當下人工智能技術已經進入商業化階段。人工智能領域的技術型企業開始思考，如何推動產品和技術在實際場景中落地應用，而傳統實體產業也在考量，如何引用人工智能技術幫助企業降本增效。比如近期的AI合作伙伴大會上，多家企業發布了AI相關的新技術都是直接和產品相關，比如智能家居、智慧樓宇、智慧工廠等系統，以場景為出發點成為了實現商業化的直接路徑。同時國內也是涌現出一批優秀的人工智能企業，包括曠視科技、商湯科技、極鏈科技、優必選等，都已在各自領域實現了商業化應用。

而對于廣告營銷而言，無論是營銷行為還是營銷方式都需要直接和用戶產生聯系，對于這種場景反向思考的結果就是，用戶需求和如何獲取更多的注意力。

注意力經濟已經充分的在我們生活當中體現，從超市陳列、時裝店裝潢、電視廣告、網絡信息流廣告到視頻廣告都在被應用，可以說哪里有流量哪里就有注意力經濟，而當下注意力作為一種稀缺資源正在被廣告主和流量主追逐。研究顯示僅有1/3的廣告能夠引起受眾的充分關注，而大多數情況人們會選擇跳過廣告，或者在無法跳過廣告時選擇將目光轉移到其他地方，而當新型廣告和技術廣泛應用，獲取更多的用戶注意力顯得很重要，因為沒有被看到的廣告等于沒有價值。

數據來自于 Dentsu Aegis

綜合四種廣告形式的平均注意力指數來對比，50為周邊關注標準，100為全神貫注標準。移動設備上的電視廣告注意力指數最高，達到80。廣告市場上的表現也是如此，視頻廣告受到廣大廣告主的青睞，在2018年8月至2019年4月的13部熱播網綜和13部熱播網劇中，交通類品牌主共贊助了12部網綜和13部網劇，交通類企業成為了視頻廣告領域當中最為活躍的廣告主。

而“AI+廣告營銷”和注意力經濟之間的化學反應，即促進實現廣告的千人千面和品效合一。千篇一律的廣告形式可以成為經典，但那只是極少數的品牌，海量的信息網絡要求我們必須在廣告內容和廣告形式上去創新，這也是抓住用戶注意力的必要條件。千人千面的潛在邏輯是精準投放，更多應用于電商和信息流廣告當中，而實現品效合一，就需要廣告內容和形式上的創新引發用戶關注，最終通過AI實現精準營銷。

以視頻廣告為例，我們會發現視頻前的廣告從十幾秒到90秒不等，有的甚至更長，這樣的形式看似占據整個屏幕，但實際的廣告效果和品牌效果并沒很好。而用戶想要的卻是如何去除廣告，從PC端的去廣告的插件到移動端直接購買訂閱會員服務跳過廣告，廣告主和用戶似乎站在了對立面。原因很簡單，用戶對廣告內容不感興趣，影響了觀看體驗。IAB數據顯示56%的視頻觀眾更喜歡或更易接受與視頻相關的廣告，而把握觀眾觀看動機和心態是關鍵。

圖片案例來自極鏈科技

圖片是綜藝節目《向往的生活》當中煮餃子的場景，廣告內容和廣告情景是高度匹配的，并且此刻鏡頭特寫并不是藝人，從用戶關注度來說廣告所占版面是很大的，達到了很好的曝光效果，所以對用戶的觀看體驗影響也降到了最低。

圖片案例來自極鏈科技

從技術角度看，AI可以幫助實現廣告內容和視頻情景的匹配。首先是視頻識別，視頻被解構化處理為視頻層、信息層、場景層、情景層，通過AI技術針對性的進行標簽分類，找到與廣告內容匹配度最高的畫面，再選擇廣告投放的形式。而視頻識別的過程是通過計算機自動完成的，可以節省大量的人力成本和時間成本。

AI+廣告營銷的落地可以貫穿廣告創作、投放、效果監測等全流程。利用機器學習、NLP、計算機視覺等技術，AI可對廣告三個重要維度——內容管理、流量管理、數據管理進行賦能升級。 在國內眾多人工智能企業當中，極鏈科技Video++以視頻AI技術為核心，對全網449萬APP中的視頻進行場景解析，進而驅動場景新經濟的發展，支持業務矩陣包括靈悅AI廣告平臺（ASMP）、視頻電商、視頻互娛等，目前在AI+視頻行業已實現大批量商用。

對于提高用戶關注度而言，AI+廣告營銷需要做的并不是讓所有的用戶去全神貫注于廣告，而是提高內容關聯度，從而讓更多的用戶可以去關注，避免用戶徹底規避廣告。同時對于廣告營銷來說，并不是用戶觀看的時間越長，廣告產生的效果越大，而在廣告營銷界并不缺少視頻廣告備受歡迎，最終客戶轉化和引流效果不佳的案例。所以對于品效合一發展來說，需要更多的AI“理性”邏輯來幫助廣告營銷實現精準投放。