在2018年10月舉辦的賽靈思開發者大會 (XDF)上，公布了有關賽靈思創新產品 Zynq UltraScale+ RFSoC 的幾個值得關注的更新。以下是為錯過論壇的人總結的幾個亮點。

Versal 產品組合

首先，賽靈思CEO Victor Peng 在有關 Versal 產品組合的主題發言中提及含 AI 引擎和 RF 采樣轉換器的 Versal AI RF 系列。與傳統可編程邏輯相比，該系列采用 AI 引擎，以更低功耗實現大部分數字前端（DFE）功能。更重要的是，Victor 的發言確認了賽靈思將 RF 數據轉換器集成確立為長期發展藍圖。

安富利推出新款 RFSoC 開發套件

安富利推出新款 Zynq UltraScale+ RFSoC 開發套件

接下來是值得關注的是 Zynq UltraScale+ RFSoC 相關的發布/演示。安富利發布了基于Zynq UltraScale+ RFSoC ZCU111 評估套件和新款Qorvo 2x2 LTE Band-3 RF 前端卡，并結合 Mathworks 軟件的 Avnet Zynq UltraScale+ RFSoC 套件。Avnet RFSoC 套件能從本地連接至 MATLAB 5G 工具箱和 Simulink 軟件，讓系統和算法工程師能夠運行環路中射頻的聯合仿真、無線測試及無外部 RF 混合器的直接 RF 采樣。Xilinx Vivado System Edition 帶有 System Generator DSP，提供快速靈活的開發環境。作為首個一站式開發套件，它能在無需額外軟硬件的條件下實現對 5G 算法的全面仿真。

圖 1：Avnet Zynq UltraScale+ RFSoC 開發套件

采用RFSoC和PYNQ實現的軟件定義無線電

斯特拉斯克萊德大學 (University of Strathclyde) 演示了一個使用 PYNQ 開源框架的軟件定義無線電 (SDR) 設計。這個設計實現了完整的 TX 和 RX 無線電。由于 TX 和 RX 無線電全部使用開源，因此這是一個真正的 SDR 示例。此外，PYNQ 還通過使用 Python，在 Jupyter Notebook 中讓Zynq UltraScale+ RFSoC ZCU111 評估套件的編程更簡便易行。在 Python 和庫的幫助下，開發者能夠在 Zynq 器件中充分利用可編程邏輯和微處理器的優勢。

圖 2：來自斯特拉斯克萊德大學的演示

XDF上的RFSoC解決方案

Zynq UltraScale+ RFSoC 產品線經理 David Brubaker 和 SoC 解決方案市場營銷高級經理 Glenn Steiner，共同發布有關 Zynq UltraScale+ RFSoC 產品的更新，展示這款 RFSoC 的主要用例，并介紹 Zynq UltraScale+ RFSoC 的全新工具和評估套件。

展示的主要用例有：1）無線遠程射頻單元 (RRU)，2）用于線纜調制解調器的遠程 PHY，以及 3）用于 A/D 應用的高度集成的 T/R 模塊。這些用例是 Zynq UltraScale+ RFSoC 優勢的集中體現，與同類型分立式解決方案相比，功耗更低，尺寸更小。

最后，他們還簡要介紹了近期發布的 RF 數據轉換器評估工具。該工具與 ZCU111 評估套件共同運行，為設計人員提供基于 LabView 的 GUI，方便配置，并有助于對運行在 Zynq UltraScale+ RFSoC 上的 ADC/DAC 進行分析。借助該工具，DAC 和 ADC 能夠置于回環模式下，實現從數字到 RF (DAC) 然后 RF 到數字 (ADC) 的連接，同時開展頻率和時域分析。

圖 3：RF 數字轉換器評估工具