MIPS架構處理器是全球最早的RISC處理器也是最早推出64位架構的處理器，與ARM處理器專注移動便攜領域不同，MIPS處理器在數字電視、網絡應用、機頂盒、ADAS、物聯網等領域有廣泛應用，隨著人工智能時代來臨，MIPS架構處理器有哪些新的發展趨勢？在最近閉幕的CES2017上，我采訪了著名的IP處理器供應商Imagination公司MIPS 處理器 IP 執行副總裁Jim Nicholas，與他就MIPS處理器未來發展進行了互動，他分享了MIPS架構處理器未來發展的策略。

Jim Nicholas在加入Imagination之前，Nicholas 先后在多家公司擔任管理職務，包括意法半導體公司單片機部門總經理、ARM處理器部門營銷副總裁、意法-愛立信（ST-Ericsson）和意法半導體處理器子系統及生產部門副總裁兼總經理等，因此他對處理器技術發展如數家珍，并能從底層談到處理器的未來發展，以下是他的交流。

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1、問：MIPS處理器目前主要在哪些領域應用？

Jim Nicholas：MIPS架構處理器應用非常廣泛，擴展性很好， MIPS處理器是唯一一個在64位和32位不需要模式切換的處理器。MIPS架構處理器的特點是能效很高，它有很多獨特的技術優勢，例如：多線程、可擴展的虛擬化、多域安全等。由于ARM在移動領域很成功，因此我們的策略是聚焦其他嵌入式領域和新興領域，如機頂盒、數字電視和網絡領域，在這些領域我們在全球占有較大市場份額，另外，我們也看重一些新興領域，例如汽車安全ADAS領域，我們的客戶Mobileye把MIPS處理器應用到眾多知名汽車品牌商，例如寶馬、通用等是它的客戶，基于MIPS處理器架構的 Mobileye ADAS方案通過人工智能實現了前車碰撞預警FCW、車道偏離預警LDW、行人碰撞預警PCW、車距檢測預警HMW、智能遠光控制IHC、限速提示SLI、交通標志識別TSR等7種檢測。Mobileye還利用我們最新的MIPS I6500設計其面向自動駕駛汽車市場的EyeQ5 SoC。我們都知道驅動ADAS發展的是人工智能技術，這也是MIPS處理器可以發揮優勢的地方，我們的多線程技術有很大的優勢，因此我們更希望MIPS處理器用在跟人工智能有關的領域如ADAS、工業IoT以及其他新興如智慧城市、AR/VR、物聯網等領域。

2、問：相比其他架構處理器，MIPS處理器的最顯著優勢或者特點是什么？

Jim Nicholas：主要是兩大特點，一個是多線程，該技術和我們現在常見的X86里用的單核雙線程或者是雙核四線程非常類似。我們是唯一一個可以提供多線程授權的技術，通過多線程技術可以在很小的開銷基礎上，顯著地提升性能。另外一個就是硬件虛擬化，我們能在所有系列內核中，從最低端的MCU等級處理器到最高端的P6600都支持硬件虛擬化，它通過硬件協助來虛擬出多個執行空間。各個執行空間之間實現物理間隔，確保了安全性，這是其他架構還做不到的。

3、問：在智能物聯網領域，基于MIPS架構的MCU優勢是哪些？

Jim Nicholas：MIPS架構的處理器的優勢是指令集通用、結構非常完整，在安全性和性能上有很大優勢，隨著MCU日益往高性能發展，基于MIPS架構的MCU可以用較少的面積實現很高性能，可以滿足該領域中對處理器性能日益增長的需求。同時剛才講也過，MIPS的即使低端的MCU等級處理器都能夠支持硬件虛擬化，因此可以確保極高的安全性。此外，MIPS架構可以使用到多線程技術，這可以給客戶帶來很多好處，尤其是在人工智能應用領域。最后，MIPS架構MCU在實時性應用方面的優勢也比較明顯。

4、問：Imagination如何推動MIPS MCU在中國的應用？

Jim Nicholas：中國是一個非常重要的MCU市場，Imagination非常重視中國市場，我們在中國上海總部設有MIPS處理器的研發部門以及技術支持工程師團隊，在2015年劉國軍擔任中國區總經理以后，他也加強了工程技術支持，推動MIPS架構MCU在中國的應用，未來我們還會進一步加強對中國的投入。

5、在移動CPU領域，除了目前ARM的大小核架構外還其他更好的架構嗎？

Jim Nicholas：大小核架構是以犧牲面積來獲取高性能和低功耗的做法，未必是最好的架構，我們看到所有大核和小核共享時鐘、存儲以及總線等，在大小核切換的時候，有一定的時間內是大小核都工作，此外也需要處理器完成監控和分析工作，這些都需要功耗的。而MIPS處理器利用獨特的多線程和多核技術解決此問題。此外，在整個系統中CPU并不是耗電大戶，因此IC設計者除了要考慮CPU的功耗外，更要注意降低系統功耗。

實際上，移動處理器廠商需要更靈活更有彈性的架構，我們認為異構處理器是一個不錯的選擇，異構處理器可以讓各個計算單元做自己最擅長的工作，另外還可以避免顯式拷貝，最新的異構計算理論上要求實現CPU、GPU、DSP等計算單元實現內存統一尋址，使CPU、GPU等計算單元可以共享內存，不必將數據復制一份到對方的內存區域中。這樣程序員們不用干預不同計算單元的內存管理，能有效降低編程的復雜度。

不同內核直接cache級一致性管理和互通，這是異構處理器最大的技術難點也是區別于普通多核SoC的一個關鍵點。