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在X3派上玩轉一億參數量超大Transformer,DIY專屬你的離線語音識別
Transformer模型在自然語言領域被提出后,目前已經擴展到了計算機視覺、語音等諸多領域。然而,雖然Transformer模型在語音識別領域有著更好的準確率,但還面臨著一個問題,計算復雜度和內存儲存開銷會隨著語音時長的增加而變大。技術普及在于產品價格親民,而價格親民在于技術易落地易實現,離線語音識別應運而生,運用深度學習等技術且只需在本地進行運算就可實現1.1k瀏覽量