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康謀自動駕駛
康謀是原虹科自動駕駛業務孵化出來的全新獨立公司,重點分享自動駕駛領域的技術知識、產品信息、應用案例及活動新聞。
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康謀自動駕駛
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干貨分享 | 從云端到單機的數據匿名化全攻略
2025-06-04 09:53
在數據驅動決策時代,企業面臨隱私合規與數據利用的雙重挑戰(如PIPL、GDPR等隱私規定要求)。如何在聚焦效率與合規平衡,助力汽車、零售等行業在保護敏感信息的同時,安全釋放視頻數據價值,破解數據處理的合規與業務增長難題
圖像處理
安全
數據
汽車
隱私
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方案分享 | 高精度時間同步技術的實現與應用
2025-05-28 09:49
如何通過硬件級PTSS/CTSS技術實現亞微秒級時間同步,支持多傳感器數據精準對齊?PSB+QX550方案采用GPS/PPS/本地時鐘冗余設計,具備動態容錯功能,適用于自動駕駛測試等需要高精度時間同步的場景。
傳感器
數據采集
時間同步
汽車
硬件
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康謀洞察 | L3+智能座艙時代,主機廠三大核心需求揭秘!
2025-05-21 09:55
艙內感知模型遇數據瓶頸?真實采集成本高、隱私限制嚴、長尾場景稀缺!行業正轉向合成數據破局,但仍面臨諸多困難。本文為大家詳細揭秘析主機廠和算法供應商的三大需求核心,加速破局!
仿真
感知
數據
智能座艙
汽車
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康謀分享 | 自動駕駛仿真進入“標準時代”:aiSim全面對接ASAM OpenX
2025-05-14 10:38
自動駕駛領域,仿真與標準接口至關重要??抵\aiSim集成ASAM OpenX系列標準,通過OpenDRIVE、OpenSCENARIO等五大標準,全面優化仿真各環節,提升測試效率與規范性,推動自動駕駛規?;涞亍?
仿真
汽車
測試
科技
算法
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技術分享 | 高逼真合成數據助力智駕“看得更準、學得更快”
2025-04-29 10:47
自動駕駛研發如何高效獲取海量訓練數據?高逼真合成數據技術正在提供新解法。通過仿真平臺可生成多場景、多傳感器的精準標注數據。文章詳解如何構建符合nuScenes標準的數據集,覆蓋復雜交通場景,為感知模型訓練提供高效、可控的數據支持。
仿真
數據
標定
汽車
算法
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康謀分享 | 特斯拉AD/ADAS緊急制動安全分析案例
2025-04-23 09:34
基于1.5萬公里實測數據,本文揭示Autopilot三大緊急制動特征:對鄰車道的過度防御制動、ODD外場景的靜默退出風險及信號燈響應困境。研究通過多模態數據融合技術,量化分析制動事件,為ADAS系統優化提供重要依據
adas
數據分析
特斯拉
自動駕駛
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方案分享 | ADAS時空融合數據采集方案
2025-04-16 09:51
隨著傳感器數量的增加和數據規模的指數級增長,行業正面臨一系列挑戰:多源傳感器數據的時間同步難題、復雜數據格式的適配、測量技術的靈活性不足、設備集成周期冗長等,這些問題正成為自動駕駛研發與測試的“隱形瓶頸”。
傳感器
數據采集
時間同步
自動駕駛
雷達
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康謀分享 | 仿真驅動、數據自造:巧用合成數據重構智能座艙
2025-04-02 09:50
隨著汽車向智能化、場景化加速演進,智能座艙已成為人車交互的核心承載。從駕駛員注意力監測到兒童遺留檢測,從乘員識別到安全帶狀態判斷,座艙內的每一次行為都蘊含著巨大的安全與體驗價值。
仿真
感知
數據
智能座艙
汽車
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技術分享 |多模態自動駕駛混合渲染HRMAD:將NeRF和3DGS進行感知驗證和端到端AD測試
2025-03-26 16:05
多模態自動駕駛混合渲染HRMAD,融合NeRF與3DGS技術,實現超10萬㎡場景重建,多傳感器實時輸出,仿真更接近真實數據!然而,如何用高保真仿真場景快速驗證自動駕駛算法?HRMAD已集成至aiSim平臺,端到端測試即刻開啟!
仿真
場景
渲染
端到端測試
算法
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技術分享 | AVM合成數據仿真驗證方案
2025-03-19 09:40
AVM 合成數據仿真驗證技術為自動駕駛環境感知發展帶來助力,可借助仿真軟件配置傳感器、搭建環境、處理圖像,生成 AVM 合成數據,有效加速算法驗證。然而,如何利用仿真軟件優化傳感器外參與多場景驗證,顯著提升AVM算法表現?
AVM
仿真
傳感器
數據
算法
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