大數據是推動企業可持續變革的重要技術之一，企業需要了解大數據將如何改善業務。

　　當企業高管聽到“大數據”這個術語時，他們自然而然地想到的是數量驚人的可用數據。這些數據來自電子商務和全渠道營銷領域，或來自物聯網上的連接設備，或來自生成有關交易活動的更詳細信息的應用程序。

　　盡管如此，大數據并不是簡單地以規模龐大為特征。數據本身是多樣的，并且不斷變化。因此，“大數據”術語還包括存儲、處理、管理和服務推動業務決策的信息的新方法。正是這些新技術，尤其是大數據分析技術，帶來了企業高管和IT團隊都希望獲得的大數據好處。

　　以下了解一下大數據可以改善企業業務的六種方式：

　　1.更好的客戶洞察

　　當現代企業轉向數據以了解其客戶（無論是個人客戶還是企業客戶）時，都有廣泛來源的數據可供選擇。有助于了解客戶需求的數據源包括：

　　客戶洞察的傳統來源，例如購買行為。

　　外部來源，例如財務交易和信用狀況，如果這些詳細信息在企業的服務條款中可用的話。

　　社交媒體活動。

　　來自外部調查的數據。

　　電腦中的Cookie

　　電子商務活動的點擊流分析在日益數字化的市場中十分有效，它揭示了客戶如何瀏覽企業的各種網頁和菜單以查找產品和服務。企業可以看到客戶將什么產品添加到他們的購物車，但后來刪除或放棄沒有購買;這提供了客戶可能喜歡買什么產品重要的線索，即使他們沒有購買。

　　不僅是在線商店，實體店也可以收集客戶的數據，通常通過分析視頻來了解訪客如何在實體店中購物，而不是瀏覽網站。

　　2.更有洞察力的市場情報

　　正如大數據可以幫助人們更詳細地了解客戶的購物行為一樣，它也可以加深和拓寬對市場動態的理解。

　　社交媒體是從早餐到度假等產品類別的市場情報的常見來源。對于幾乎任何人能想象到的商業交易，都有人分享他們的喜好、經驗、建議……以及他們的自拍！這些信息對營銷人員來說是無價的。

　　除了用于競爭分析之外，大數據還可以幫助產品開發：例如優先考慮不同的客戶偏好。

　　事實上，大數據不僅有助于搜集市場情報。在幾乎所有電子商務或在線市場中，幾乎所有市場情報都是由不斷變化的多樣化數據驅動的。

　　3.敏捷供應鏈管理

　　無論是疫情導致的衛生紙短缺、英國脫歐造成的貿易中斷，還是被困在蘇伊士運河的貨輪，人們現在都意識到現代供應鏈非常脆弱。

　　令人驚訝的是，大多數情況下，人們直到發生重大中斷時才會注意到供應鏈的重要性。大數據分析技術（包括預測分析）通常是近乎實時的，有助于讓需求、生產和分銷全球網絡在很大程度上保持良好運行。

　　這是可能的，因為大數據分析可以將來自電子商務網站和零售應用程序的客戶趨勢與供應商數據、實時定價，甚至航運和天氣信息相結合，從而提供前所未有的商業智能水平。

　　受益于這些見解的不僅僅是大型企業。即使規模不大的電子商務企業也可以利用客戶智能和實時定價來優化業務決策，例如庫存水平和風險降低，或者臨時或季節性人員配置。

　　4.更智能的推薦和定位

　　作為消費者，人們現在對推薦引擎非常熟悉，以至于可能不知道大數據自出現以來推薦引擎有了多大的發展和進步。在以往，推薦引擎的預測分析非常簡單：可以關聯規則在購物車中找到那些常見的項目。人們仍然可以期望在電子商務網站上找到這一功能。

　　新的推薦系統比以往更智能，它基于復雜的客戶洞察力，因此它們對人口統計信息和客戶行為更加敏感。這些系統也不限于電子商務。友好的服務推薦很可能是數據驅動的——由銷售點系統推動的決策，該系統評估食品的庫存水平、流行的組合、高利潤項目，甚至社交媒體趨勢。當人們分享美食照片時，也將為大數據引擎提供更多的信息。

　　流媒體內容提供商使用更復雜的技術。他們甚至可能不會問客戶下一步想看什么內容：甚至在其觀看和收聽電影、節目或歌曲結束之前，就會給出下一個選擇，通過利用用戶的喜好，結合從其他用戶和社交媒體收集到的大量大數據分析，可以推薦其繼續觀看其他流媒體內容。

　　5.數據驅動創新

　　創新不僅僅是靈感的問題。在確定有希望實施新的努力和實驗的主題領域方面還需要進行大量艱苦的工作。

　　大數據工具可以加強研發，通常會開發出新產品和新服務。有時，經過清理、準備和管理以供共享的數據本身就變成了一種產品。例如，倫敦證券交易所現在通過出售數據和分析的收入比通過證券交易得到的收入還要多。

　　即使使用最好的大數據工具，數據本身也不會產生新的見解。大數據分析仍然需要數據科學家和商業智能分析師的理解和想象力。大數據的廣度和范圍，可以引導企業的團隊對發展趨勢有新的理解，尤其是存儲在單一平臺（如 Hadoop或云數據倉庫）上時，而在集成度較低的環境中則難以收集。

　　6.改進運營

　　使用大數據可以改善各種業務活動，但最有趣和最有價值的活動之一是使用大數據分析來改善業務運營。

　　例如，使用大數據和數據科學來通知預測性維護計劃可以減少關鍵系統的昂貴維修和停機時間。可以從分析年齡、狀況、位置、保修和服務詳細信息開始。但是，其中一些系統（例如數據中心設施中的消防和制冷）明顯受到其他業務活動（例如人員配備和生產計劃）的影響，而這些活動又可能會受到銷售周期的影響，因此也會受到客戶行為的影響。整合良好的大數據分析可以將所有這些結合起來，幫助企業在最佳時間維護設備。

　　大數據現在是企業的命脈

　　從大數據帶來的6個好處中可以看到，使用大數據的潛力非常令人興奮。事實上，人們必須越來越意識到監管環境（遵守隱私、安全和治理的法規）至關重要。盡管如此，以上概述的大數據的優勢和好處值得付出努力。大數據是現代企業的命脈，也是推動可持續變革的最重要技術和資源之一。
責編AJX