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穎脈Imgtec

Imagination為圖形、視覺和AI處理授權市場領先的處理器解決方案,基于其 IP的產品被全球數十億人用于他們的手機、汽車、住宅和工作。

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動態

  • 發布了文章 2022-10-30 00:44

    自壓縮神經網絡

    過去十年,人工智能研究主要集中在探索深度神經網絡的潛力。我們近年來看到的進步至少可以部分歸因于網絡規模的不斷擴大。從使用GPT-3[1]的文本生成到使用Imagen[2]的圖像生成,研究人員付出了相當大的努力來創建更大、更復雜的架構,以實現越來越令人印象深刻的壯舉。此外,現代神經網絡的成功使其在各種應用中部署。就在我寫這篇文章的時候,一個神經網絡正在施圖預測
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  • 發布了文章 2022-10-30 00:43

    12個常用的圖像數據增強技術總結

    作者:PrabowoYogaWicaksana來源:DeepHubIMBA神經網絡在訓練時的優化首先是對模型的當前狀態進行誤差估計,然后為了減機器學習或深度學習模型的訓練的目標是成為“通用”模型。這就需要模型沒有過度擬合訓練數據集,或者換句話說,我們的模型對看不見的數據有很好的了解。數據增強也是避免過度擬合的眾多方法之一。擴展用于訓練模型的數據量的過程稱為數
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  • 發布了文章 2022-10-30 00:37

    凱文.凱利:未來12個趨勢(值得一讀)

    作者:凱文.凱利,代表作:《失控》、《必然》來源:美中科教(ID:ACSEF111)以下為凱文·凱利最精彩的演講內容跟30年后的我們相比,現在的我們就是一無所知,必須要相信那些不可能的事情,因為我們尚處于第一天的第一個小時——開始的開始。我想講一講未來20年的技術走向。技術都會有一個前進的方向,我把它叫做必然,就是這個趨勢像重力一樣,一定會發生。比如有了芯片
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  • 發布了文章 2022-10-19 05:24

    機器學習模型的集成方法總結:Bagging, Boosting, Stacking, Voting, Blending

    來源:DeepHubIMBA作者:AbhayParashar機器學習是人工智能的一個分支領域,致力于構建自動學習和自適應的系統,它利用統計模型來可視化、分析和預測數據。一個通用的機器學習模型包括一個數據集(用于訓練模型)和一個算法(從數據學習)。但是有些模型的準確性通常很低產生的結果也不太準確,克服這個問題的最簡單的解決方案之一是在機器學習模型上使用集成學習
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  • 發布了文章 2022-10-19 05:23

    IDC:2022年智能汽車市場研究

    來源:IDCIDC將智能汽車市場定義為∶利用互聯網、loT、人工智能、移動通信、云計算等技術,與汽車及交通基礎設施相關的公司、產品和服務所組成的生態系統。報告從需求端與供給端兩個角度分析自動駕駛、新能源車、智能網聯幾個領域的發展現狀。被訪者為過去1年內購車的車主或計劃未來1年內購車的潛在車主,對智能網聯、自動駕駛、新能源車幾個概念擁有基本認知。從結果來看,T
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  • 發布了文章 2022-10-19 05:19

    Imagination官方信息速遞2022年9期

    研討會回放|Imagination+百度飛槳模型部署實戰不久前,由Imagination和百度飛槳聯合舉辦的在線研討會吸引了不少開發者和從業者們的關注,他們有的來自芯片行業,有的專注于AI開發,還有的是高校的教師和學生……相信此次研討會讓他們更加了解了在Imagination硬件上部署飛槳模型的工作流程。技術文章Imagiantion神經網絡加速器與Visi
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  • 發布了文章 2022-10-19 05:17

    Imagination PowerVR架構30年:從世嘉游戲機,到芯動桌面顯卡

    來源:電子工程專輯作者:黃燁鋒今年是Imagination的PowerVR架構誕生30周年——電子工程專輯最近特別采訪了Imagination,以期了解這段頗具傳奇色彩的架構歷史。Imagination告訴我們1992年PowerVR剛剛誕生之時,公司還叫作VideoLogic——這家公司創立至今已經有37年的歷史了。翻看GPU發展史,Imagination
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  • 發布了文章 2022-10-19 05:16

    我傻眼了:一個完全由 AI 生成的播客,采訪了喬布斯

    作者|黃楠、施方圓編輯|陳彩嫻最近大火的生成式AI又有新動作了!在podcast.ai推出的第一集播客節目里,已故的喬布斯竟然“死而復生”成為首位嘉賓,與美國知名播客主持人JoeRogan進行了一場長達20分鐘的對話,討論了關于喬布斯的大學、對計算機的看法、工作狀態以及信仰等等。是不是聽起來有些毛骨悚然?事實上,這段采訪是由文本生成音頻實現的,屬于AIGC中
    AI
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  • 發布了文章 2022-10-19 05:14

    機器學習也將解決量子問題

    作者:CHARLESQ.CHOI來源:IEEE電氣電子工程師當量子計算機執行可能導致下一代電池或新藥的復雜物理和化學模擬時,它可能比任何傳統超級計算機強大得多。然而,可能需要很多年才能實現實用和廣泛的量子計算。現在,一項新的研究發現,機器學習現在可以為計算機視覺、語音識別等提供動力,在量子計算機擅長的任務種類上,它也可以證明比普通計算機好得多。這些發現表明,
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  • 發布了文章 2022-10-19 05:12

    UWA平臺支持PowerVR芯片,新增四大GPU模塊分析

    日前,游戲和VR應用性能優化平臺UWA宣布新的GPUCounter功能更新:增加了對PowerVR品牌GPU芯片的支持。針對PowerVRGPUCounter,UWA提供了GPU負載、GPU著色、GPU帶寬、GPU圖元4個模塊的分析。最新的UWASDK2.4.4已發布,下載最新版SDK,并使用搭載PowerVRGPUIP芯片的設備進行測試,即可在GOTOnl
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