峰會導讀：

2019年5月8日至10日，第六屆中國機器人峰會暨智能經濟人才峰會在浙江寧波余姚舉行。在9日下午的第二場企業家論壇高端訪談上，加拿大工程院院士楊天若、智行者聯合創始人兼CTO霍舒豪、一飛智控創始人齊俊桐、深圳越疆科技CEO劉培超、深圳勇藝達機器人副總裁賈湛、北京軟體機器人CEO高少龍和墨子人工智能董事長鞠格平在上海交通大學教授陳衛東的主持下，對人工智能產業發展進行研討。

服務機器人目前的產業形態和剛需在哪里？服務機器人對國內來說是挑戰大還是機會大？人工智能如何與服務機器人結合起來？未來機器人發展的方向在哪里？很多人都會有這樣的思考。本屆峰會高端訪談聚焦人工智能與服務機器人產業發展，共談服務機器人如何讓人工智能的應用具體場景化落地等熱點問題，為大家答疑解惑。

上海交通大學教授陳衛東

劉培超：服務機器人市場遠大于工業機器人

對于服務機器人未來的發展，劉培超表示，隨著對服務業探索發現了很多的痛點，也發現很多的挑戰和機遇。他認為目前服務機器人做得最好的是掃地機器人，還有一些教育機器人和醫療機器人也在慢慢突破。就目前而言，服務機器人的市場遠遠大于工業機器人。

深圳越疆CEO劉培超

劉培超還指出，從工業端生產制造到服務，再到整個產業鏈，從生產制造銷售最終到我們每個家庭，新零售可能是服務機器人下一個最大的市場點。用機器人完成最后交付的環節是目前的熱點，這里面有幾個很大的挑戰，像視覺識別系統、抓取交付系統和結算系統。目前有很多超市已經在探索無感支付，還有很多的食堂也在做無感支付，加上識別，這就是無人售貨的過程。他認為服務機器人最大的挑戰是應用場景的真實需求，隨著勞動力的成本增加，很多新的商業模式的誕生，對服務領域有極大的需求。

齊俊桐：自動駕駛的應用可能先從空中開始

對于服務機器人在空中的應用，齊俊桐表示，目前地面自動駕駛非常的火熱，但是他認為空中自動駕駛其實會來得更早一些，自動駕駛的應用可能先從空中開始。對此他闡述了以下幾點理由：一、空中是簡單而空曠的環境，它在遇到各種障礙物的時候會更加的簡便，不容易出現各種各樣的問題；二、空中的自動駕駛不依賴于地面的基礎設施，只需要依賴于通信就可以實現。

一飛智控創始人齊俊桐

他還告訴我們，其實所有機器人都是從信息獲取型向操作型轉變的，不僅要把眼睛帶到空中，更要把手臂帶到空中，讓無人機來運輸物品，尤其在一些特殊場景，如大山，更需要通過空中形式運輸來減少成本。很多地面上不容易實現的，或者需要繞遠的運輸都可以用無人機來完成。

賈湛：服務機器人是人工智能+機械的整合體

在如何看待服務機器人的挑戰以及風險這個問題上，賈湛表示，我們的服務機器人和人工智能發展和國外基本上是在同一起跑線上，技術還不成熟，無法照搬照抄過來，而且服務機器人更多的是和人相關的場景，它要面對的是通用人工智能的問題，服務機器人其實是人工智能+機械的整合體。

深圳勇藝達機器人副總裁賈湛

服務機器人的企業大部分是技術型企業，在品牌營銷、市場、消費者需求調研方等面都是一個挑戰，服務機器人未來的發展還有許多需要解決的問題。

鞠格平：真正給人提供更好服務的一定是人本身

墨子人工智能董事長鞠格平

鞠格平表示，目前整個服務機器人有著非常廣闊的空間，主要的研發方向是在內腦方面，我們現在所謂的機器人或者人工智能，事實上更多的是機器智能，也就是我們的大數據來策略分析對人進行服務，但是事實上真正能夠給人提供更好的服務的一定是人的本身。墨子人工智能針對人腦進行研究，也在做獨立的操作系統，通過對人腦研究把它寫入新的程序當中，進而對人有更好的服務。鞠格平覺得這是未來服務機器人的方向，讓人的思維幫助我們的機器人有一個更好的發展。

楊天若：情景化發展是未來發展方向

加拿大工程院院士楊天若

一直從事智慧空間、智慧家庭相關領域的楊天若院士對服務機器人的發展也有自己的見解，他認為這些年服務機器人在飛速發展，但是在這個發展過程中，我們所說的強人工智能還是停滯不前，主要的發展還是在于弱人工智能。因為有傳感器、物聯網，還包括數據挖掘、深度學習的方法一起聯合能力，所以在情感智能方面發展非常快。

他覺得我們現在面臨的問題主要是人在這種人機物智慧空間里怎么去描述、表達和學習。服務機器人的行為、動作比較有限，并不希望達到像人一樣的智能或者行為、邏輯推理。他認為轉換到機器人、物、機聯合設計的情景化發展是未來的發展方向。

霍舒豪：把人工智能當做一種工具

智行者聯合創始人兼CTO霍舒豪

在無人駕駛跟機器人應用結合上，這有非常多的人工智能的應用和技術。霍舒豪表示，無人駕駛是綜合體現人工智能技術的載體。人工智能這個概念或者說這個技術其實很早就有研究，但是到最近才火的原因就在于現在技術發展了，數據變得更容易獲得， 有一些新的手段去進行應用。

他認為，在產品上應用一些人工智能技術的時候，更多的是把它看作一個工具，一種適用哪里就去應用的工具。從無人駕駛這方面來說，感知更適用一些CNN網絡，但是在決策層面上，我們需要一些增強學習的方法。在以后當這種數據越來越發達，算力越來越好，越來越先進的前提下，人工智能的技術將會更好的服務于整個產品的落地。

高少龍：人和機器需要深度融合

北京軟體機器人CEO高少龍

高少龍認為整個機器人技術，尤其是服務機器人的技術未來方向，其中一個重要的關健詞就是共生。而現有的服務機器人，很多都跟人保持距離。對此他提出了兩個猜想：一、感知技術的成本是不是能更低，現在做感知技術的成本還是非常高的，感知技術就是共生的基礎。二、探索結構技術，現在的外骨骼機器人比較笨重，而且具有一定傷害力。我們可不可以讓體外的機器人結構是柔性的，同時能產生一定的動力，還能夠自主活動。他表示，當我們把人和機器深度融合在一起的時候，就會打開可觀市場，甚至提升人類本身的認知層次的邊界。

在企業家論壇上，大咖們為我們帶來了精彩的演講。服務機器人和人工智能是一個長久的話題，隨著人工智能技術的提高，一定會對服務機器人的技術突破和應用帶來巨大的提升，我們用一句話來說就是機器人讓生活更美好！