在創建新的應用平臺和用戶體驗時，更智能的算法旨在能更有效地處理傳感器融合難題。

傳感器融合能夠通過整合多個傳感器進行數據分析，目前正快速應用于智能手機、可穿戴設備、汽車和物聯網（IoT）。傳感器融合也為新興技術應用注入了活力，如增強現實（AR）和虛擬現實（VR）、自動駕駛汽車。

首先，搞清楚傳感器融合和傳感器中樞（Sensor Hub）的區別非常重要。傳感器融合從所有傳感器中獲取數據，然后使用軟件算法交叉引用多個信息源，最后創建出一致的圖像。例如，它整合了來自加速度計和陀螺儀的數據，從而為健身追蹤的可穿戴設備提供運動情境感知。

另一方面，傳感器中樞利用傳感器融合提供的信息，并將其轉換為有意義的內容。它通常是一個微控制器（MCU）或微處理器（MPU），用于執行專門的任務，比如計步器中的計步功能。

在過去幾年中，傳感器融合技術以及傳感器中樞已經改變了智能手機、平板電腦、可穿戴設備、游戲控制器和物聯網設備設計。它已成為優化傳感器架構的基本要素，致力于為移動用戶創造新的體驗。

這一切都始于智能手機開始整理傳感器的數據，比如加速度計、陀螺儀和磁力計，用于后蘋果（iPhone）時代的導航和活動監控應用。自那時起，傳感器融合一直試圖在多個移動平臺上協調不同的傳感器組合，從而創造新的用戶體驗。

智能手機及其它可穿戴設備

幾乎所有高端安卓（Android）智能手機現在都將傳感器融合作為加速度計、陀螺儀和其它傳感器的連接中樞。首先，在GPS信號不可用或很差的建筑物內，智能手機制造商正試圖利用傳感器融合改善GPS位置跟蹤和感知。

這時，傳感器融合可以通過整合來自加速度計、陀螺儀和其它傳感器的數據，來幫助跟蹤設備的確切位置。例如，集成氣壓傳感器可以增強智能手機的多項功能，包括天氣預報、高度感知以及其它定位的功能。

因此，毫不奇怪，為獲得準確的室內定位，大多數新的智能手機在設計時配備了多個傳感器。

在移動領域，傳感器融合技術的下一個前沿是可穿戴設備的發展領域。在這里，傳感器融合正成為跨越健身、醫療保健和消費市場的可穿戴設備的關鍵技術。

以高通公司Snapdragon Wear 2500芯片為例，這款芯片專為兒童智能手表而設計。它采用傳感器融合技術來提供位置跟蹤，而不是依靠一個獨立的GPS設備。該芯片內置傳感器中樞并預先集成了傳感器算法，它允許可穿戴設備制造商增置其它傳感器。

功耗是緊湊型可穿戴設計中的一個關鍵問題，它持續推動著節能算法的發展。同時，在促進可穿戴設備為主動運動、臨床試驗和AR/VR電子產品達到前所未有的精度和準確性方面，傳感器融合算法發揮著至關重要的作用。

軟件補充

在傳感器融合設計中，用于保持位置、方向和姿態感知的算法，為復雜數據分析奠定了至關重要的基礎。例如，定位和跟蹤算法可以對不完整的數據進行推論，引入冗余和容錯，并像人類那樣推斷出相關的信息。

值得麥姆斯咨詢提醒的是，從事跟蹤和導航系統算法的設計人員，通常會創建一些內部用的軟件工具，但這些工具很難維護和重復使用。因此，像MathWorks這樣的公司會提供一些工具集，允許工程師對多傳感器數據融合的系統進行設計、仿真和分析。

MathWorks的傳感器融合和跟蹤工具箱使工程師無需編寫自定義庫就可以探索多種設計。這有助于算法進行數據關聯，利用真實和合成的數據對融合架構進行評估。此外，還有多目標跟蹤器、傳感器融合過濾器以及運動和傳感器模型，可以補充工具集。

利用MathWorks傳感器融合和跟蹤工具箱實現多平臺雷達探測生成功能

該工具集有助于有源和無源傳感器的數據合成，包括射頻（RF）、聲學、紅外、GPS和慣性測量單元（IMU）傳感器，它還包括生成場景和軌跡的工具。它還擴展了基于MATLAB的工作流程，幫助工程師開發傳感器融合系統的精確感知算法。

傳感器芯片供應商TDK InvenSense公司同時還提供傳感器融合算法和運行時間校準固件。這反過來不僅消除了對分立元件的需求，又保證了校準程序與傳感器融合算法相輔相成，以提供精確和絕對的定位。

同樣，傳感器供應商Bosch Sensortec公司與InterDigital旗下的軟件公司Hillcrest Labs合作，提供一站式傳感器融合解決方案。例如，博世的BNO080和BNO085模塊集成了三軸加速度計、三軸陀螺儀和磁力計，以及一個32位Arm Cortex-M0+微控制器，運行Hillcrest的SH-2固件。

博世BNO085系統級封裝（SiP）模塊運行Hillcrest的SH-2固件

SH-2包含了MotionEngine軟件，該軟件提供先進的信號處理算法來處理傳感器數據，并提供精確的實時3D定位、航向、校準加速度和校準角速度。MotionEngine軟件采用先進的校準和傳感器融合技術將單個傳感器數據轉換成運動應用，如運動跟蹤、情境感知、高級游戲和頭部跟蹤。

創新熱土

傳感器幾乎無處不在，這使得傳感器融合成為移動設備設計方案的重要組成部分。因此，傳感器融合技術將隨著智能手機、可穿戴設備和其它移動設備新應用的出現而不斷發展。

傳感器融合在智能手機和其他移動設備設計領域已經有十多年的歷史了，但事實證明，傳感器融合仍然可以發揮更多的作用。例如，傳感器融合技術在改善傳感器返回數據中的噪聲和不準確方面發揮著重要作用。尤其是對于當前比較流行的智能傳感語音激活平臺，這將大大縮短處理時間。此外，還有支持藍牙的智能耳機和可穿戴設備，為Alexa語音服務增加了端到端的支持。

在一些始終開啟或收聽語音的應用中，傳感器融合還將在防止電池耗盡和確保觸發詞有效方面發揮關鍵作用。同時，新的基于位置的服務和基于動作的游戲環境將繼續推動傳感器融合技術進入新的創新時代。