AI芯片的戰(zhàn)役正愈演愈烈。

近段時間以來，以ChatGPT為首的生成式AI席卷全球，技術升級帶來的生產(chǎn)力巨大提升，也正在對各個產(chǎn)業(yè)帶來革命性改變，甚至產(chǎn)業(yè)邏輯也需要被重估。

而AI浪潮背后的“賣鏟人”，英偉達一舉邁入了萬億美元市值俱樂部。

英偉達最近一個財季的業(yè)績數(shù)據(jù)同樣令人吃驚。財報數(shù)據(jù)顯示，英偉達第二財季收入為135.07億美元，創(chuàng)下紀錄新高，這使分析師給出的110.4億美元預期顯得極為保守。

英偉達2023財年Q2營收數(shù)據(jù)

整體來看，英偉達的業(yè)務規(guī)模基本達到去年同期的兩倍，這幾乎完全要歸功于市場對其AI芯片的旺盛需求，無論是初創(chuàng)企業(yè)，還是打造生成式AI服務的科技巨頭們都在瘋狂搶購這些AI芯片。

市場研究公司Omdia近日發(fā)布報告稱，預計英偉達二季度用于AI和高性能計算應用的H100 GPU的出貨量超過了900噸。并且預計其在未來幾個季度的GPU銷量將大致相同，因此英偉達今年將銷售約3600?噸重的H100 GPU。

并且還不止這些，還有H800，以及上一代的A100、A800等GPU產(chǎn)品。因此，可以預計，隨著英偉達從生成式AI熱潮中獲利，未來一年的出貨量將會加快。

據(jù)行業(yè)內(nèi)部消息透露，2023年英偉達H100的產(chǎn)量早已銷售一空，現(xiàn)在交錢訂購，至少要到2024年中才能拿到貨。

誰將獲得多少A100、H100 GPU，以及何時獲得，都是硅谷當前最熱門的話題。

英偉達最大的客戶們似乎也認可這一點。微軟、亞馬遜、谷歌和Meta等國際巨頭最近發(fā)布截至6月的財季的財報時都暗示，它們有強烈意向繼續(xù)在生成式AI能力上投入資金，盡管在其他領域的資本投資放緩。

AI教父Sam Altman就曾自曝，GPU已經(jīng)告急，希望用ChatGPT的用戶能少一點。Sam表示，受GPU限制，OpenAI已經(jīng)推遲了多項短期計劃。

據(jù)消息人士透露，中國的科技巨頭百度、騰訊、阿里巴巴以及字節(jié)跳動公司今年向英偉達下達的交付訂單金額已超過10億美元，總共采購約10萬張A800和H800芯片；明年交付的AI芯片價值更是達到40億美元。

不光是科技公司在排隊購買H100，沙特阿拉伯、阿聯(lián)酋等中東國家也勢頭強勁，一次性就買了幾千塊H100 GPU。其中，阿聯(lián)酋阿布扎比技術創(chuàng)新研究所開發(fā)的“獵鷹40B”模型是近期開源社區(qū)中炙手可熱的商用大模型，反映阿聯(lián)酋在增強基礎算力方面不遺余力。

在一篇業(yè)內(nèi)熱轉(zhuǎn)的《Nvidia H100 GPU：供需》文章中，作者也深度剖析了當前科技公司們對GPU的使用情況和需求。文章推測，小型和大型云提供商的大規(guī)模H100集群容量即將耗盡，H100的需求趨勢至少會持續(xù)到2024年底。

正如英偉達CEO黃仁勛說：“我們目前的出貨量遠遠不能滿足需求。”

英偉達GPU芯片不光不愁賣，利潤率還高得嚇人。業(yè)內(nèi)專家曾表示，英偉達H100的利潤率接近1000%。消息公布后，迅速引發(fā)了芯片戰(zhàn)場上的熱議。

美國金融機構Raymond James在近期的一份報告中透露，H100芯片成本僅約3320美元，但英偉達對其客戶的批量價格仍然高達2.5萬-3萬美元，高達1000%的利潤率導致H100幾乎成為了有史以來“最賺錢”的一款芯片。

這一點從季度財報中也能得到充分印證，英偉達Q2財季凈利潤高達61.8億美元，同比上升843%。據(jù)悉，英偉達最近一個財季的調(diào)整后營業(yè)利潤率達到了58%，這是至少十年來的最高水平，并且較其之前八個財季平均39%的營業(yè)利潤率有大幅躍升。

英偉達井噴式的業(yè)績增長和長期展望表明，AI需求并非曇花一現(xiàn)。巨大的市場空間，以及超乎想象的前景，吸引諸多廠商參與其中，將進一步刺激行業(yè)競爭。

在此趨勢下，AI芯片的戰(zhàn)役正愈演愈烈。

AMD、Intel、IBM等科技巨頭以及新晉企業(yè)正陸續(xù)推出新的AI芯片，試圖與英偉達AI芯片抗衡；谷歌、微軟、亞馬遜、阿里、百度等公司也紛紛布局自研芯片，以減少對外部供應商的依賴。

AMD：GPU市場的“二號玩家”

當前的AI芯片市場可以說是英偉達的天下，每一位挑戰(zhàn)者想要動搖其根基都并非易事。AMD作為英偉達的老對手，自然不會放任其獨攬如此龐大且增速超快的市場。

對于這位GPU市場的“二號玩家”，大家都期待其能拿出撼動英偉達“算力霸主”地位的“終極武器”。

今年6月，備受業(yè)界矚目的AMD發(fā)布了Instinct MI300系列產(chǎn)品。Instinct MI300系列產(chǎn)品主要包括MI300A、MI300X兩個版本，以及集合了8個MI300X的Instinct Platform。

針對MI300A，AMD CEO蘇姿豐聲稱，這是全球首個為AI和HPC打造的APU加速卡，采用了“CPU+GPU+內(nèi)存”的一體化組合形式，擁有13個小芯片，總共包含1460億個晶體管，24個Zen 4 CPU核心，1個CDNA 3圖形引擎和128GB HBM3內(nèi)存。

Instinct MI300X是一款直接對標英偉達H100芯片，專門面向生成式AI推出的加速器。該產(chǎn)品采用了8個GPU Chiplet加4個I/O內(nèi)存Chiplet的設計，總共12個5nm Chiplet封裝在一起，使其集成的晶體管數(shù)量達到了1530億，高于英偉達H100的800億晶體管，是AMD投產(chǎn)以來最大的芯片，可以加速ChatGPT等大模型應用。

與英偉達的H100芯片相比，AMD Instinct MI 300X的HBM密度是前者的2.4倍，帶寬則為前者的1.6倍，理論上可以運行比H100更大的模型。

此外，AMD還發(fā)布了“AMD Instinct Platform”，集合了8個MI300X，可提供總計1.5TB的HBM3內(nèi)存。

蘇姿豐表示，隨著模型參數(shù)規(guī)模越來越大，就需要更多的GPU來運行。而隨著AMD芯片內(nèi)存的增加，開發(fā)人員將不再需要那么多數(shù)量的GPU，能夠為用戶節(jié)省成本。此外，她還透露，MI300X將于今年第三季度向一些客戶提供樣品，并于第四季度量產(chǎn)。

那么，性能優(yōu)異的MI300X能否與H100一較高下呢？

有業(yè)內(nèi)專家表示，雖然本次AMD的MI300X采用了更大的192GB HBM3，但英偉達的產(chǎn)品也在迭代，等未來MI300X正式發(fā)售時，英偉達可能已經(jīng)推出了參數(shù)更強的產(chǎn)品。而且由于AMD未公布新品價格，采用192GB HBM3的MI300X成本可能與H100相比可能不會有顯著的價格優(yōu)勢。

其次，MI300X沒有H100所擁有的用于加速Transformer大模型的引擎，這也意味著用同樣數(shù)量的MI300X將花費更長的訓練時間。當前，用于AI訓練的GPU供不應求，價格水漲船高，MI300X的推出無疑將利于市場的良性競爭，但短期來看，AMD的MI300X可能更多是作為客戶買不到H100的“替代品”。

至頂智庫首席分析也表示，盡管從AMD本次公開的性能參數(shù)來看，MI300X在很多方面都優(yōu)于英偉達的H100，但并不是性能越高，就越多人用，這不是一個正向關系。英偉達深耕GPU領域多年，所擁有的市場認可度和產(chǎn)品穩(wěn)定性都是AMD所不具備的。另外在軟件生態(tài)的建立和開發(fā)方面，英偉達的CUDA經(jīng)過十幾年積累已構建其他競爭對手短時間難以逾越的護城河。

雖然AMD目前也已經(jīng)擁有了一套完整的庫和工具ROCm，也能完全兼容CUDA，為AMD提供了說服客戶遷移的條件和理由，但兼容只屬權宜之計，只有進一步完善自己的生態(tài)才能形成競爭優(yōu)勢。未來，ROCm需支持更多的操作系統(tǒng)，在AI領域開拓更廣泛的框架，以此吸引更多的開發(fā)者，相較于硬件參數(shù)，軟件方面的門檻和壁壘更高，AMD需要較長的時間來完善。

Cambrian-AI Research LLC首席分析師Karl Freund在《福布斯》雜志的最新報道中也指出，與英偉達的H100相比，MI300X面臨著一些挑戰(zhàn)。

一方面，英偉達H100已滿載出貨，而MI300X尚處于“襁褓之中”；其次，在AI產(chǎn)業(yè)里，英偉達具有最大的軟件生態(tài)系統(tǒng)和最多的研究人員，而AMD的軟件生態(tài)沒有那么完善。并且，AMD還未公開任何基準測試，而訓練和運行AI大模型不僅僅取決于GPU性能，系統(tǒng)設計也尤為重要。

至于MI300X在內(nèi)存上的優(yōu)勢，Karl Freund認為，英偉達也將提供具備相同內(nèi)存規(guī)格的產(chǎn)品，因此這不會成為絕對優(yōu)勢。

綜合來看，AMD想要撼動如日中天的英偉達，并非易事。

不過，不可否認的是，雖然短期內(nèi)英偉達的“AI王座”難以撼動，但MI300X依舊是英偉達H100的有力競爭者，MI300X將成為除了英偉達H100以外的“第二選擇”。

從長遠來看，對于英偉達而言，AMD也是值得警惕的競爭對手。

Intel：爭奪AI算力市場寶座

眾所周知，目前GPU資源緊缺，英偉達的100系列在國內(nèi)禁售，而百模大戰(zhàn)之下算力的需求還在飆升。對于中國市場而言，當前急需AI芯片“解渴”，對于英特爾而言，眼下正值算力緊缺的窗口期，也是進攻的絕佳時機。

今年7月，英特爾面向中國市場推出了AI芯片Habana Gaudi 2，直接對標英偉達GPU的100系列，欲爭奪AI算力市場的寶座。

在發(fā)布會現(xiàn)場，英特爾直接將Gaudi 2和英偉達的A100進行比較，其野心可見一斑。根據(jù)英特爾公布的數(shù)據(jù)，Gaudi 2芯片是專為訓練大語言模型而構建，采用7nm制程，有24個張量處理器核心。從計算機視覺模型訓練到1760億參數(shù)的BLOOMZ推理，Gaudi 2每瓦性能約A100的2倍，模型訓練和部署的功耗降低約一半。

英特爾執(zhí)行副總裁、數(shù)據(jù)中心與人工智能事業(yè)部總經(jīng)理Sandra Rivera表示，在性能上，根據(jù)機器學習與人工智能開放產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟ML Commons在6月底公布的AI性能基準測試MLPerf Training 3.0結(jié)果顯示，Gaudi 2是除了英偉達產(chǎn)品外，唯一能把MLPerf GPT 3.0模型跑起來的芯片。

隨著大模型的日新月異，英特爾在近幾個月內(nèi)圍繞著Gaudi 2繼續(xù)進行優(yōu)化。

據(jù)介紹，相比A100，Gaudi 2價格更有競爭力，且性能更高。接下來采用FP8軟件的Gaudi 2預計能夠提供比H100更高的性價比。

事實上，去年英特爾就已經(jīng)在海外發(fā)布了Gaudi 2，此次在中國推出的是“中國特供版”。

英特爾強調(diào)，目前在中國市場上，英特爾已經(jīng)和浪潮信息、新華三、超聚變等國內(nèi)主要的服務器廠商合作。Sandra Rivera表示：“中國市場對人工智能解決方案的需求非常強勁，我們正在與幾乎所有傳統(tǒng)客戶洽談。云服務提供商、通信服務提供商都是企業(yè)客戶，因此對人工智能解決方案有著強烈的需求。”

另一方面，在產(chǎn)品路線上，英特爾近年一直強調(diào)XPU，即多樣化、多組合的異構計算。在AI相關的產(chǎn)品線上，既有集成AI加速器的CPU處理器、有GPU產(chǎn)品，以及Habana Gaudi系列代表的ASIC類型AI芯片。

大模型的火熱還在持續(xù)拉動AI芯片的需求。

據(jù)了解，英特爾的Gaudi 2處理器自7月份推出以來銷量一直強勁，英特爾首席財務官David Zinsner在早些時候的一次會議上表示，已經(jīng)看到越來越多的客戶尋求其Gaudi芯片作為供應短缺的處理器的替代品。

Gaudi是一個人工智能加速的專屬產(chǎn)品。在英特爾產(chǎn)品里，Gaudi是針對大模型工作負載中性能最佳、最優(yōu)的一個產(chǎn)品。據(jù)Sandra Rivera表示：“明年我們還會有下一代產(chǎn)品Gaudi 3發(fā)布。在2025年的時候，我們會把Gaudi的AI芯片跟GPU路線圖合二為一，推出一個更整合的GPU的產(chǎn)品。”

日前，英特爾在舊金山舉行的“Intel Innovation”盛會上透露，下一代使用5nm工藝打造的Gaudi 3將在性能方面大幅提升。其中，BF16下的性能提升了四倍、計算能力提升了2倍、網(wǎng)絡帶寬的1.5倍以及HBM容量的提升1.5倍。

展望未來，在Gaudi 3之后， 英特爾計劃推出一個代號為Falcon Shores 的繼任者。

關于Falcon Shores，英特爾沒有披露太多細節(jié)。但按照其最初規(guī)劃，英特爾會于2024 年推出Falcon Shores芯片、原計劃為“XPU”設計，即集成CPU和GPU。但在上個月的財報會上，英特爾調(diào)整了Falcon Shores的計劃，并隨后將其重新定位為獨立GPU，并將于2025年發(fā)布。

整體來看，Gaudi系列作為英特爾AI的一艘旗艦，外界也拭目以待Gaudi 2在實際應用中的性能表現(xiàn)和算力實力。從硬件迭代到軟件生態(tài)，AI芯片的競爭故事還將繼續(xù)。

IBM：模擬AI芯片，引領行業(yè)趨勢

人工智能的未來需要能源效率方面的新創(chuàng)新，從模型的設計方式到運行模型的硬件。

IBM最近公布了一款新的模擬AI芯片，據(jù)稱其能效比當前業(yè)界領先的英偉達H100高出14倍，這款新芯片旨在解決生成式人工智能的主要問題之一：高能耗。這意味著在相同的能量消耗下，它能夠完成更多的計算任務。

這對于大型模型的運行來說尤為重要，因為這些大型模型通常需要更多的能量來運行。IBM的這款新芯片有望緩解生成式AI平臺企業(yè)的壓力，并可能在未來取代英偉達成為生成式AI平臺的主導力量。

這是由于模擬芯片的構建方式造成的。這些組件與數(shù)字芯片的不同之處在于，數(shù)字芯片可以操縱模擬信號并理解0和1之間的灰度。數(shù)字芯片在當今時代應用最廣泛，但它們只能處理不同的二進制信號，在功能、信號處理和應用領域也存在差異。

IBM聲稱其14nm模擬AI芯片每個組件可以編碼3500萬個相變存儲設備，可以建模多達1700萬個參數(shù)。同時，該芯片模仿了人腦的運作方式，微芯片直接在內(nèi)存中執(zhí)行計算，適用于節(jié)能語音識別和轉(zhuǎn)錄。

IBM在多個實驗中展示了使用這種芯片的優(yōu)點，其中一個系統(tǒng)能夠以非常接近數(shù)字硬件設置的準確度轉(zhuǎn)錄人們說話的音頻。此外，語音識別速度也得到了顯著提升，提高了7倍。這對于許多需要實時響應的應用場景，如語音助手和智能音箱等，將帶來更加順暢的用戶體驗。

IBM這款模擬AI芯片的發(fā)布，標志著模擬芯片成為人工智能領域的新趨勢。通過集成大量的相變存儲單元，該芯片能夠?qū)崿F(xiàn)更高效的計算和能效。隨著技術的不斷發(fā)展，預計未來模擬芯片有望成為人工智能領域的新趨勢，成為推動人工智能技術發(fā)展的核心驅(qū)動力。

總之，IBM的新型模擬AI芯片有望為生成式AI領域帶來重大突破。英偉達GPU芯片是為當今許多生成式AI平臺提供動力的組件。如果IBM迭代該原型并為大眾市場做好準備，它很可能有一天會取代英偉達的芯片成為當前的中流砥柱。

SambaNova：新型AI芯片，挑戰(zhàn)英偉達

高端GPU持續(xù)缺貨之下，一家要挑戰(zhàn)英偉達的芯片初創(chuàng)公司成為行業(yè)熱議焦點。

這家獨角獸企業(yè)SambaNova剛發(fā)布的新型AI芯片SN40L，該芯片由臺積電5nm工藝制造，包含1020億晶體管，峰值速度638TeraFLOPS，高達1.5T的內(nèi)存，支持25.6萬個token的序列長度。

與主要競品相比，英偉達H100最高擁有80GB HBM3內(nèi)存，AMD MI300擁有192GB HBM3內(nèi)存。SN40L的高帶寬HBM3內(nèi)存實際比前兩者小，更多依靠大容量DRAM。

SambaNova?CEO?Rodrigo Liang表示，雖然DRAM速度更慢，但專用的軟件編譯器可以智能地分配三個內(nèi)存層之間的負載，還允許編譯器將8個芯片視為單個系統(tǒng)。

除了硬件指標，SN40L針對大模型做的優(yōu)化還有同時提供密集和稀疏計算加速。

Gartner分析師認為，SN40L的一個可能優(yōu)勢在于多模態(tài)AI。GPU的架構非常嚴格，面對圖像、視頻、文本等多樣數(shù)據(jù)時可能不夠靈活，而SambaNova可以調(diào)整硬件來滿足工作負載的要求。

相比其他芯片供應商，SambaNova業(yè)務模式也比較特別，芯片不單賣，而是出售其定制技術堆棧，從芯片到服務器系統(tǒng)，甚至包括部署大模型。

Rodrigo Liang指出，當前行業(yè)標準做法下運行萬億參數(shù)大模型需要數(shù)百枚芯片，我們的方法使總擁有成本只有標準方法的1/25。

根據(jù)Rodrigo Liang的說法，8個SN40L組成的集群總共可處理5萬億參數(shù)，相當于70個700億參數(shù)大模型。全球2000強的企業(yè)只需購買兩個這樣的8芯片集群，就能滿足所有大模型需求。

目前，SambaNova的芯片和系統(tǒng)已獲得不少大型客戶，包括世界排名前列的超算實驗室，日本富岳、美國阿貢國家實驗室、勞倫斯國家實驗室，以及咨詢公司埃森哲等。

云服務商自研AI芯片，擺脫英偉達

當下，英偉達還是當之無愧的“AI算力王者”，A100、H100系列芯片占據(jù)金字塔頂尖位置，是ChatGPT這樣的大型語言模型背后的動力來源。

然而，不管是為了降低成本，還是減少對英偉達的依賴、提高議價能力，包括谷歌、亞馬遜、微軟、特斯拉、Meta、百度、阿里等在內(nèi)的科技巨頭們也都紛紛下場自研AI芯片。

以微軟、谷歌、亞馬遜三巨頭為例來看，據(jù)不完全統(tǒng)計，這3家公司已經(jīng)推出或計劃發(fā)布了8款服務器和AI芯片。

在這場AI芯片競賽中，亞馬遜似乎占據(jù)了先機，已擁有兩款AI專用芯片——訓練芯片Trainium和推理芯片Inferentia。2023年初，專為人工智能打造的Inferentia 2發(fā)布，將計算性能提高了三倍，加速器總內(nèi)存提高了四分之一，吞吐量提高了四分之一，延遲提高了十分之一。Inf2實例最多可支持1750億個參數(shù)，這使其成為大規(guī)模模型推理的有力競爭者。

而早在2013年，谷歌就已秘密研發(fā)一款專注于AI機器學習算法的芯片，并將其用在內(nèi)部的云計算數(shù)據(jù)中心中，以取代英偉達的GPU。2016年5月，這款自研芯片公諸于世，即TPU。

2020年，谷歌實際上已在其數(shù)據(jù)中心部署了人工智能芯片TPU v4。不過直到今年4月4日，谷歌才首次公開了技術細節(jié)：相比TPU v3，TPU v4性能提升2.1倍。基于TPU v4的超級計算機擁有4096塊芯片，整體速度提高了約10倍。谷歌稱，對于類似大小的系統(tǒng)，谷歌能做到比Graphcore IPU Bow快4.3-4.5倍，比英偉達A100快1.2-1.7倍，功耗低1.3-1.9倍。

目前，谷歌已將負責AI芯片的工程團隊轉(zhuǎn)移到了谷歌云，旨在提高谷歌云出售AI芯片給租用其服務器的公司的能力，從而與更大的競爭對手微軟和亞馬遜云科技相抗衡。雖然英偉達提供的GPU算力優(yōu)勢在前，但引爆本次AI的兩位“大拿”O(jiān)penAI、Midjourney的算力系統(tǒng)采購的并非英偉達的GPU，而是用了谷歌的方案。

相比之下，微軟在更大程度上依賴于英偉達、AMD和英特爾等芯片制造商的現(xiàn)成或定制硬件。

不過，據(jù)The Information報道，微軟也正在計劃推出自己的人工智能芯片。

了解該項目的知情人士稱，微軟早在2019年就開始在內(nèi)部開發(fā)代號為“雅典娜”的芯片，這些芯片已經(jīng)提供給一小批微軟和OpenAI員工，他們已經(jīng)在測試這項技術。微軟希望這款芯片的性能比其斥資數(shù)億美元從其他供應商側(cè)購置的芯片性能更優(yōu)，這樣就可以為價值高昂的人工智能工作節(jié)省成本。

據(jù)悉，這些芯片是為訓練大語言模型等軟件而設計，同時可支持推理，能為ChatGPT背后的所有AI軟件提供動力。另據(jù)一位知情人士透露，微軟的AI芯片規(guī)劃中囊括了雅典娜芯片的未來幾代產(chǎn)品，最初的雅典娜芯片都將基于5nm工藝生產(chǎn)，可能在明年進入大規(guī)模生產(chǎn)階段。

今年5月，微軟還發(fā)布了一系列芯片相關招聘信息，正在為AISoC（人工智能芯片及解決方案）團隊尋找一名首席設計工程師。據(jù)稱，該團隊正在研究“能夠以極其高效的方式執(zhí)行復雜和高性能功能的尖端人工智能設計”。換句話說，微軟某種程度上已把自己的未來寄托在人工智能開發(fā)機構OpenAI的一系列技術上，想要制造出比現(xiàn)成的GPU和相關加速器更高效的芯片來運行這些模型。

與此同時，Meta公司披露其正在構建首款專門用于運行AI模型的定制芯片——MTIA芯片，使用名為RISC-V的開源芯片架構，預計于2025年問世。

另一邊，隨著美國對高性能芯片出口限制措施不斷加強，英偉達A100、H100被限售，A800、H800嚴重缺貨，國產(chǎn)AI芯片肩負起填補市場空缺的重要使命。

目前，包括華為、阿里、百度昆侖芯、壁仞科技、寒武紀、天數(shù)智芯、瀚博半導體等也在GPU賽道發(fā)力，取得一定成績。不過需要重視的是，盡管國產(chǎn)GPU在價格方面有一定優(yōu)勢，但在算力和生態(tài)方面，仍然與英偉達存在差距。

整體來看，當英偉達的一些主要客戶開始自己開發(fā)AI芯片，無疑會讓英偉達面臨更為激烈的競爭。

根據(jù)TrendForce集邦咨詢數(shù)據(jù)顯示，目前主要由搭載英偉達 A100、H100、AMD MI300，以及大型CSP業(yè)者如Google、AWS等自主研發(fā)ASIC的AI服務器成長需求較為強勁，2023年AI服務器出貨量出貨量預估近120萬臺，年增率近38%，AI芯片出貨量同步看漲，可望成長突破五成。

在市場的巨大需求下，上述一眾廠商的謀劃明顯是奔著跟英偉達搶生意而來。而面對行業(yè)“圍剿”的同時，摩根士丹利分析師也給英偉達貼上了“泡沫”的標簽。

很多人或許認為，英偉達借力AI熱潮過得風生水起是個新現(xiàn)象，但實際上這醞釀已久。英偉達在ChatGPT面世十年前就定下了AI戰(zhàn)略，據(jù)標普全球市場財智匯編的記錄，英偉達早在2006年就開始向投資者宣傳旗下為AI開發(fā)人員所用的CUDA編程語言。

英偉達的AI戰(zhàn)略具有長期性和前瞻性，只是如今隨著AI技術的崛起，那顆在十幾年前射出的子彈，在今天擊中英偉達眉心。

當然，在市場中眾多企業(yè)的追趕下，英偉達也并沒有停下自己的腳步。今年8月，在洛杉磯的SIGGRAPH大會上，英偉達拿出了最新一代依托于搭載首款HBM3e處理器的GH200 Grace Hopper超級芯片平臺，證明這股AI熱并非搖搖欲墜的空中樓閣。

與當前一代產(chǎn)品相比，最新版本的GH200超級芯片內(nèi)存容量增加了3.5倍，帶寬增加了3倍；相比最熱門的H100芯片，其內(nèi)存增加1.7倍，傳輸頻寬增加1.5倍。

可見，除了現(xiàn)有A100、H100等熱門產(chǎn)品出貨持續(xù)維持增長以外，英偉達也在持續(xù)發(fā)布多項用于AI和數(shù)據(jù)中心的新產(chǎn)品，以進一步鞏固自身在AI領域的話語權和統(tǒng)治力。

雖然隨著時間的推移，英偉達可能會面臨比現(xiàn)在更激烈的競爭。

但從當前進程來看，英偉達和黃仁勛讓算力=GPU=英偉達的“理念”植入人心，而這么廣闊的市場，竟然真的幾乎只有英偉達一家公司一家獨大，英偉達的業(yè)績一路狂飆、英偉達在芯片領域的統(tǒng)治力，目前尚看不到盡頭。

雖然這種狂飆不太可能永遠持續(xù)下去，但英偉達給出的信號強烈暗示，其進程遠未結(jié)束，AI狂飆才剛開始。

編輯：黃飛