文章
-
【模電設計】搞懂模電，先搞懂三極管和MOS管2022-07-03 01:23
-
【干貨好文】電子工程師必看電路分析方法，你掌握了嗎？2022-07-03 01:21
每天接觸電源設計工程師，發現不管是電源的老手、高手、新手，幾乎對控制環路的設計一籌莫展，基本上靠實驗。靠實驗當然是可以的，但出問題時往往無從下手，在這里我想以反激電源為例子(在所有拓撲中環路是最難的,由于RHZ的存在)，大概說一下怎么計算，至少使大家在有問題時能從理論上分析出解決問題的思路。示意圖:這里給出了右半平面零點的原理表示,這對用PSPICE做仿真很電路 1447瀏覽量 -
【免費試用】武漢芯源CW32F003開發板和CW32F030開發板（文末有彩蛋）2022-07-03 01:19
MCU由Intel率先提出，經過4位、8位、16位、32位乃至64位MCU迭代更新，已廣泛應用于多種場景。在國內現階段8位和32位MCU企業居多，未來企業加大研發投入，將進一步實現MCU的國產替代。為了進一步促進MCU生態的發展，讓更多開發者參與MCU生態應用創新，2022年6月30日，電子發燒友網聯合MCU創新企業共同發起MCU生態開發板評測試用專題活動正開發板 1491瀏覽量 -
【征文活動】OpenHarmony學習打卡征文，免費送開發板！2022-07-03 01:17
近兩年OpenHarmony軟件技術迅速發展，越來越多小伙伴投入到OpenHarmony學習中。作為一名開源技術熱愛者，在學習OpenHarmony過程中，你一定遇到過很多有趣的事情：一個頭疼的開源項目、一場難忘的技術交流、一次深刻的血淚教訓...這些都是你最寶貴的經驗。為鼓勵大家基于OpenHarmony的學習交流，電子發燒友聯合OpenHarmony成長OpenHarmony 668瀏覽量 -
【免費試用】broadlink DNA Kit開發板試用活動2022-07-03 01:15
為了讓電子發燒友社區開發者們定期體驗試用不同的開發板，現推出每周一期開發板免費試用活動。第一期試用的板子為broadlinkDNAKit開發板：BroadLinkDNA是由BroadLink發起并管理的智能家居互聯互通的生態系統，致力于幫助傳統硬件快速轉型為智能硬件。DNAKit提供全套服務，幫助開發者完成從零到產品上線，幫助企業快速完成從產品方案溝通制定、開發板 4473瀏覽量 -
OpenHarmony知識框架大全，從入門到進階，這篇文章可以了解你想要的！2022-07-03 01:12
初學OpenHarmony，開發者最需要構建對OpenHarmony開發體系的整體了解。針對Harmony應用開發，主要有安裝APP和免安裝原子化服務應用。開發者需要先整理了解OpenHarmony開發體系內容，構建好知識體系，才有利于深入學習OpenHarmony應用。為了幫助大家快速入手OpenHarmony基礎框架、工程創建、項目編寫、應用開發，本期特OpenHarmony 2046瀏覽量 -
【熱門資訊】專為無刷直流電機設計的單片機現世！取代有刷已成大勢？2022-06-26 01:27
在節能減排已經成為消費者的新需求時，各種工業企業也開始了轉型，配合國家的政策向節能減排發展。在動力部分，要想配合節能減排的方針政策，主要就是提高技術，選擇適合的電機，那么什么電機既能滿足生產需求又能做到節能減排呢?有刷電機與無刷電機有刷電機由上圖動畫可以看到：在磁場中放置線圈，通過流動的電流，線圈會被一側的磁極排斥，同時被另一側磁極所吸引。電機中的換向器部分單片機 584瀏覽量 -
【選型攻略】選擇使用貼片保險絲時要注意的5個細節2022-06-26 01:25
貼片保險絲，顧名思義，保險絲的形狀是貼片狀的，也有人叫它方形保險絲。根據保險絲熔斷速度反應速度等等，我們一般分為以下4種類型。（1）慢速熔斷型/時間延遲型保險絲；（2）雙重合金慢速熔斷型保險絲；（3）快速反應型保險絲；（4）特快速反應保險絲。在現實應用中，如何確定選擇哪種保險絲更合適呢？慢速熔斷型保險絲非常適合用于含有瞬間電流突波或開機突波流入的電路。這些電貼片 1516瀏覽量 -
【新品發布】三年磨一劍 只為開源教育！OpenHarmony開源大師兄發布會即將啟幕2022-06-26 01:23
開放、共享、共建OpenHarmony開源大師兄新品發布會2022年6月30日10:00AM2019年12月521位教師聯合發起歷時三年探索不止2022年6月相約線上正式開啟誠邀您一起見證人工智能教育開源板發布掃碼預約直播參與直播互動，即有機會免費獲得”大師兄開發板“~轉發下圖，參與有獎分享活動原文標題：【新品發布】三年磨一劍只為開源教育！OpenHarmoOpenHarmony 604瀏覽量 -
【成長計劃】三天入門深度學習，跟著UP主一起創作吧～2022-06-26 01:21
深度學習是人工智能革命中的關鍵技術基于深度卷積網絡的圖像分類技術準確率已超過人眼；基于深度神經網絡的語音識別技術準確率已達到95%；基于深度神經網絡的機器翻譯技術已接近人類的平均翻譯水平。準確率的大幅提升推動產業興起，人工智能進入產業化階段。邊緣計算設備的能力也在不斷提升，各大廠商最新發布的SoC都配備有算力不俗的NPU，技術升級推動深度學習在工程化應用中不人工智能 628瀏覽量