OpenCV 庫正被廣泛地應(yīng)用于算法原型設(shè)計，許多業(yè)界領(lǐng)先的廠商和計算機視覺研究機構(gòu)都在使用。FPGA 可以為復(fù)雜的算法提供無與倫比的計算效率的優(yōu)勢，比如密集光流算法和立體視覺算法等，同時，功耗僅只有幾瓦而已。然而，想要獲得這一巨大優(yōu)勢，往往需要硬件設(shè)計專長，比如需要掌握 Verilog 或 VHDL 語言的使用，這無疑增加了開發(fā)難度。在本次研討會當(dāng)中，賽靈思將要向您展示一種全新的方法，該方法可以使對硬件設(shè)計不太熟悉的設(shè)計者輕松而方便地釋放 FPGA 硬件加速的優(yōu)勢，比如利用經(jīng)過硬件調(diào)優(yōu)的 OpenCV庫，完全類似 C/C++ 的開發(fā)環(huán)境，以及隨時可用的硬件開發(fā)平臺等。研討會結(jié)束還有與專家的在線問答環(huán)節(jié)可以解答您的疑問。

專家介紹

羅 霖（Andy Luo）

賽靈思亞太區(qū)工業(yè)醫(yī)療市場高級經(jīng)理

負(fù)責(zé)賽靈思亞太區(qū)高速增長的工業(yè)及醫(yī)療市場的業(yè)務(wù)拓展。Andy在半導(dǎo)體和嵌入式行業(yè)擁有10年以上的工作經(jīng)驗。加入賽靈思之前，Andy 在ARM和Intel從事嵌入式市場與軟件業(yè)務(wù)發(fā)展相關(guān)的工作。Andy畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)， 擁有電子工程學(xué)士學(xué)位和通信工程碩士學(xué)位。