十八世紀(jì)六十年代，第一次工業(yè)革命讓人類邁向蒸汽時代。一百年后，第二次工業(yè)革命爆發(fā)，人類由此開啟了電力時代。人類進(jìn)入電力時代80年后，第三次工業(yè)革命于1946年興起。下一次工業(yè)革命的興替何時爆發(fā)?主導(dǎo)下一次工業(yè)革命的核心技術(shù)是什么呢？

5月26日，中國工程院院士高文在出席2019中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(簡稱“2019數(shù)博會”)開幕式時表示：“在過去的30年里，人類科技發(fā)展在信息領(lǐng)域發(fā)生極為重要的三大變革，CPU算力、運算速度提升一百萬倍，內(nèi)存容量提升一百萬倍，通訊速度改善了一百萬倍，這三個一百萬對人類社會經(jīng)濟(jì)生活發(fā)展帶來巨大變革。人類進(jìn)入信息時代已經(jīng)60多年，當(dāng)前正處在信息時代的重要歷史節(jié)點，網(wǎng)絡(luò)化、信息化、智能化已經(jīng)成為當(dāng)下信息社會技術(shù)發(fā)展的主要方向，人工智能技術(shù)極有可能成為引發(fā)下一次工業(yè)革命的興替的關(guān)鍵點?！?/p>

高文認(rèn)為：“下一輪工業(yè)革命的興起很快就會到來，人類社會即將進(jìn)入‘智能時代’。”高文預(yù)測，它可能會發(fā)生在二十一世紀(jì)三十年代左右，我們還有十年左右的準(zhǔn)備時間。

公認(rèn)的人工智能起源于1956年的達(dá)特茅斯會議，在人工智能概念劃分上，依照人工智能發(fā)展水平可簡單分為“強人工智能”和“弱人工智能”。強人工智能指達(dá)到或者超越人類水平，能夠自主地應(yīng)對外界環(huán)境挑戰(zhàn)，具有自我意識的系統(tǒng);而弱人工智能則指人工系統(tǒng)達(dá)到如人臉識別、機器翻譯等特定技能的智能系統(tǒng)。人工智能發(fā)展至今共經(jīng)歷“三起兩落”的起伏階段，早期的人工智能技術(shù)發(fā)展多半是由科學(xué)家推動的，主要處于基于符號邏輯的推理證明與基于人工規(guī)則的專家系統(tǒng)階段，技術(shù)路線上是基本用人來設(shè)計，早期人工智能發(fā)展盡管理論方法上取得不小進(jìn)展，但由于實際應(yīng)用并不盡如人意，導(dǎo)致人工智能發(fā)展一再受挫。

近十年來，受大數(shù)據(jù)發(fā)展的驅(qū)動，當(dāng)下人工智能發(fā)展在數(shù)據(jù)積累、算法和算力方面具有之前無法比擬的優(yōu)勢，人工智能發(fā)展路線從人的設(shè)計轉(zhuǎn)變成通過訓(xùn)練和學(xué)習(xí)獲得經(jīng)驗智能，研究重心從“制造”智能轉(zhuǎn)變成如何通過學(xué)習(xí)，“習(xí)得”智能。此外，隨著資本等大量資源的投入，對新一輪人工智能發(fā)展起著巨大催化作用。

雖然未來強人工智能技術(shù)演進(jìn)和發(fā)展的方向存在不確定性，但弱人工智能廣泛應(yīng)用，為行業(yè)賦能已成大勢。

從世界局勢來看，世界各國都在搶先布局人工智能，美、俄等國家政府部門均發(fā)布了人工智能相關(guān)戰(zhàn)略或規(guī)劃，彰顯國家層面對人工智能的高度重視，中國是最早將人工智能寫入國家戰(zhàn)略規(guī)劃中的國家之一。據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)公布的研究報告顯示，在全球人工智能領(lǐng)域的競爭中，中國和美國處于領(lǐng)先地位。報告同時顯示，AI專利申請最多的前20家科研機構(gòu)中，有17家來自中國，展示出我國對于人工智能發(fā)展浪潮中的實力與信心。

在高文看來，中國發(fā)展人工智能是短板和優(yōu)勢并存。一方面，強有力的戰(zhàn)略引領(lǐng)好政策支持，種類齊全的海量數(shù)據(jù)資源，豐富、廣泛的應(yīng)用場景以及極具潛力的青年人才快速成長和聚集將為我國人工智能發(fā)展創(chuàng)造有利條件;另一方面，與全球人工智能發(fā)展先進(jìn)地區(qū)相比，我國人工智能發(fā)展存在人工智能基礎(chǔ)理論和原創(chuàng)算法差距，在高端芯片、關(guān)鍵部件、高精度傳感器等方面基礎(chǔ)薄弱，缺乏國際影響力的人工智能開源開放平臺，以及最為嚴(yán)重的高水平人才不足的薄弱環(huán)節(jié)，將會制約我國人工智能發(fā)展。

為此，高文建議，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)抓住數(shù)據(jù)、開源開放平臺、應(yīng)用場景打造三個關(guān)鍵點，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行組織、清洗以及安全保護(hù)，組建開源、開放社區(qū)組織，深化模型算法，通過大賽交流篩選各垂直領(lǐng)域的典型案例和工具，拓展人工智能應(yīng)用場景等方式的運用，推動中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，迎接智能時代。