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IBM中國

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IBM Spectrum LSF在生命科學和生物制藥領域的應用

隨著基因測序技術的突破、蛋白質(zhì)組學,分子動力學研究的深入以及 AI 技術的崛起,生命科學與生物制藥領....
的頭像 IBM中國 發(fā)表于 03-06 09:25 ?453次閱讀

AI開源如何影響IBM的未來

DeepSeek-R1 是一個開源的人工智能(AI)推理模型,在某些任務中表現(xiàn)出了極具競爭力的性能,....
的頭像 IBM中國 發(fā)表于 03-03 11:21 ?431次閱讀

IBM報告:2025年銀行業(yè)Gen AI采用率將大幅攀升

IBM(NYSE:IBM)日前在 IBM 商業(yè)價值研究院《2025年全球銀行業(yè)和金融市場展望》報告中....
的頭像 IBM中國 發(fā)表于 02-20 09:49 ?589次閱讀

IBM Maximo助力生命科學行業(yè)合規(guī)遠航

近日,德勤發(fā)布的《2024中國高科技高成長 50強及明日之星報告》[1]指出,在所有高增長領域中,生....
的頭像 IBM中國 發(fā)表于 02-18 09:17 ?616次閱讀

IBM與聯(lián)想擴大戰(zhàn)略技術合作伙伴關系

近日,IBM 與聯(lián)想在沙特阿拉伯電子科技及信息技術展(LEAP 2025)大會上宣布,將繼續(xù)擴大雙方....
的頭像 IBM中國 發(fā)表于 02-14 09:42 ?561次閱讀

IBM企業(yè)級AI開發(fā)平臺watsonx.ai上線DeepSeek R1蒸餾模型

IBM日前宣布,DeepSeek-R1 的 Llama 3.1 8B 和 Llama 3.3 70b....
的頭像 IBM中國 發(fā)表于 02-12 10:02 ?409次閱讀

DeepSeek模型為何掀起如此大的波瀾

DeepSeek-R1 是中國初創(chuàng)公司 DeepSeek 推出的人工智能模型,不久前,在人工智能開源....
的頭像 IBM中國 發(fā)表于 02-11 09:13 ?709次閱讀

DeepSeek最新AI模型現(xiàn)已登陸IBM watsonx.ai平臺

DeepSeek-R1 是一款先進的 AI 模型,以卓越的推理能力著稱,可廣泛應用于編程、規(guī)劃和數(shù)學....
的頭像 IBM中國 發(fā)表于 02-08 09:21 ?730次閱讀

DeepSeek對人工智能領域的啟示

本文作者是 IBM 董事長兼首席執(zhí)行官 Arvind Krishna。他認為,社會各界不應止步于應用....
的頭像 IBM中國 發(fā)表于 02-07 09:46 ?1068次閱讀

IBM發(fā)布2024年第四季度業(yè)績報告

近日,IBM (NYSE: IBM) 發(fā)布了 2024年第四季度業(yè)績報告。
的頭像 IBM中國 發(fā)表于 02-06 10:25 ?624次閱讀

IBM攜手歐萊雅開發(fā)首個可持續(xù)化妝品AI模型

近日,IBM(紐約證券交易所:IBM)與全球領先的化妝品公司歐萊雅(L’Oréal)宣布最新合作成果....
的頭像 IBM中國 發(fā)表于 01-21 09:22 ?647次閱讀

IBM大中華區(qū)開啟2025新征程

日前,IBM 大中華區(qū)員工開年大會于北京環(huán)球影城舉辦。IBM 兩岸三地的員工線上線下齊聚一堂,圍繞主....
的頭像 IBM中國 發(fā)表于 01-17 09:54 ?1191次閱讀

IBM咨詢與長城汽車全球化集成供應鏈項目一周年發(fā)布

一年前的今天,IBM 咨詢與長城汽車股份有限公司(以下簡稱“長城汽車”)簽署了“流程與數(shù)字化變革”領....
的頭像 IBM中國 發(fā)表于 01-13 09:25 ?965次閱讀

IBM發(fā)布2025年AI五大趨勢

IBM 商業(yè)價值研究院(IBV)與牛津經(jīng)濟研究院在 2024年 10月和 11月對 17個行業(yè)、6個....
的頭像 IBM中國 發(fā)表于 01-08 09:44 ?921次閱讀

外資制造業(yè)可利用AI提升決策能力

運籌優(yōu)化技術是一種利用數(shù)學模型和算法,在有限資源下尋求最佳決策的技術,廣泛應用于物流、生產(chǎn)、金融等領....
的頭像 IBM中國 發(fā)表于 12-24 10:01 ?497次閱讀

IBM亞太區(qū)總經(jīng)理談企業(yè)級AI應用前景

近日,IBM 亞太區(qū)總經(jīng)理 Hans Dekkers 在訪問中國期間,接受了中國國際電視臺(Chin....
的頭像 IBM中國 發(fā)表于 12-18 14:53 ?634次閱讀

IBM咨詢中國客戶出海實踐深度解析

當下,許多中國企業(yè)一方面得益于國內(nèi)完善的產(chǎn)業(yè)鏈配套,以及在移動互聯(lián)網(wǎng)、新能源等領域的領先優(yōu)勢;另一方....
的頭像 IBM中國 發(fā)表于 12-06 15:07 ?642次閱讀

IBM TechXchange 2024精彩前瞻

IBM TechXchange 大會是全球開發(fā)者和技術愛好者的年度盛會,為全世界的技術專家和業(yè)務人員....
的頭像 IBM中國 發(fā)表于 12-05 15:34 ?647次閱讀
IBM TechXchange 2024精彩前瞻

IBM亮相2024年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會

11月 19日至 22日,2024年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會在中國浙江烏鎮(zhèn)舉辦。會議期間,“IBM 企....
的頭像 IBM中國 發(fā)表于 11-20 14:34 ?750次閱讀

IBM發(fā)布《可持續(xù)發(fā)展準備工作狀態(tài)報告》

近日,IBM(紐約證券交易所:IBM)首次發(fā)布《可持續(xù)發(fā)展準備工作狀態(tài)報告》(Sustainabil....
的頭像 IBM中國 發(fā)表于 11-20 14:30 ?682次閱讀

IBM watsonx Code Assistant for Z增添新功能

擴展 AI 應用帶來的業(yè)務成果顯而易見。IBM 商業(yè)價值研究院最新發(fā)布的年度 CEO 調(diào)研報告顯示,....
的頭像 IBM中國 發(fā)表于 11-11 10:49 ?763次閱讀

IBM加力推動watsonx平臺的AI、產(chǎn)品及生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新

將一系列 IBM Granite 模型開源,包括其最為強大而高效的代碼大模型,這些模型在多項行業(yè)基準....
的頭像 IBM中國 發(fā)表于 11-07 09:02 ?1008次閱讀

生成式AI在制造業(yè)的應用現(xiàn)狀和前景展望

在上一期《IBM 企業(yè)級 AI 為跨國制造業(yè)智能化注入新動力》的文章中,我們重點分享了 IBM 企業(yè)....
的頭像 IBM中國 發(fā)表于 11-06 17:06 ?1427次閱讀

IBM咨詢與中偉股份簽署長期合作協(xié)議

近日,IBM 咨詢與中偉新材料股份有限公司(以下簡稱“中偉股份”)在長沙簽署長期合作協(xié)議,助力中偉股....
的頭像 IBM中國 發(fā)表于 11-01 15:29 ?661次閱讀

IBM企業(yè)級AI驅(qū)動智能制造升級

當前,制造業(yè)正經(jīng)歷著一場以人工智能(AI)技術驅(qū)動的深刻變革,以大模型為代表的新一代 AI 技術,因....
的頭像 IBM中國 發(fā)表于 10-30 14:42 ?579次閱讀

IBM聯(lián)手殿堂級網(wǎng)球賽事再續(xù)傳奇

借助 IBM watsonx, 我們幫助你看到我們所看到的。 我們統(tǒng)一溫布爾登的可信數(shù)據(jù), 并利用它....
的頭像 IBM中國 發(fā)表于 08-29 15:02 ?724次閱讀

IBM watsonx平臺為球迷帶來全新觀賽體驗

IBM(紐約證券交易所代碼:IBM)和全英草地網(wǎng)球俱樂部日前宣布在今年的溫布爾登網(wǎng)球公開賽(后面簡稱....
的頭像 IBM中國 發(fā)表于 08-29 14:56 ?874次閱讀

IBM助力大陸集團開發(fā)智能安全的自動駕駛解決方案

對大多數(shù)人來說,駕駛屬于第二天性,其中涉及一系列自動決策。訓練 AI 進行自動駕駛需要 PB 級的數(shù)....
的頭像 IBM中國 發(fā)表于 08-29 14:50 ?790次閱讀

IBM Granite系列模型被Forrester評為“強勁表現(xiàn)者”

近日,IBM 憑借其旗艦 Granite 系列模型,在 2024年第二季度的《Forrester W....
的頭像 IBM中國 發(fā)表于 08-16 11:34 ?773次閱讀

IBM Maximo整合資產(chǎn)管理系統(tǒng)助力城市低碳出行

倫敦交通局資產(chǎn)管理和工程解決方案高級產(chǎn)品經(jīng)理 Richard Thomas表示:“倫敦交通局管理著眾....
的頭像 IBM中國 發(fā)表于 08-16 11:31 ?844次閱讀
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