Mathematica可能是數學界最好的狙擊槍，但MATLAB能給你一座軍火庫！

有人說，“MATLAB除了不會生孩子，什么都會。”

矩陣運算、數據可視化、GUI（用戶界面）設計、甚至是連接其他編程語言，MATLAB都能輕松實現！

MATLAB是什么？

MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業數學軟件，用于算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和交互式環境，主要包括MATLAB和Simulink兩大部分。

那么，MATLAB到底有多厲害？

MATLAB和Mathematica、Maple并稱為三大數學軟件，擁有豐富的算法工具箱，因此在工程計算、控制設計、信號處理與通訊、圖像處理、信號檢測、金融建模設計與分析等領域都能看到它的身影，可謂是無處不在。

今天，越來越多的業內人士開始認識到，一個智能家居產品或智慧城市系統的檔次或性能基本上取決于它采用什么樣的算法去處理大數據，傳統型工程類產品實際上也不例外，如飛機風洞模型建立、手機、火箭、航空發動機和汽車外形設計、股市債市風險分析、制造過程或工藝分析、健康監控等等，這也是工程師喜歡采用MATLAB開發產品的關鍵所在，因為MATLAB是全球最好的大數據分析處理工具軟件。

事實上，不僅是華為，越來越多的工程類產品開發商開始認識到MATLAB的重要性。MathWorks中國有限公司資深應用工程師陳建平表示：“2015年80%的公司開始認識到大數據對公司未來發展的重要性，38%的公司認為非常重要，而2014年的比例分別只有54%和31%。”

目前，全球數以百萬計的工程師和科學家正在使用MATLAB工具軟件來分析和設計可改變世界的系統和產品。

MATLAB 廣泛應用于汽車主動安全系統、行星際宇宙飛船、健康監控設備、智能電網和 LTE 蜂窩網絡。它用于機器學習、信號處理、圖像處理、計算機視覺、通訊、計算金融學、控制設計、機器人學等等。

工程師/科學家喜歡使用MATLAB開發產品的7大理由：

第一、 MATLAB 精通數學

工程師和科學家需要一種能讓他們直接在編程中使用矩陣和數組表達運算的語言。MATLAB 中的線性代數就像教科書中的線性代數一樣。對于數據分析、信號和圖像處理、控制設計和其他應用，也是一樣的。

這就是超過 1，500 本教科書使用 MATLAB 進行教學的原因。

第二、MATLAB 專為工程師和科學家設計

MATLAB 的相關內容是專門為工程師和科學家設計的：1）函數名稱和特征既熟悉又好記。2）調整后的界面環境更適合迭代工程和科學工作流程。3）文檔的編寫面向工程師和科學家，而不是計算機科學家。

第三、 MATLAB 工具箱得心應手

MATLAB 工具箱針對廣泛的科學和工程應用提供了經過專業開發、嚴格測試、現場強化和完全歸檔的功能。這些工具箱設計為協同工作，并且與并行計算環境、GPU 和 C 代碼生成相結合。

BuildingIQ 首席數據科學家 Borislav Savkovic說：“在 MATLAB 中開發算法比在 Java 中開發快 10 倍，而且更加可靠。我們需要過濾我們的數據，考慮極點與零點，運行非線性優化以及執行不計其數的其他任務。在 MATLAB 中，這些功能全都集成在一起，并經過商業驗證，十分穩定。”

第四、MATLAB 具有交互式應用

MATLAB apps是交互式應用程序，對于許多算法而言，您都能直接訪問或者獲得即時的視覺反饋。您能立即看到不同的算法如何處理您的數據。在您獲得所需結果之前反復迭代，然后自動生成 MATLAB 程序，以便對您的工作進行重制或自動處理。

第五、MATLAB集成工作流程

重大的工程和科學挑戰需要廣泛的團隊合作才能使想法付諸實施。研究過程中的每次交接都會增加錯誤和延遲的可能。MATLAB 可以幫助實現從研究到生產的整個過程的自動化。

第六、MATLAB 迅速高效

MATLAB 使您的代碼快速運行而努力工作。數學運算會被分布到您的計算機的多個處理器，庫調用經過高度優化，所有代碼均即時編譯。

您只需將 for 循環更改為并行 for 循環或將標準數組更改為 GPU 數組，從而以并行方式運行您的算法。無需更改代碼，即可在可無限擴展的云上運行并行算法。

第七、MATLAB 備受全球業界信任

工程師和科學家信任 MATLAB，無論是將宇宙飛船發送到冥王星，還是匹配接受器官移植的患者與器官捐獻者，亦或是為管理層編制一份報告。這種信任建立在無差錯的數值計算上，這來自于 MATLAB 在數值分析研究社區的強大根基。。

大部分情況下，往往是技窮限制了你的想象力！說了這么多，很多童靴可能會問，MATLAB到底怎么學？有什么渠道能快速學習嗎？

千里之行，始于足下，扎實的基礎尤為重要！

為了更好地幫助大家盡快掌握MATLAB，提高中小企業人工智能技術綜合應用能力，根據《市中小企業服務署關于下達深圳市2019年度中小企業產業緊缺人才培訓項目計劃的通知》(深中小企業署字〔2019〕3號)，深圳市中小署將面向全市民營及中小企業舉辦人工智能-MATLAB圖像處理及機器學習培訓班，幫助你快速掌握MATLAB。詳情如下：

【課程名稱】：MATLAB圖像處理及機器學習培訓班

【培訓時間】：7月13日-7月21日，上午09:30-下午17:00（每周末上課，共4天）

【培訓地點】：深圳市南山區南海大道3688號 深圳大學信息與工程學院 N303 教室

本次課程適合哪些人報名學習？

中小企業從事人工智能、大數據、物聯網、電子信息技術、物聯網技術、自動控制技術、機電一體化技術、圖形圖像處理、計算機多媒體、視覺傳達設計、教育技術學、計算機科學技術等各行業相關負責人、研究人員、技術人員等。

為什么要開設這個課程？

現代科技突飛猛進，技術更新日新月異。越來越多的企業及科研單位尋求更加強大的數據分析及圖像處理能力。

2017年國內人工智能投資金額再創新高，達到10.3億美元。業內預計，2016年至2020年，國內人工智能市場規模年均增長達50%。隨著人工智能的迅猛發展，配套的人才培育和需求也越來越大，而業界人士統計認為，目前乃至今后很長一段時間，人工智能專業人才包括數據分析與機器學習應用專業人才，缺口已在百萬之上。

在深圳舉行的第20屆人才高交會上，其中AI應屆博士年薪已經漲至80萬元。如果翻看各大招聘網站，基本上涉及AI領域的工作月薪都在2萬起。即便這樣，各大科技型公司還在不斷挖人。

政府為什么要補貼此次課程？

深圳市產業需求及“深愛人才，圳等你來”的城市定位，由深圳市中小企業服務局在市民營及中小企業發展專項資金中按照相關規定給予補貼，有效降低企業培訓成本，提升深圳本土企業專業人才梯度建設。

此次課程希望能幫到大家什么？

幫助從業者或相關從業者了解MATLAB圖像處理及機器學習的基本框架和相關知識，通過項目實戰提升解決實際問題的能力。

課程安排

培訓整體課時安排30節，其中理論培訓課時17節，實操培訓課時13節

課程亮點

1. 采用“17+13”教學模式上課，項目案例實戰，模塊化實驗及教授方法；

2. 從MATLAB基礎到機器視覺實現，以實戰案例和項目為主線，打造4天*8小時全過程業務學習模式；

3. 培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中繼續學習；

4. 培訓過程中及培訓結束后，培訓老師將免費提供3個月的技術支持，充分保證培訓后出效果；

5. 培訓合格的人員，可頒發工信部CEAC高級工程師資格證書（培訓費用不包含證書費）。

講師介紹

講師1：唐工

1. 承擔廣東省及深圳市多項縱向課題，并為國家高新企業開發多項產品，解決企業難題。

2. 曾在華為技術公司任技術擔任研發工程師，組織開發了多媒體會議系統等，被評為華為“優秀員工”。

主要學術和項目

1.2017年參與深圳市科技基金項目"細胞壁在超聲信號下的模型研究”

2.2015年 參與國家自然科學基金“聲孔效應中超聲介導微泡在細胞邊界的力學模型研究”

3.2015年 參與廣東省自然科學基金“超聲介導微泡產生高頻壓-剪切力下的細胞損傷力學特性研 究”

4.2014年 參與醫學超聲關鍵技術國家實驗室“超聲介導微泡對細胞作用的力學模型研究”

5.2012年 主持“基于智能ZigBee的智能倉庫”

6.2010年 參與“基于RFID和ZigBee的定位算法研究”

7.2009年 參與深圳市科技局項目“幽門螺桿菌測試儀”

8.2005年 參與“超聲血流儀項目”

9.2004年 參與“汽車智能控制系統課題科研項目”

主要專利

1.201020207981.4一種任意波形發生器 實用新型

2.201020207985.2一種紅外線遙控器性能測試儀實用新型

3.42010202079941 一種采用GPIB協議的電容器參數自動測試系統 實用新型

4.2011204281078 基于XBEE/XBEE PRO的糧倉檢測系統 實用新型

5.2011204332953 基于ZIGBEE的消防定位系統 實用新型

6.2012204848603 新型薄膜厚度檢測裝置 實用新型

講師2：李工

前華為高級技術講師，通信工程碩士，精通機器學習，無線射頻識別技術，RFID技術及解決方案等。

如何報名此次線下培訓課？

（掃描二維碼，進入報名通道）

【購買須知】

本次培訓收費800元/人（課程原價￥4200），其余費用由深圳市中小署在市民營及中小企業發展專項資金中，按照相關規定給予補貼。

本次培訓計劃招生1個班共45人，個人可直接報名參加，單位限報3人/單位（經我局備案確認的創新型中小微企業、規上工業企業可放寬至5人/單位），報名截至7月12日，額滿即止。

申報資料

用戶報名購買成功后，需要添加管理員微信或掃下方助教二維碼：18138814636/15914117256，領取線上申報《操作手冊》，按要求填寫相關資料，系統顯示申報成功后即可。

（有任何疑問，可加助教微信咨詢）