華清遠見工控文章

• 人工智能工程師高頻面試題匯總——機器學習篇2024-12-04 17:00

  

  隨著人工智能技術的突飛猛進，AI工程師成為了眾多求職者夢寐以求的職業。想要拿下這份工作，面試的時候得展示出你不僅技術過硬，還得能解決問題。所以，提前準備一些面試常問的問題，比如機器學習的那些算法，或者深度學習的框架，還有怎么優化模型，這些都是加分項，能有效提高面試通過率。本篇小編整理了一些高頻的機器學習方面的面試題，這些題目都是從實際面試中總結出來的，非常具

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• 2025屆畢業生看過來！這些 IT 崗位就業太卷啦，找工作前景好看這里！2024-12-04 16:39

  

  隨著2025屆高校畢業生規模預計將達到1222萬人，同比增加43萬人，畢業生就業問題再次成為社會關注的焦點。在許多行業崗位飽和的背景下，畢業生面臨著前所未有的就業挑戰。因為大學擴招現在大學生越來越多了，但是，工作機會并沒有跟著一起增加，特別是一些行業已經人滿為患了。而且工作機會有限，所以雇主肯定更傾向于招那些學歷高或者有經驗的人。這樣一來，很多畢業生找工作就

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• 人工智能就該這樣學！零基礎小白超詳細AI學習路徑（算法原理+Python代碼+項目案例）2024-12-02 15:14

  

  隨著人工智能技術的不斷發展，人工智能應用場景越來越多，企業人才需求也越來越大。很多人都想進入AI這個高薪領域，包括理工科背景的學生、程序員、工程師、甚至是非科班跨領域的從業人員等等。但AI知識體系龐雜，網上資料零散，很多初學者不知道從哪兒下手，又擔心自己學不會。很多時候網上找了一堆電子書、視頻、源碼資料，學起來又感覺很慢，有的可能又半途而廢。結合初學者的這些

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• 一個月速成python+OpenCV圖像處理2024-11-29 18:27

  

  OpenCV是一個廣受歡迎且極為流行的計算機視覺庫，它因其強大的功能、靈活性和開源特性而在開發者和研究者中備受青睞。學習OpenCV主要就是學習里面的計算機視覺算法。要學習這些算法的原理，知道它們適用于哪些場景，然后通過Python編寫代碼來實現這些算法，并應用于實際項目中，實現圖像的檢測、識別、分類、定位、測量等目標。本文將介紹一個高效學習Python+O

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• 2025寒假第三十一屆全國高校嵌入式與AI大模型高級師資培訓通知2024-11-29 16:26

  

  具體師資班報名信息可后臺私信小編咨詢~

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• 【畢設項目參考】物聯網10+項目推薦，附項目文檔/源碼/視頻2024-11-26 15:26

  

  又是一年畢設季，針對即將開始畢業設計的大學生，我們匯總了10+物聯網項目，供同學們參考。這些項目覆蓋了多個領域，希望可以為同學們提供豐富的靈感來源。我們鼓勵同學們根據自己的興趣和專業方向，選擇適合的項目進行深入創新，在畢業設計中取得優異的成績，為未來的職業生涯打下堅實的基礎。畢設項目推薦1智能小車項目功能介紹：本項目由三部分組成：應用端（微信小程序）、設備端

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• 【每天學點AI】實戰圖像增強技術在人工智能圖像處理中的應用2024-11-22 17:14

  

  圖像增強（ImageEnhancement）是人工智能和計算機視覺中一項重要的技術，也是人工智能數據集預處理的一個重要步驟。它旨在提高圖像的質量，使其在視覺上更加清晰、細節更豐富。這項技術在自動駕駛、醫療診斷、安防監控等領域有著廣泛的應用，尤其是對于低質量圖像（如噪聲較多、對比度低等），圖像增強可以顯著改善視覺效果，提升下游任務的準確率。1、圖像增強的基本原

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• 【人工智能項目實戰課】Python+OpenCV圖像處理及車牌識別2024-11-22 16:25

  

  很多同學想要學習OpenCV圖像處理技術，今天我們來詳細說下學OpenCV可以用來做什么，OpenCV學習難點在哪里，以及零基礎初學者如何快速掌握OpenCV。首先OpenCV是什么?OpenCV是任何一個學習視覺算法的人，幾乎都會用到的一個開源計算機視覺庫，里面包含了大量用于圖像和視頻分析處理的算法。無論是圖像處理、人臉識別、物體檢測，還是視頻分析，Ope

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• 【畢設項目參考】嵌入式Linux 10+項目推薦，附項目文檔/源碼/視頻2024-11-19 15:21

  

  又是一年畢設季，針對即將開始畢業設計的大學生，我們匯總了10+嵌入式linux項目，供同學們參考。這些項目覆蓋了多個領域，希望可以為同學們提供豐富的靈感來源。我們鼓勵同學們根據自己的興趣和專業方向，選擇適合的項目進行深入創新，在畢業設計中取得優異的成績，為未來的職業生涯打下堅實的基礎。練手項目推薦1智能貓眼項目功能介紹：1.人臉識別：基于百度專業的深度學習算

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• 【每天學點AI】前向傳播、損失函數、反向傳播2024-11-15 10:32

  

  在深度學習的領域中，前向傳播、反向傳播和損失函數是構建和訓練神經網絡模型的三個核心概念。今天，小編將通過一個簡單的實例，解釋這三個概念，并展示它們的作用。前向傳播：神經網絡的“思考”過程前向傳播是神經網絡計算的基礎步驟，它涉及將輸入數據逐層傳遞，通過神經網絡的權重和激活函數，最終輸出預測結果。這個過程包含“樣本數據輸入、算法模型、輸出”這幾個步驟。我們來舉個

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