邊緣計(jì)算在2017年、2018年被炒作的很熱，進(jìn)入2019年感覺邊緣計(jì)算的熱度有所下降。邊緣計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)的框架中非常重要、也非常復(fù)雜，邊緣計(jì)算的完善需要不斷探索、不斷驗(yàn)證。

在2016年初，就意識(shí)到邊緣計(jì)算的重要性，借鑒生物學(xué)的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)邊緣計(jì)算進(jìn)行了深度思考后，做了很多類比。

但最先發(fā)表的類比是：將手指碰到火，手指縮回的處理的方式，可以類比物聯(lián)網(wǎng)在邊緣計(jì)算的處理方式。

這個(gè)類比被一個(gè)比較有影響力的媒體引用，并沒有注明借鑒我的觀點(diǎn)，經(jīng)過(guò)溝通后，這個(gè)媒體將邊緣計(jì)算的比喻改為用人處理“眉毛著火”的機(jī)制，是邊緣計(jì)算的處理方式。

本文通過(guò)討論眉毛著火與手指遇火，處理方式的不同，來(lái)討論邊緣計(jì)算的兩種實(shí)現(xiàn)方式。

眉毛著火與手指遇火的處理方式是不同的。

人的眉毛著火，人處理的機(jī)制是什么呢？如果眉毛著火，人是通過(guò)擠眉弄眼這樣動(dòng)用眉毛周邊的肌肉群來(lái)處理，還是用手等靈活的器官幫忙撲火？

眉毛周邊的肌肉，在眉毛著火之后，是會(huì)有反應(yīng)，但僅是受痛后的收縮，而不會(huì)有滅火的效果。眉毛著火之后，最快的是借助手臂的輔助，利用外力將眉毛的火撲滅。眉毛與手屬于不同的脊神經(jīng)反映群，眉毛著火引起手的反應(yīng)，必須經(jīng)過(guò)大腦來(lái)協(xié)同。流程是：眉毛著火反饋到大腦，大腦指揮手處理。

類比與物聯(lián)網(wǎng)的處理：設(shè)備遇到緊急情況，反饋到云計(jì)算中心，云計(jì)算中心調(diào)用其他設(shè)備處理。

這種處理方式還是云計(jì)算中心為主的控制方式。

手指遇火的處理機(jī)制：手指遇火，手指感到疼痛后，手指附近肌肉立即收縮。之后大腦才感覺到疼痛。

物聯(lián)網(wǎng)的類似處理：設(shè)備遇到緊急情況，直接用邊緣測(cè)的邏輯處理后，上報(bào)到云計(jì)算中心。

不過(guò)說(shuō)眉毛著火，就不是邊緣計(jì)算機(jī)制也不嚴(yán)謹(jǐn)。眉毛著火也有一種情況是邊緣計(jì)算的處理機(jī)制：就是一個(gè)人，天天眉毛都著火，第一天著火，經(jīng)過(guò)大腦控制手來(lái)把問(wèn)題解決了；第二天眉毛又著火，又經(jīng)過(guò)大腦控制手把問(wèn)題解決了；經(jīng)過(guò)了很多次之后，這個(gè)人的大腦就認(rèn)為，眉毛著火這件事是常態(tài)，以后不需要大腦處理，直接將處理的權(quán)力交給了脊神經(jīng)。從此以后，眉毛再著火，就不經(jīng)過(guò)大腦處理，而手直接通過(guò)脊神經(jīng)控制，直接處理。

手指碰到火的模式，屬于人低級(jí)神經(jīng)處理系統(tǒng)的非條件反射，這個(gè)處理機(jī)制是已經(jīng)存在的。

眉毛著火的模式，正常情況下必須經(jīng)過(guò)高級(jí)神經(jīng)處理的。但如果某些人一定要用眉毛著火來(lái)類比邊緣計(jì)算，那么可以想象這個(gè)人經(jīng)常眉毛著火，最后形成了條件反射，條件反射就不需要通過(guò)高級(jí)神經(jīng)處理，屬于邊緣計(jì)算處理機(jī)制。

邊緣計(jì)算的兩種機(jī)制

類比于生物的非條件反射和條件反射，邊緣計(jì)算有兩種處理機(jī)制：

1、固定邏輯的處理方式；

2、人工智能的處理方式。

人的手指遇到火的處理機(jī)制，是人在進(jìn)化過(guò)程中，不斷進(jìn)化出來(lái)的固有規(guī)律：在遇到疼痛時(shí)，附近肌肉會(huì)收縮。這個(gè)反饋在絕大多數(shù)的情況下，對(duì)人而言是可以避免傷害的。這樣就把這個(gè)機(jī)制固化下來(lái)。是固定邏輯的處理方式。

人有很多時(shí)候?qū)W習(xí)的很多處理經(jīng)驗(yàn)是會(huì)固定在低級(jí)神經(jīng)系統(tǒng)。比如我們上學(xué)的時(shí)候?qū)W的廣播體操，在學(xué)習(xí)廣播體操的時(shí)候，我們是需要?jiǎng)幽X去學(xué)習(xí)，去記憶體操每一節(jié)的動(dòng)作。在學(xué)會(huì)體操之后，我們每天上學(xué)都做一遍操，久而久之，我們做操的時(shí)候，就不用動(dòng)腦筋，到了那個(gè)動(dòng)作的時(shí)候，自然而然就能夠記住。

這種模式就是人工智能的處理模式：很多處理的決策機(jī)制在云計(jì)算中心，邊緣測(cè)的人工智能技術(shù)，學(xué)習(xí)云計(jì)算處理的模式，發(fā)現(xiàn)每一次云計(jì)算的處理模式都是類似的時(shí)候，就將決定權(quán)下放到邊緣測(cè)。這種處理模式就是人工智能的處理模式。

未來(lái)邊緣計(jì)算的發(fā)展需要循序漸進(jìn)

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是經(jīng)過(guò)實(shí)踐逐步完善的。邊緣計(jì)算的發(fā)展也需要逐步完善。雖然邊緣計(jì)算未來(lái)會(huì)復(fù)雜，但在實(shí)踐中，需要根據(jù)需求逐步發(fā)展功能。

有一些應(yīng)用，理論已經(jīng)非常完善，處理邏輯非常清晰，這樣的應(yīng)用，在邊緣測(cè)處理機(jī)制，可以通過(guò)寫程序的模式固定。

而有一些應(yīng)用，沒有理論支撐，需要通過(guò)實(shí)踐逐步摸索處理機(jī)制，這就需要借助云計(jì)算的大數(shù)據(jù)，通過(guò)人工智能不斷學(xué)習(xí)處理機(jī)制，這個(gè)時(shí)候就需要人工智能的技術(shù)，逐步學(xué)習(xí)處理機(jī)制，逐步由云計(jì)算處理，過(guò)渡到邊緣處理。

邊緣計(jì)算的發(fā)展，首先以解決難題開始切入。當(dāng)完善之后，要支持不同的模式。