既然GPU硬件加速是利用GPU的特長為系統服務，那么好處是什么呢？

這里用時下非常流行的騎游運動做個比方，正常情況下你在騎行的時候只有腿部在進行蹬踩運動（CPU正常運算），而當你遇到諸如順風、下坡、被人推行等情況時，速度就會加快，并且腿部感覺非常省力（GPU參與運算）。

　　GPU硬件加速時系統如何運行呢？

　　現在我們有兩個處理器、CPU和GPU，它們之間通過系統總線交換數據。

　　第一步：CPU從文件系統里讀出原始數據，分離出圖形數據，然后放在系統內存中，這個時候GPU在發呆。

　　第二步：CPU準備把圖形數據交給GPU，這時系統總線上開始忙了，數據將從系統內存拷貝到GPU的顯存里。

　　第三步：CPU要求GPU開始數據處理，現在換CPU發呆了，而GPU開始忙碌工作。當然CPU還是會定期詢問一下GPU忙得怎么樣了。

　　第四步：GPU開始用自己的工作間（GPU核心電路）處理數據，處理后的數據還是放在顯存里面，CPU還在繼續發呆。

　　第五步：圖形數據處理完成后，GPU告訴CPU，我忙完了，準備輸出或者已經輸出。于是CPU開始接手，讀出下一段數據，并告訴GPU可以歇會了，然后返回第一步。

那么換到電腦上會是什么情況呢？

在以前的很多應用中，CPU是負責所有運算的，而GPU則只是負責最后的顯示工作，因此一旦出現處理復雜圖形數據的時候，很多使用性能較弱的CPU的電腦系統就開始緩慢無比，而使用性能較強的CPU的電腦系統也會看到CPU資源被大量的占用。

而在GPU開始參與運算之后，原本會消耗CPU大量寶貴資源的圖形數據處理部分就全部交給GPU這個專業人士進行處理了，從而降低了CPU的負擔，并且利用自身的特長，使得圖形數據處理的效率更快，從而提升系統性能。

內存滿足不了顯卡的需求，顯存應運而生：

本是同根生的狀況一直持續到SDR和DDR交接的時代，其實最早用在顯卡上的DDR顆粒與用在內存上的DDR顆粒仍然是一樣的。后來由于GPU特殊的需要，顯存顆粒與內存顆粒開始分道揚鑣，這其中包括了幾方面的因素：

1. GPU需要比CPU更高的帶寬。GPU不像CPU那樣有大容量二三級緩存，GPU與顯存之間的數據交換遠比CPU頻繁，而且大多都是突發性的數據流，因此GPU比CPU更加渴望得到更高的顯存帶寬支持。

位寬×頻率=帶寬，因此提高帶寬的方法就是增加位寬和提高頻率，但GPU對于位寬和頻率的需求還有其它的因素。

2．顯卡需要高位寬的顯存。顯卡PCB空間是有限的，在有限的空間內如何合理的安排顯存顆粒，無論高中低端顯卡都面臨這個問題。
從布線、成本、性能等多種角度來看，顯存都需要達到更高的位寬。最早的顯存是單顆16bit的芯片，后來升級到32bit，將來甚至還會有更高的規格出現。而內存則沒有那么多要求，多年來內存條都是64bit，所以單顆內存顆粒沒必要設計成高位寬，只要提高容量就行了，所以位寬一直維持在4/8bit。

3．顯卡能讓顯存達到更高的頻率。顯存顆粒與GPU配套使用時，一般都經過專門的設計和優化，而不像內存那樣有太多顧忌。GPU的顯存控制器比CPU或北橋內存控制器性能優異，而且顯卡PCB可以隨意的進行優化，因此顯存一般都能達到更高的頻率。而內存受到內存PCB、主板走線、北橋CPU諸多因素的限制很難沖擊高頻率，由此算來，顯存與內存“分家”既是意料之外，又是情理之中的事情了。為了更好地滿足顯卡GPU的特殊要求，一些廠商（如三星等）推出了專門為圖形系統設計的高速DDR顯存，稱為“Graphics Double Data Rate DRAM”，也就是我們現在常見的GDDR。