雖然Modelsim的功能非常強大，仿真的波形可以以多種形式進行顯示，但是當涉及到數(shù)字信號處理的算法的仿真驗證的時候，則顯得有點不足。而進行數(shù)字信號處理是Matlab的強項，不但有大量的關(guān)于數(shù)字信號處理的函數(shù)，而且圖形顯示功能也很強大，所以在做數(shù)字信號處理算法的FPGA驗證的時候借助Matlab會大大加快算法驗證的速度。關(guān)于Matlab和Modelsim聯(lián)合仿真，我從網(wǎng)上看到兩種方法，一種是通過Link for Modelsim建立Matlab和Modelsim的聯(lián)合仿真接口；另一種就是通過文件讀寫的方式實現(xiàn)Matlab和Modelsim的聯(lián)合仿真。我沒有仔細研究過第一種方法，我大概看了一下，感覺過程比較復雜，不過功能肯定也很強大，網(wǎng)上有一篇關(guān)于Link for Modelsim的文章" target=_blank>，有興趣的朋友可以去看一看。關(guān)于第二種方法，只是通過幾個文件讀寫函數(shù)就可以實現(xiàn)了，而且基本可以滿足當前仿真的要求，所以這里主要討論一下我所使用的這種方法，希望能夠拋磚引玉吧，因為我也只能算個初學者而已。

1. Matlab產(chǎn)生數(shù)據(jù)用作Modelsim仿真

在FPGA進行算法驗證的時候，經(jīng)常需要輸入仿真數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以用FPGA產(chǎn)生，但是如果數(shù)據(jù)產(chǎn)生過程很復雜的話，需要耗費很大的精力，并且產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的準確性也不能保證。例如，如果要驗證一個通信接收機的相關(guān)算法，那么我們就需要先產(chǎn)生發(fā)送數(shù)據(jù)，也就是說得先做一個發(fā)射機，如果這個過程也由FPGA實現(xiàn)的話，也是一個很復雜的過程。這時候我們就可以借助Matlab，利用Matlab內(nèi)部自帶的各種函數(shù)，產(chǎn)生需要的信號，再經(jīng)過定點化，就作為FPGA接收模塊的輸入信號了。這樣做無疑會節(jié)約很多時間和精力。

下面用一個簡單的例子說明如何用Matlab產(chǎn)生的數(shù)據(jù)用作Modelsim仿真。

首先利用matlab產(chǎn)生一個周期256點8bit的正弦波數(shù)據(jù)，然后以16進制形式寫入sin.txt文件
????????? N = 256;
????????? n = 1:256;
???????? x = fix(128 + (2^7 - 1) * sin(2*pi*n/N));
????????? fid = fopen('sin.txt','wt');
??????? fprintf(fid,'%x\n',x);
??????? fclose(fid);
??? 下圖是截取的產(chǎn)生的數(shù)據(jù)文件的內(nèi)容
[[wysiwyg_imageupload:33:]]?
??? 然后將產(chǎn)生的sin.txt文件復制到Modelsim的工程下，在Verilog文件中先定義一個8bit X 256數(shù)組，然后通過$readmemh命令，將文件中的數(shù)據(jù)讀入，相關(guān)的Verilog代碼如下：
reg [7:0] data_mem[0:255]; //定義一個8bit X 256的數(shù)組
initial
??? begin
??? $readmemh("sin.txt",data_mem); //將sin.txt中的數(shù)據(jù)讀入存儲器data_mem
??? end
??? 關(guān)于$readmemh的用法可以參見Verilog的參考書，這里就不詳細說了。
后面就可以用data_mem作為你的測試數(shù)據(jù)了。例如可以通過以下代碼，將data_mem的數(shù)據(jù)送給data_out：
always @(posedge clk)
begin
??? if(rst)
??????? begin
??????? data_out <= 8'd0;
???????? i <= 8'd0;
?????? end
??? else
??????? begin
??????? data_out <= data_mem[i]; //將存儲器中的數(shù)據(jù)輸出
??????? i <= i + 8'd1;
??????? end
end
??? 這樣利用data_out就可以輸出一個正弦波波形，下圖是Molesim仿真產(chǎn)生的正弦波波形：

2. Matlab對Modelsim仿真生成的數(shù)據(jù)進行分析

Matlab對Modelsim仿真生成數(shù)據(jù)的處理也是通過文件讀寫實現(xiàn)的。即通過Verilog語句，將仿真過程中的某個信號寫入文件，然后在Matlab中在把這個文件的數(shù)據(jù)讀出來，就可以在Matlab中進行分析了。
??? 下圖也通過一個簡單的例子，說明一下整個過程。
??? 以下的Verilog語句實現(xiàn)將信號data_out的數(shù)據(jù)寫入data_out.txt文件
??? integer w_file;
??? initial w_file = $fopen("data_out.txt");
??? always @(i)
??? begin
??????? $fdisplay(w_file,"%h",data_out);
??????? if(i == 8'd255)??? //共寫入256個數(shù)據(jù)
??????????? $stop;
??? end
??? 下圖是截取的data_out.txt的部分內(nèi)容：
[[wysiwyg_imageupload:34:]]?
??? 然后就可以編一小段Matlab的程序?qū)ata_out.txt中的數(shù)據(jù)讀取進行分析了。下面一段Matlab的程序是將數(shù)據(jù)讀取，并通過圖形顯示出數(shù)據(jù)的波形。
??? fid = fopen('data_out.txt','r');
??? for i = 1 : 256;
??????? num(i) = fscanf(fid, '%x', 1);??? %這句話的意思是從fid所指的文件以16進制方式讀出一個數(shù)據(jù)。
??? end
??? fclose(fid);
??? plot(num);
??? 當利用fscanf函數(shù)時要注意兩點，
??? 第一：保證讀取的數(shù)據(jù)格式和文件中保存的數(shù)據(jù)格式是相同的，例如這里文件中保存的格式是十六進制，所以讀取的時候也應(yīng)該以十六進制的形式讀出。
??? 第二：要保證文件中數(shù)據(jù)的個數(shù)和設(shè)定的讀取的數(shù)目（這里是256）保持一致。例如，要將生成文件data_out.txt中多余的換行符去掉（一般最后會多出一行），否則Matlab會將空的行也當做一個數(shù)據(jù)，從而兩個數(shù)目不一致，導致Matlab報錯。
??? 下圖是Matlab將data_out.txt中的數(shù)據(jù)讀出，并顯示出的波形：
[[wysiwyg_imageupload:35:]]?
??? 當然，有了Matlab這個強大的工具，也就可以很方便的看信號的頻譜等信息了。
??? 另外在說一點，就是關(guān)于通過Verilog將數(shù)據(jù)寫入文件有多種方法，上面用的是$fdisplay這個系統(tǒng)函數(shù)，當然還有$fmonitor和$fwrite等幾個命令，下面簡單說一下這幾個命令的不同。

$fdisplay
這個命令需要有觸發(fā)條件，才會把數(shù)據(jù)寫入文件，例如，上例的觸發(fā)條件就是always(i)，當i變化的時候才寫入。每寫入一次數(shù)據(jù)會自動增加一個換行符。

$fmonitor
這個命令不需要觸發(fā)條件，只要有變化就可以將數(shù)據(jù)寫入文件。例如可以通過以下語句：
initial $fmonitor(w_file,"%h",data_out);
這樣可以將整個仿真過程產(chǎn)生的data_out數(shù)據(jù)都寫入文件中。

$fwrite
這個命令和$fdisplay基本相同，也是需要觸發(fā)條件才會寫入，不同的是每寫入一個數(shù)據(jù)不會自動添加換行符。例如可以通過以下語句：
always @(posedge clk)
begin
??? $fwrite(w_file,"%h\n",data_out);
end
關(guān)于這幾個命令的詳細介紹，大家可以參考Verilog的相關(guān)數(shù)據(jù)。
簡單總結(jié)一下上面用到的幾個函數(shù)：

關(guān)于Matlab的函數(shù)有：fopen， fscanf，fclose。
關(guān)于Modelsim的函數(shù)有：$fopen， $fclose，$readmemh，$readmemb，$fmonitor，$fdisplay，$fwrite。

上面就是我關(guān)于Matlab和Modesim進行聯(lián)合仿真的一些心得，如果大家還有其他更好的方法，希望不吝賜教?。?/p>