成千上萬(wàn)的設(shè)備吐出這些數(shù)據(jù),我們必須弄清楚如何以一種不會(huì)讓整個(gè)網(wǎng)絡(luò)慢下來(lái)的方式來(lái)做這些事情”。
受訪者清楚地意識(shí)到,大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)將需要一種新的網(wǎng)絡(luò)方式。超過(guò)四分之三的人(78%)表示,新的網(wǎng)絡(luò)能力和技術(shù)對(duì)于他們的大數(shù)據(jù)策略是非常重要的。大規(guī)模、快速移動(dòng)和廣泛來(lái)源的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將會(huì)帶來(lái)新的網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)。近一半的受訪者(49%)表示,他們要么在探索、投資,要么已經(jīng)具備了在數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行分析的邊緣計(jì)算能力。
物聯(lián)網(wǎng)面臨的獨(dú)特挑戰(zhàn)
物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的組織和技術(shù)挑戰(zhàn)是巨大的。許多企業(yè)根本不知道從哪里開(kāi)始。
調(diào)查顯示,與其他因素相比,由于缺乏大數(shù)據(jù)技術(shù)和能力,企業(yè)無(wú)法使用或采取更多由物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)。Curran說(shuō):“這是一個(gè)很大的部分,它發(fā)現(xiàn)了人們?cè)谑占凸芾磉@些數(shù)據(jù)的環(huán)境中所經(jīng)歷的事情。”“然后在分析方面,你必須找到懂得如何聚合和分析這些數(shù)據(jù)的人。他說(shuō):“一些公司能夠找到經(jīng)驗(yàn)豐富的員工來(lái)領(lǐng)導(dǎo)這項(xiàng)工作,但很多公司都在與供應(yīng)商和服務(wù)提供商合作,以引入有經(jīng)驗(yàn)的人才和特定的人才”。
另一個(gè)重要的組織挑戰(zhàn)是改變現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程,以引入由iot驅(qū)動(dòng)的洞察力。如果企業(yè)想要超越從獨(dú)立物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃中獲得的洞察力,將物聯(lián)網(wǎng)智能無(wú)縫整合到組織中,那么業(yè)務(wù)流程的變化將是非常重要的。Daecher說(shuō):“你必須認(rèn)識(shí)到,物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)極大地改變流程,并計(jì)劃重新設(shè)計(jì)和改變管理。”“這是一件大事,如果你不這樣做,你就得不到好處。”“這些過(guò)程的變化也會(huì)影響到客戶。
另一個(gè)主要問(wèn)題是:三分之一的公司尚未確定要解決物聯(lián)網(wǎng)的問(wèn)題。德勤咨詢公司的董事總經(jīng)理John Ferraioli說(shuō):“如果沒(méi)有上下文相關(guān)性和商業(yè)價(jià)值的欣賞,你所擁有的就是大量的數(shù)據(jù)。”“你必須超越僅僅把數(shù)據(jù)推入數(shù)據(jù)湖,并分析你能在怎樣建立一個(gè)結(jié)構(gòu)化的治理過(guò)程,圍繞如何攝取、分析和圍繞物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)的研究,從而獲得最相關(guān)的結(jié)果”。
公司認(rèn)為,物聯(lián)網(wǎng)將適應(yīng)未知,但它是不同的從任何日期他們’重新用于處理不知道如何處理,在大型規(guī)模。
此外,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)也面臨著截然不同的技術(shù)挑戰(zhàn),其中主要包括大數(shù)據(jù)多樣性和復(fù)雜性、缺乏物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)化和協(xié)議,以及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控的難度。
面對(duì)這些障礙,絕大多數(shù)的組織只利用了他們目前所能提供的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的一小部分——如果有的話。有一半的受訪者表示,他們正在使用或使用有限的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),而28%的受訪者表示,他們還沒(méi)有使用或使用任何物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。杰恩表示:“企業(yè)認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)在某個(gè)地方出現(xiàn),但它與以往處理過(guò)的任何數(shù)據(jù)都有很大的不同,而且他們不知道如何大規(guī)模地處理這些數(shù)據(jù)。”“已知的解決方案并不是已知的問(wèn)題。例如,根據(jù)麥肯錫公司的一項(xiàng)研究,石油和天然氣行業(yè)在一個(gè)海上石油鉆井平臺(tái)上擁有多達(dá)3萬(wàn)個(gè)傳感器,其所收集的信息中,只有不到1%用于決策。
物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型之路
十家公司中有六家表示,他們今天使用物聯(lián)網(wǎng)和其他大數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行描述性分析——“已經(jīng)發(fā)生了什么”——但超過(guò)半數(shù)的公司表示,未來(lái)他們將不僅用于預(yù)測(cè)分析,還將用于說(shuō)明性分析。圖11但為了在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上構(gòu)建這些功能,組織需要采取更全面的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略和實(shí)現(xiàn)。
早期物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的狹隘關(guān)注是可以理解的。“大多數(shù)組織都是通過(guò)一個(gè)巨大的企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略來(lái)完成的。當(dāng)他們創(chuàng)造了一個(gè),一切都變了,”Curran說(shuō)。“如果你看一下能源領(lǐng)域,公司正試圖弄清楚如何從油井和泵中獲取數(shù)據(jù),并特別專注于為設(shè)備的預(yù)見(jiàn)性維護(hù)提供一個(gè)理由。這是增量和迭代。很多人不想花更多的時(shí)間來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。Curran說(shuō):“但現(xiàn)在采取一種更全面的方法將會(huì)在未來(lái)節(jié)省大量的麻煩”。
致力于推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的組織能夠從這些傳感器和設(shè)備中提取信息,并將最終的智能集成到實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)流程中,可以采取許多步驟為這種轉(zhuǎn)型鋪平道路。
杰恩表示,在這個(gè)快速發(fā)展的技術(shù)領(lǐng)域,幾乎沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)化、很少有協(xié)議或經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的最佳實(shí)踐,戰(zhàn)略合作伙伴的相關(guān)資源和技能將是至關(guān)重要的。Verma補(bǔ)充說(shuō):“在你的組織的墻上,有一兩名專家不會(huì)讓你走得太遠(yuǎn)。”“當(dāng)你把技術(shù)嵌入到一些業(yè)務(wù)中,而不是過(guò)去的重點(diǎn)——特別是在運(yùn)營(yíng)技術(shù)領(lǐng)域——并以快速的速度進(jìn)行的時(shí)候,你需要頂尖人才”。
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原文標(biāo)題:哈佛商業(yè)評(píng)論:企業(yè)缺乏物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
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