標貝科技文章

• 基于智能語音交互的智能呼叫中心工作機制2024-12-03 16:44

  

  作為實現智能呼叫中心的關鍵技術之一的智能語音交互技術，它通過集成自然語言處理（NLP）、語音識別（ASR）和語音合成（TTS）等先進技術，實現了與客戶的智能交互，提升客戶服務效率和體驗感。標貝科技專注于智能語音識別領域，與眾多呼叫中心、智能客服廠商建立穩定的合作關系，以標貝科技接手過的案例為例，為您分享基于智能語音交互的智能呼叫中心工作機制。

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• 標貝科技：自動駕駛中的數據標注類別分享2024-11-22 15:07

  

  自動駕駛訓練模型的成熟和穩定離不開感知技術的成熟和穩定，訓練自動駕駛感知模型需要使用大量準確真實的數據。據英特爾計算，L3+級自動駕駛每輛汽車每天產生的數據高達4000GB，作為自動駕駛技術應用落地的必要條件，數據采集、數據標注服務已成為支撐自動駕駛熱潮必不可少的一環。本文將以數據標注的視角，通過標貝科技自研平臺標貝數據標注平臺，展示自動駕駛常見的幾種標注場

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• 基于語音識別技術的智能家居控制系統2024-11-19 17:25

  

  于語音識別的智能控制系統是智能家居的重要組成部分，相比傳統的遙控或觸控方式，基于語音識別控制的智能家居系統通過人機語音交互的方式，實現對家居設備和環境的控制和調節，更符合人們生活的習慣和需求。

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• 標貝科技：AI基礎數據服務，人工智能行業發展的底層支撐2024-11-14 18:32

  

  隨著不同大模型在語言理解及生成等領域的出色表現，大模型別后的規模規律不斷強化數據在要提升AI性能上的關鍵作用，AI數據服務可加速高質量數據的獲取與標注，推動AI算法的創新與持續優化，是AI產業發展的基礎。加速高質量數據的獲取與標注，推動AI算法的創新與持續優化，是未來人工智能行業發展的大勢所趨。

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• 定制化、精細化、場景化AI訓練數據趨于基礎數據服務市場主流2024-06-26 15:01

  

  算法、算力和數據共同構成了AI產業鏈技術發展的三大核心要素。在人工智能行業發展進程中，有監督的深度學習算法是推動人工智能技術取得突破性發展的關鍵技術理論，而大量訓練數據的支撐則是有監督的深度學習算法實現的基礎。算法模型從技術理論到應用實踐的落地過程皆依賴于大量的訓練數據，訓練數據可以說是人工智能技術發展和進步的基礎“燃料”。

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• 車載語音識別系統語音數據采集標注案例2024-06-19 15:52

  

  車載語音識別系統是指利用機器學習算法實現的一種自然語言處理技術，載語音識別系統通過辨別聲音的語調、語速和音量，將所聽到的語音轉化成可讀取的語言數字，從而達到實現車輛控制、語音導航等多個汽車控制功能的作用。一般來說，車載語音識別系統主要分為前端和后端兩個部分，本文將針對前端語音信號數據采集標注進行實例講解。

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• 智能語音交互技術如何助力設備實現人機自然對話2024-05-23 15:16

  

  隨著現代人工智能在各行業的普及，智能語音交互技術也越來越多的在日常工作、生活中應用，智能語音交互的出現不僅僅大量節省了人工的工作時間提高了工作效率，為人們工作生活帶來便利的同時，也改變著人類學習、生活、娛樂、工作和出行的方式。

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• 標貝語音識別技術在金融領域中的應用實例2024-05-16 16:55

  

  隨著語音識別技術與文本挖掘、自然語言處理等技術的不斷融合，智能語音交互技術在金融領域中爆發了出巨大的應用潛力。標貝科技根據自身與金融領域合作的經驗為大家梳理出以下幾點智能語音識別技術在金融領域中的應用實例。

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