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電子發燒友網>嵌入式技術>基于樹莓派的機器學習工廠缺陷檢測技術

基于樹莓派的機器學習工廠缺陷檢測技術

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2021-02-05 14:47:031237

詳解機器學習在鐵路缺陷檢測中的實際應用

本文介紹了在鐵軌的超聲波檢測過程中有效使用機器學習技術自動檢測缺陷的經驗,并提出了一種使用數學建模為神經網絡創建訓練數據集的有效方法,為實際缺陷圖的識別提供了更高精度的指標。
2021-05-02 17:26:002191

機器視覺技術檢測方法及表面缺陷檢測機特點

無錫市東富達機器視覺技術缺陷檢測方法,即利用圖像處理和分析對產品可能存在的缺陷進行檢測。 在檢測產品存在缺陷時,其圖像表現為缺陷處的灰度值與標準圖像在此處的灰度值有差異。首先對瑕疵缺陷圖像的特征
2021-12-17 14:20:513037

一文梳理缺陷檢測的深度學習和傳統方法

但由于缺陷多種多樣,傳統的機器視覺算法很難做到對缺陷特征完整的建模和遷移,所以越來越多的學者和工程人員開始將深度學習算法引入到缺陷檢測領域中。
2023-02-13 15:39:57874

瑞薩電子深度學習算法在缺陷檢測領域的應用

缺陷檢測在電子制造業中是非常重要的應用。然而,由于存在的缺陷多種多樣,傳統的機器視覺算法很難對缺陷特征進行完全建模和遷移缺陷特征,致使傳統機器視覺算法可重復使用性不是很大,并且需要區分工作條件,這將
2023-09-22 12:19:00449

良品學習在高良率制造業中缺陷檢測的應用

電子制造行業正逐步邁向高度“數智化”時代,越來越多的企業開始采用AI機器視覺技術進行缺陷檢測和品質管控。由于良品率極高,在大量正常的產品中,收集缺陷樣本既耗時又低效。而模擬制造缺陷品也絕非易事,產品
2024-01-26 08:25:10157

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